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进公司爬虫前沿信息_爬虫爬取商品数据违法吗(2024年12月实时热点)

内容来源：威名网所属栏目：教程更新日期：2024-12-01

进公司爬虫

NUS两大收获：SQL技能&女性力量 1⃣ NUS Statistics and Data Science Society的Intro to SQL workshop 作为一个有志于成为数据分析师的人，虽然我已经对SQL有了一些了解，但我还是决定去参加这个工作坊，毕竟总是有新的收获嘛。事实证明，我的选择是正确的。这个工作坊让我了解到了许多以前忽视的细节，真是受益匪浅。工作坊结束后，社团的同学找到我，问我对他们有什么建议或者有没有特别感兴趣的话题。我提到了爬虫，虽然一开始没用“web scraping”这个词，而是用了“obtaining data from the Internet”𐟘‚。 2⃣ School of Computing的Women in Tech Session 作为一个学统计的学生，坐在一堆计算机科学的同学中间，确实有点突兀。不过，无论是主讲人还是同学们，都非常欢迎我们的到来。并不是所有主讲人一开始都学的是计算机科学。其中一位主讲人提到，她希望更多的女性能够进入科技领域，无论是开发者、研究员还是其他角色。在随后的面对面交流中，几位主讲人都鼓励我们要大胆尝试，找到自己感兴趣的领域，并学会寻求帮助，不要什么都自己扛。他们还分享了从大公司跳出来创办初创公司的经历。不知道是不是因为太久没进教室的原因（这学期只有一个研究项目要做），突然发现自己真的很喜欢在seminar room里听大家分享知识和经验的氛围，真的好想再多读几年书啊……

实习心得分享：如何正确应对实习挑战大家好，我是鲸鱼学姐，今天想和大家分享一些关于实习的经验。先简单介绍一下自己：我是宁波大学的非全日制研究生，之前做过爬虫工程师，现在在一个政府部门的算法岗位上，准备转型做算法工作。在实习的过程中，无论是面试的挑战还是工作中的磨砺，每一步都充满了学习和自我提升的可能。作为一个经历过实习并从中获得许多宝贵经验的前辈，我想与大家分享我的一些心得体会。 𐟌Ÿ 调整心态首先要说的是心态问题。面试的结果无论是成功还是失败，都要保持积极的心态。面试其实是一个与行业专家交流的宝贵机会。我第一次面试时虽然没通过，但我向面试官询问了我的学习方向和职业规划，他给予了非常有益的指导，对我来说这非常宝贵。面试成功并不是职业发展的终点。如果个人能力与岗位要求不匹配，可能会导致工作中的不适和职业规划的混乱。因此在面试时我们就应该对自己与公司同事之间的差距有一定了解，并针对此进行学习。 𐟏ƒ‍♀️ 保持积极在学历方面，我觉得不要有过重的心理负担，而应勇于尝试和挑战。企业可能会对个人有种种限制，但我们不应自我设限，通过持续学习和刻意练习，每个人都能在技术领域达到一定的专业水平。刚进实习公司的时候，当时带我的师父是四川人，脾气比较暴，但是其实人很好。他经常说你这个写的什么垃圾代码，当时我确实很不服气，我觉得这个代码跑出来的结果也挺好。后来我就趁他有空的时候向他请教。他就一行一行帮我注释，告诉我这段代码能够怎么样优化，为什么要这样优化，可以参考哪本书。我顺着他的思路学习和改进，并逐渐有了自己的风格。总之，你要相信自己的能力，不要因为别人的批评而怀疑自己，也要承认别人的优秀，向他们学习。 ❓ 恰当提问在职场中，每个人的时间都非常宝贵，特别是在忙碌的工作环境中，因此在向他人寻求帮助时，我们必须确保自己的问题经过深思熟虑，让他们光听描述就知道应该是哪点出错了。这意味着我们需要在提问之前自己先进行充分的探索和尝试，尽可能探索出一个可能的解决方案，以便能够明确并精简地表达遇到的问题。这样，他人仅通过我们的问题描述就能迅速识别出错的点，而不是被杂乱无章的信息所困扰。保持积极的心态，勇于面对批评，不断地学习和进步，是实现从校园到职场平稳过渡的关键。如果你有什么特殊的实习经历或经验想要交流，欢迎留言讨论。未来的路还长，加油！

谷歌浏览器被禁止？五项新规来袭！周末宅在家里睡觉或聚会的人们注意啦！最近发生了几件大事，尤其是对谷歌来说。美国司法部最近表示，谷歌应该放弃Chrome浏览器，并且在五年内不得重新进入浏览器市场。这意味着谷歌将不能通过Chrome浏览器来垄断市场。此外，谷歌还被禁止收购任何搜索竞争对手、潜在进入者以及与搜索或搜索广告相关的人工智能产品。简单来说，谷歌不能再通过收购来扩大自己的市场份额。还有一项规定是，谷歌必须停止向包括苹果和三星在内的分销商支付反竞争费用，以防止谷歌成为这些设备上的默认搜索引擎。这样一来，谷歌的搜索地位可能会受到挑战。对于内容创作者来说，他们可以选择退出谷歌爬虫来训练其人工智能。这意味着谷歌不能随意获取和使用这些内容创作者的数据。最有趣的历史对比是2001年对微软公司的诉讼。当时，美国司法部试图拆分微软，因为微软控制着Windows上的网络浏览器市场。虽然这起案件最终以和解告终，但现在的情况有点相似，美国司法部可能会采取类似的行动。总之，谷歌这次可能真的要起飞了，但前提是它得先遵守这些新规。

企业合规风险清单𐟧𞢑䊊2️⃣9️⃣ 是否利用爬虫技术扒取他人数据? 3️⃣0️⃣ 是否关注掌握企业核心资源的员工离职后去向? 3️⃣1️⃣ 企业是否已经注册相关域名? 3️⃣2️⃣ 在业务中，公司是否存在未收到货款先开发票的情形? 3️⃣3️⃣ 在日常经济往来中，对方公司委托第三方收付款时，是否都进行了书面通知? 3️⃣4️⃣ 通过会计处理，企业处于长期亏损的状态，是否没有充分理由说明坚持营业的原因? 3️⃣5️⃣ 公司在采购货物或接受相关服务时，是否存在供货或提供服务的单位让挂靠单位代开、或让其供应商或厂家代为直接开票的情形？ ⚠ 𐟆“合规相关资料𐟔企业合规师报名平台 #企业合规师报名平台# #企业合规师报名系统# #LVDA# #企业合规师专业水平# #贸促会商法中心企业合规师# #中国商业联合会企业合规师#

如何高效自学数据分析？过来人告诉你！ 𐟌Ÿ 我原本是工商管理专业，与互联网毫不相关。通过自学数据分析，我成功进入了某电商公司担任数据分析师。以下是我总结的自学数据分析的最佳顺序和内容，希望能帮到你们。学习顺序建议主要按照以下顺序进行学习：Excel - SQL - 统计学 - Python - BI工具 - 业务学习。 Excel 推荐资源：某站：papaya老师课堂某站：戴师兄 - 《Excel基础操作|常用函数大厂周报》 SQL 推荐资源：某站：戴师兄 - 《SQL入门实战|云端数据库搭建》书籍：MYsq|l必知必会某站：黎曼的猜想 - 《mysq|基础+高级教程》统计学推荐资源：某站：戴师兄 - 《系统认识数据分析》书本：《深入浅出数据分析》可汗学院统计学 Python 推荐资源：数据分析 - 孙兴华 - 某站《python 分析三部曲》机器学习 - 菜菜 - 《机器学习sklearn》爬虫 - 孙兴华 - 《python》爬虫个人 BI工具推荐资源： Tableau - 某站 - 戴师兄 - 《Tableau 可视化与仪表盘搭建》 Tableau - 某站 - 未明学院《Tableau 零基础教材》 PowerBI - 某站 - 孙兴华 - 《power BI基础》业务学习推荐资源：网站：人人都是产品经理进阶书籍：《精益数据分析》、《增长黑客》温馨提醒好记性不如烂笔头，在学习数据分析的过程中，记住两个一定：一定要动手操作，一定要多做笔记，这样才能事半功倍！希望每一个正在努力学习数据分析的同学都能早日上岸，找到自己满意的工作，早日成为自己想要的样子~

制药企业虫害防治，FDA要求！在制药企业的日常运营中，虫鼠害防治是一个非常重要的环节。FDA和国内CGMP规范都明确要求防止污染，虫鼠害往往被认为是污染的主要来源之一。以下是一些关于制药企业虫鼠害防治的思考和探讨。一、制药企业与食品加工厂虫害种类的差异 𐟐› 制药企业和食品加工厂的虫害种类有所不同。如果说飞虫是食品企业的主要问题，那么制药企业的痛点则是爬虫。主要原因如下：药企洁净车间的建筑密闭性高，室外飞虫通过人流和物流通道进入内部较为困难。洁净车间通常设有一定压强的向外正压，飞虫难以侵入。药企生产涉及的原辅材料用量少，通道使用频次相对较少，飞虫侵入的概率较小。洁净车间通常设置在厂房的中央，周边有缓冲区和一般区等车间围绕，外部飞虫入侵需要突破多道防线。药厂的生产洁净区高度自动化，房间多且空间小，彼此之间密闭程度高，清洁功能区之间有气压阻隔，小型飞虫难以侵入。人员进入有严格地更衣要求（至少2次更衣），物料进入通常也有脱包和单独消毒清洁流程，外部昆虫入侵的概率进一步降低。然而，随着厂房的持续使用，车间墙基地面沉降、车间幕墙、回风口缝隙等应力性建筑结构问题会逐渐显现，各类原本生存在腐殖质中的爬虫如蜈蚣、马陆、蠼螋、隐翅甲、蚂蚁等会成为主要的入侵昆虫。二、虫害对制药企业的影响 𐟏劊虫害的发生对制药企业的影响主要体现在以下几个方面：影响药品质量，导致消费者投诉。影响企业品牌形象和消费者信心。对员工造成困扰。可能被审计方判定为主要甚至严重缺陷项。在审计中，针对虫害控制主要关注三个内容：历次在洁净区域发生的虫害偏差的调查、现场巡视中是否有虫鼠迹的发现和现场虫控设施布置的合理性。FDA通常将审计中的一些发现项记录在编号为483的表格，也成为483警告，要求厂方限期整改和调查。三、制药企业虫害控制的目标 𐟎结合药厂的虫害控制经验，查询ISPE的虫害控制标准，制药企业虫害控制目标主要为：防制虫鼠害对产品的污染，即及时控制现场虫害问题报告，避免对产品和生产环境造成污染，并跟踪问题不会复发。核实防虫鼠设施是否恰当维护，即通过规范放置各类虫害监测器，定期检查和记录，分析虫害发生趋势，及时预警。

数据分析师必学Python库与路径 𐟔吹thon是数据分析师常用的数据处理和可视化工具，通常比Excel更高效。今天我们来聊聊Python的学习路径和需要掌握的库。 𐟌Ÿ一. 数据分析流程 𐟒1. 数据获取数据分析师通常通过SQL查询语句从公司数据库中获取数据。Python支持连接SQL Server、MySQL、Oracle等主流数据库的接口包，例如pymssql、pymysql、cx_Oracle等。获取外部数据主要有两种方式：一种是获取国内网站上公开的数据资料；另一种是通过编写爬虫代码自动爬取数据。使用Python爬虫工具可以轻松实现： Requests：主要用于发出请求操作。 BeautifulSoup：用于读取XML和HTML类型的数据，并解析为对象进行处理。 Scapy：处理交互式数据的包，可以解码大部分网络协议的数据包。 𐟒2. 数据存储对于数据量不大的项目，可以使用Excel进行存储和处理；但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储和管理会更高效便捷。 𐟒3. 数据预处理数据预处理也称为数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据格式不一致，存在异常值、缺失值等问题。不同项目的数据预处理步骤和方法也不一样。Python中可以使用Numpy和Pandas这两个工具库来进行数据清洗： Numpy：用于科学计算，特别适用于与线性代数、傅里叶变换和随机数相关的运算。它可以很好地处理多维数据，并兼容各种数据库。 Pandas：基于Numpy扩展而来，提供一系列函数来处理数据结构和运算。 𐟌Ÿ二. 引言要学习如何用Python进行数据分析，建议第一步是了解一些Python的编程基础，知道Python的数据结构，如向量、列表、数组、字典等；了解Python的各种函数及模块。本文不再详细展开。

来源官网：网络公关危机：企业如何进行舆情监控在当今信息爆炸的社交媒体时代，企业面临着越来越多的网络公关危机。这些危机可能源自于产品质量问题、员工不当言行、竞争对手恶意攻击等多种原因。如何进行舆情监控成为了企业不得不面对的重要问题。一、利用舆情监控工具企业可以利用各类舆情监控工具，如网络爬虫、社交媒体监测软件等，对各种网络平台上的舆情进行实时监控和分析。这些工具可以帮助企业发现潜在的危机，及时采取措施进行危机公关。二、建立舆情监控团队企业可以建立专门的舆情监控团队，由一些具有丰富网络经验和敏锐洞察力的员工组成，负责日常的舆情监控和危机处理工作。这样可以及时发现和应对网络危机，有效减少危机对企业形象和业务的损害。三、建立应急预案企业应根据不同类型的网络公关危机建立相应的应急预案，包括危机的预警机制、信息发布方式、危机处理流程等。在危机发生时，企业能够快速、果断地做出反应，尽量减小危机造成的负面影响。四、与公关公司合作企业可以与有经验的公关公司建立合作关系，共同应对网络公关危机。公关公司通常拥有丰富的危机公关经验和丰富的媒体资源，可以在危机发生时迅速介入，制定有效的危机公关策略，帮助企业渡过难关。综上所述，企业应加强对网络舆情的监控和管理，及时应对危机，保护自身利益。只有做好舆情监控，企业才能在复杂多变的网络环境中保持稳健的发展。

手把手教你量化投资：从零开始到实战嘿，朋友们！今天我要和大家分享一下如何从零开始做量化投资。这个过程其实并不复杂，只要你愿意花点时间和精力，完全可以掌握。让我们一起来看看吧！获取数据 𐟓Š 首先，我们需要获取一些数据。这些数据包括公司财务数据、行情数据、关联数据以及一些文本、视频和语音数据。比如说，你可以从Wind上获取一些传统的财务数据，或者通过爬虫、OCR识别等技术获取一些新兴的大数据。数据分析挖掘方法 𐟔 接下来就是数据分析的部分了。传统的分析方法包括手工操作，比如用Wind手工分析。而新兴的方法则包括机器学习和数据挖掘，比如通过爬虫获取数据，或者用OCR识别图片中的文字，甚至将语音和视频转换成文字。构建信号 𐟓ˆ 信号构建是量化投资的核心部分。你需要对数据进行一些预处理，比如标准化、去极值和中性化。然后，你可以研究基础信号，进行分组回测、计算IC和IR、衰减以及行业分布。最后，将这些基础信号合成复杂的信号。构建策略 𐟓œ 策略构建是投资的关键。你可以选择股票、基金、期权、可转债、两融等金融资产，并且可以选择日线、分钟线甚至tick的策略。你还需要接入API接口，方便数据和交易的处理。回测 𐟔„ 回测是检验策略效果的重要步骤。你需要处理股票的分红送转、除权除息、涨跌停以及停复牌等情况，还要考虑市场冲击和大单分笔成交的处理。策略分析 𐟧 策略分析包括策略归因、风险归因以及实时监控。你还需要进行订单分析、成交分析、持仓分析和交易行为分析，甚至可以进行多策略分析。模拟交易 𐟓ˆ 模拟交易是实战前的演练。你可以接入实时行情，获取成交回报，进行篮子交易和算法交易，处理交易撤单，并且实时监控和归因分析。实盘交易 𐟒𐊦œ€后一步就是实盘交易了！你需要接入真实的券商账户，获取极速行情和实时下单的体验，并且实时获取订单回报。好了，这就是我从零开始教大家做量化投资的全过程。希望对你们有所帮助！如果有任何问题，欢迎在评论区留言，我们一起讨论解决！𐟒쀀

大学生炮灰专业，毕业即失业。计算机“炮灰专业”： 1. 人工智能，对应岗位（算法工程师），是所有岗位里面最卷、竞争最激烈的岗位，哪怕是 985 硕士工作都不好找，本科毕业能走算法的概率约等于 0。双非读 AI，尽早选退路。自救方法：自学开发，尽早实习。早一些准备考研，争取上 top985（可成为考研的敲门砖，减少考研路上的竞争压力）。 2. 物联网及智科，物联网这个专业的特点就是什么都学一点但是又很浅，比如数电模电、开发技术等等，学生毕业后就感到很迷惘，到底能干个啥？智科同理。物联网：学的又杂又乱，学生也不知道毕业后能找什么样子工作。智科：部分偏 AI，部分偏通讯，部分偏机械，乱得很。如何自救:要么尽早准备项目和复试履历,要么自学开发技能尽早实习。计算机专业学生一枚：本科毕业，用花 19880 左右买的资料，上岸 HUAWEI。这些资料现在用不上了，送给有缘人。资料有：Python、爬虫、数据分析、Java、人工智能初级，C++用不上了，删了可惜。可以分享电子版不要钱，需要的评论区留言：已关 99。赠人玫瑰,手留余香! 大数据：大数据是近年来一个比较火热的专业，对应的方向一个是大数据开发，一个是数据方向。基本上都是大公司在招人，很多都要求有几年的就业经验，应届生招得不多，所以大数据不太适合本科生，提供的岗位非常少。虽然没有算法这么卷，但是如果你不读研连卷进去的机会都没有。大数据开发：基本上只有大公司招人且应届生岗位不多，不适合普通院校学生。数据方向：不读研没机会。如何自救:课程主要是以Java教学为主,学好Java也有个兜底，不至于找不到工作。信管与数媒：信管学生大家可能都知道一个是自学技能走 Java 开发，一个是计算机考研，还有一个就是考公，就业上并没有直接对口信管的岗位，大部分学校信管都没有划分给计算机学院，数媒主要是走 VR 和游戏制作为主，VR 岗位少，游戏要求高，对普通院校计算机学生来说并不友好。信管：没有直接对口的岗位。数媒：VR 和游戏对普通院校的学生并不友好。自救方法：要么自学开发，要么考研，要么考公。

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