数据资产公司权威发布_数字资产普通人怎样参与(2024年12月精准访谈)
【「平潭浪涌」丨平潭插上“数字翅膀”,“数智海岛”未来可期!】日前,在人们期待的目光中,平潭嘉源信息产业发展有限公司与平潭综合实验区数据资产运营有限公司就平潭智慧停车资产入表项目进行合作签约,实现了区属国有企业数据资产入表“零的突破” 。平潭浪涌丨平潭插上“数字翅膀”,“数智海岛”未来可期!
联网公司荣获2024年度优秀数据资产创新企业奖联网公司荣获2024年度优秀数据资产创新企业奖
数据资产入表:你了解多少? 大家好,今天我们来聊聊数据资产入表这个热门话题。相信很多人对如何分类数据资产还一头雾水,别担心,我来帮你理清楚! 首先,我们来看看一季度23家IPO公司入表的数据资产名单。这些公司主要把数据资产归为三大类:无形资产、存货和开发支出。听起来是不是有点熟悉?没错,这些分类其实在实务中经常遇到。 无形资产:你的无形财富 无形资产,顾名思义,就是没有实物形态的资产。它包括那些企业拥有或者控制的可辨认非货币性资产。要判断一个资产是否符合无形资产的定义,关键看它是否满足以下两个条件: 能否从企业中分离或划分出来,并能单独或与相关合同、资产或负债一起,用于出售、转移、授予许可、租赁或交换。 源自合同性权利或其他法定权利,无论这些权利是否可以从企业或其他权利和义务中转移或分离。 存货:你的数据仓库 튥혨来说,就是企业日常持有且最终目的用于出售的数据资源。它需要按照存货会计准则的相关规定进行确认和计量。举个例子,一个电商平台上的商品数据,就可以被视为存货。 开发支出:你的研发成本 슥支出,主要是指企业在研发过程中产生的费用。这些费用在满足一定条件后,可以资本化为无形资产,也可以直接计入当期损益。比如,一个科技公司在研发新产品时产生的研发费用,就可以归为开发支出。 案例分享 为了更好地理解这些分类,我们来看一个具体的案例。比如,某公司拥有一项专利技术,这项技术能够从企业中分离出来,并且可以单独出售或授权给他人使用。那么,这项专利技术就符合无形资产的定义。再比如,一个电商公司持有的商品数据,这些数据最终目的是为了出售,那么它们就可以被视为存货。 总结 看完这些内容,你是不是对数据资产入表有了更清晰的认识?无论你是财务人员还是企业管理者,了解这些分类对于更好地管理你的数据资产至关重要。希望这篇文章能帮到你!如果你有任何问题或经验分享,欢迎在评论区留言哦!
日本朝日电视台宣传中国贫富差距大,92.8%的人平均资产49万日元(2.3万人民币) 1. 朝日电视台应该是引用了所谓的“中金公司报告”,在中文网上流传。图中数据说,0.3%的富裕阶层460万人,平均资产13亿日元(6400万元);6.9%的中间阶层9900万人,平均资产2400万日元icon(115万元);92.8%的低所得层13亿人,平均资产49万日元(2.3万元)。按这个数据,贫富差距非常大,特别是“低所得层”资产太少了。 2. 这个原始信息源我见过,还发了分析,图二。图都是会被和谐的,因为太假了。中金公司没发这样的图,是好事者借中金的名义编造了数据。中金公司是有时发布一些收入分布相关的数据,如著名的“月入2万元以上的只有70万人”,引发争议。来龙去脉我比较清楚,是北师大CHIP(中国家庭收入调查计划)的原始数据,抽样10万人规模,2013年的。但中金不可能报告13亿人只有2.3万元资产,太假。 3. 人均2.3万元,13亿人也就是30万亿元资产。这13亿人,7亿在城市,按有3亿个房计算,这都不止30万亿资产。农民工打工一年,除去开支能存的就比2.3万多不少,不可能只有这点钱。总之太假,没什么好论证的。 4. 问题是,日本电视台的人,真拿这么假的信息源来做节目!这认知水平和倾向,不知道差到什么程度去了。我估计日本和中国普通家庭,财富和中国水平应该接近了,最起码是可比的。已经有不少人去日本挖了不少信息,生活水平真很一般,甚至出现女性站街问题。但是日本社会,真的会相信所谓“中国13亿人只有49万日元”的谎言,从而心理上维持“日富中穷”的优越感。 5. 韩国人也类似,包括部分台湾人,都对这类“信息”有很大需求。但有时大陆游客就会感觉迷惑,日韩台这看着不太行啊。真相是,大陆民众比想象中要富裕得多,而东亚其它经济体就比印象中要穷得多,现在基本是可以相比的。例如大陆超过一半的家庭有不错的汽车了,这就很厉害。论起吃喝,也是优势项目。 6. 中国舆论说“贫富分化”时,其实谈的是发达国家类似的情境。普通人吃喝不错,也有住的地方,有空调,手机电器都有,也有车开。就是少数人财富自由花天酒地,普通人要打工上班,不开心,想发财不象过去的机会多,炒股赔、买房也赔。这和日韩台其实差不多的,远超发展中国家。但外界就以为是中国普通人活得多差,进行了文学式的想象。中国普通人生活水平、财富水平,远比外界的想象要高。但数据上官方比较低调,影响大的反而是离谱的造谣数据。
数据知识产权登记:企业维权的利器 数据知识产权登记到底有没有用?答案是肯定的!而且非常有用。让我们来看看一个有趣的案例吧。 在这个案例中,数据知识产权登记证书被明确认定为数据集权益和商业秘密权利的初步证据。这意味着,如果你的数据集是公开的,它可以通过著作权的汇编作品来保护;如果数据集不公开,那么它可以通过商业秘密来保护。如果两者都不符合,那么反法第二条可以作为兜底。 整体来看,数据知识产权登记是一个综合了著作权登记、商业秘密时间戳确权登记和数据权益登记的多重登记系统。它在面对侵权纠纷时,能为数据公司提供强有力的证据支持。法院也希望通过这样的判决来鼓励数据公司进行数据知识产权登记,因为数据确权是数据交易的基础,只有打好这个基础,才能更好地促进数据要素的发展。 所以,数据知识产权登记不仅仅是一个形式,它能为你的数据资产提供实实在在的保障。
合并报表实操指南:从零开始到精通 ### 合并报表抵销分录 资产负债表抵销 首先,我们需要理解资产负债表内的权益。子公司的资产一部分归属于母公司,另一部分归属少数股东。合并报表时,需要将这部分报表进行合并处理。具体操作如下: 借:实收资本(包含母公司与少数股东的所有权益) 资本公积(盈余部分) 盈余公积(同上) 未分配利润(待分红利) 合并价差(根据母公司取得股权是否高于净资产决定) 贷:少数股东权益(除归属母公司部分的权益) 长期股权投资(归属母公司的权益) 利润表和利润分配表项目抵销 子公司的利润表与所有者权益挂钩,按照所有者权益的比例(股权比例)进行分配。合并后,分出属于母公司部分,计入母公司“投资收益”,归属子公司小股东部分,计入“少数股东权益”。具体分录如下: 借:期初未分配利润(计子公司暂未分配利润表内的数据) 投资收益(本年利润中归属母公司的利润) 少数股东权益(除去母公司利润与留存利润外,少数股东的本年利润) 贷:提取盈余公积(提取所有本年营业收入) 应付利润 未分配利润 母子公司内部业务抵销 튥悦子公司与母公司有业务往来,这部分业务创造的利润只是左手倒右手,属于虚增的利润,需要进行抵销。具体操作视不同的业务类型而定: 存货业务 销售额抵销(本期):与子公司的业务往来,成本与营业收入相互抵销。 借:营业收入 贷:营业成本 本期存货抵销:子公司购入母公司产品,但合并报表时还未销售出,属于未实现利润,应当予以抵销。 借:营业成本 贷:存货 存货非本期购入,但仍未销售:上期购入母公司的存货,依然积压未销售,依然需要从利润中扣除。 借:期初未分配利润 贷:存货 上期购入存货,已经销售:上期存货销售后已经实现利润,只需结转成本。 借:期初未分配利润 贷:营业成本 合并财务报表 合并财务报表的编制原理和方法主要包括以下几个部分: 合并财务报表概述及合并工作底稿的编制 与内部股权投资有关的抵消处理 与内部债权、债务有关的抵消处理 与内部资产交易有关的抵消处理 企业合并概述及处理方式 同一控制下企业合并的处理 非同一控制下企业合并的处理 非同一控制下特殊合并业务的处理 合并现金流量表的编制 𐊧𐩇流量表的编制是合并报表中的重要部分,需要关注以下几个方面: 经营活动现金流量表的编制 投资活动现金流量表的编制 筹资活动现金流量表的编制 合并现金流量表的总计与调整 通过以上步骤,你可以逐步掌握合并报表的实操技巧,提升财务分析能力。
日本朝日电视台宣称中国贫富差距巨大,称 92.8%的人平均资产仅 49 万日元(约 2.3 万人民币),其依据竟是在中文网络流传的所谓“中金公司报告”。该报告指出,0.3%的富裕阶层(460 万人)平均资产达 13 亿日元(约 6400 万元);6.9%的中间阶层(9900 万人)平均资产为 2400 万日元(约 115 万元);而 92.8%的低所得层(13 亿人)平均资产只有 49 万日元。如此数据呈现出极为悬殊的贫富差距,尤其是所谓“低所得层”资产少得离谱。 实则我曾见过这份原始信息源并做过分析。此图因过于虚假已难见踪迹,中金公司从未发布此类数据,乃是好事者假借中金之名伪造。中金虽曾发布一些收入分布相关数据,如引发争议的“月入 2 万元以上仅有 70 万人”,其原始数据来自北师大 CHIP(中国家庭收入调查计划)2013 年抽样 10 万人规模的调查,但绝不可能得出 13 亿人平均资产仅 2.3 万元的结论,这实在荒谬。 简单计算便知,若 13 亿人平均资产 2.3 万元,总资产仅 30 万亿元。然而仅城市中的 7 亿人口,若按 3 亿套房产估算,资产价值远超此数。况且农民工一年的存款往往也多于 2.3 万元,可见该数据毫无真实性可言。 令人费解的是,日本电视台竟采用如此虚假的信息源制作节目,其认知水平与倾向实在堪忧。事实上,日本普通家庭与中国普通家庭在财富水平上相近且具有可比性。如今不少人深入了解日本后发现,其生活水平实属一般,甚至存在女性站街等社会问题。但日本社会却极易相信“中国 13 亿人只有 49 万日元资产”的谎言,以此维系“日富中穷”的虚幻优越感。 韩国人与部分台湾人亦有类似情形,对这类虚假“信息”趋之若鹜。而大陆游客前往日韩台地区时却常感困惑,实际情况是大陆民众远比外界想象的富裕。如今大陆超半数家庭拥有不错的汽车,饮食方面也颇具优势。 中国舆论所讨论的“贫富分化”情境与发达国家类似,普通民众衣食住行无忧,拥有空调、手机、电器等,亦有车辆代步,只是少数人财富自由、生活奢靡,普通大众需辛勤工作,且因发财机遇不如往昔而心生不满,炒股、买房亦有风险。这与日韩台地区并无太大差异,且远超发展中国家水平。只是外界对中国民众生活与财富水平存在严重误解,官方数据相对低调,反而是那些离谱的造谣数据影响广泛。 #财经# #经济#
浙江五疆科技数据资产化首单落地 2024年1月,浙江省桐乡市迎来了全国首单工业互联网数据资产化案例。浙江五疆科技发展有限公司在此次试点中,成功将数据资源入表,并启动了入表工作。 浙江大数据交易中心等单位组成联盟,对五疆科技的数据资源进行了全面分析。联盟协助企业完成了多个维度的数据梳理,形成了数据资产相关的成本归集原则,并确定了可入表的数据资源范围。此外,联盟还为企业提供了数据产品服务设计开发的规范化建议,并组织各领域专家进行论证评估。 企业通过确认交易主体准入资质、确认数据用途合法及使用限制合规,完成了数据存证登记,并上架挂牌至浙江大数据交易服务平台。本次试点形成的数据资产是“化纤制造质量分析数据资产”,将生产数据加工成数据资源,经过计算分析后,可实时反馈并调控、优化产线参数,对产线实时监控和评级,从而提高化纤产品质量和企业经营效能。据悉,该资产包含了2787万条质量管理数据,27个数据模型,38类指标体系。 首单工业互联网数据资源入表,不仅是对国家政策的响应和市场趋势的追随,更是数据赋能工业企业数据化转型成果的体现。富由集团拥有专业人才团队和数据深度加工能力,可以助力企业数据化转型,提高生产运营效率。
「数据资产」【潍坊市颁发首张“农业领域”数据资产登记证书!】近日,潍坊市数据资产登记服务中心向我区企业潍坊汇金海物联网技术有限公司颁发潍坊市首张农业领域数据资产登记证书。 此次进行登记的数据集涵盖番茄、辣椒、玉米等五种经济作物种植过程中监测的空气温湿度、光照强度等环境数据及智能种植管控装备上传的浇水、施肥等数据合计4800多万条。作为潍坊市首张农业领域数据资产登记证书,本次进行登记的数据集将对潍坊市农业行业发展起到重要的参考作用。(来源:数据资产管理大讲堂)「潍坊身边事」
「潍坊身边事」「数据资产」【潍坊市颁发首张“农业领域”数据资产登记证书!】 近日,潍坊市数据资产登记服务中心向我区企业潍坊汇金海物联网技术有限公司颁发潍坊市首张农业领域数据资产登记证书。 潍坊市颁发首张“农业领域”数据资产登记证书! (来源:数据资产管理大讲堂)
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