公司年数据前沿信息_大数据免费查询入口(2024年12月实时热点)
盘点从2000年以来到现在2024年,中国各行业最优秀的一批民营企业(部分) 1 中国营收最高,营收最先过万亿的公司是京东(2023年权威数据,最先营收迈过10000亿的民企) 2 最近十年中国纯利润最高,最能赚钱的几家公司,阿里巴巴,腾讯,如今这两年应该是字节跳动。 3 中国在国外影响力最大,技术含量最高,技术研发投资最高,最具有国际竞争力的公司是华为,也是中国国家的一张名片和王牌之一。 4 中国员工人数最多,也是最近几年做得最成功,出口汽车最多,销量最高的车企:比亚迪,员工人数有近百万。如果要算上台湾省的话,那么员工人数最多的民企是富士康 5 中国最成功的家电企业是广东顺德的美的 6 中国做得最大最稳的住宅型开发商,地产民营企业是万科。 7 中国做得最好最快的快递行业民企是顺丰。 8 中国做得最大的生活消费者型平台民企美团 9 中国新能源产业电池做得最大,市场占有率最高的公司是福建的宁德时代。 10 中国最大的商业地产连锁企业品牌是万达 11 中国最近几十年来经营得现金流最稳定,经营行业最多,积累的实体产业财富最多的企业是香港李嘉诚长江实业
过去40年的数据显示,联邦基金利率下降与公司盈利下降密切相关,降息通常伴随着20%或更高的盈利下滑。而目前公司盈利持续增长的局面,在40年的历史上是前所未见的。 来源:法国兴业银行
宇通客车2023年财务分析:收入翻倍增长 宇通客车(600066)公司在2023年取得了显著的发展成就,财务数据呈现出强劲的增长势头。以下是对公司2023年财务状况的详细分析: 𐠦𖥅夸利润:2023年,宇通客车的营业收入达到2,704,198.94万元,相比2022年的2,179,896.06万元,增长了24.05%。净利润为183,950.33万元,较2022年的76,780.47万元增长了1.4倍。 营业成本与销售费用:2023年的营业成本为2,010,599.15万元,较2022年的1,682,312.26万元增长了19.51%。销售费用为195,494.33万元,相比2022年的163,900.05万元增长了19.28%。 管理费用与财务费用:管理费用为71,931.35万元,较2022年的84,624.94万元大幅下降了15%。财务费用为负8,580.30万元,相比2022年的负7,824.30万元进一步下降了9.66%。 产与负债:公司总资产为3,085,695.60万元,相比2022年的2,999,838.30万元增长了2.86%。流动资产为1,961,429.19万元,较2022年的1,899,818.20万元增长了3.24%。负债总额为1,680,033.63万元,较2022年的1,540,233.45万元增长了9.08%。 偿债能力:流动比率为1.4334,较2022年的1.5102有所下降。速动比率为1.0497,较2022年的1.0676也有所下降,但仍高于行业较好水平,表明公司偿债能力较好。 综合来看,宇通客车在2023年展现了强劲的发展势头和良好的财务状况,未来有望继续保持稳健增长。
无票收入处理不当,企业税务风险知多少? 各位电商老板们,你们有没有私户收款不报税的情况?有没有不开票就不报税的情况?如果有,赶紧改掉这些习惯吧! 这些事情不仅仅是你自己知道,税局也知道。不仅仅是完全不报未开票的收入有极大风险,即使申报了未开票收入,企业也可能存在涉税风险。 举个例子,有一家叫甲企业的公司,在2022年3月,税务机关在对其进行纳税评估时,发现其在2021年3月向乙企业销售的一笔100万元(不含税,下同)的收入未申报。税务专员提醒甲企业,即使未开具发票,也需进行申报。甲企业接受建议,当即更正了2021年3月的增值税纳税申报表,申报了这笔未开票的收入,并补缴了相应的税款和滞纳金,但始终未开具发票。 到了2023年1月,甲企业又向丙企业销售了价值100万元的货物,并应丙企业的要求,开具了增值税发票。在2023年2月的纳税申报期,甲企业的老板发现本月税额较高,于是询问财务人员是否有节税的办法。财务人员在申报时回想起之前曾申报过一笔未开票收入,于是将前期申报的未开票收入冲回。结果在大数据比对中,税务局发现了这一负数冲回的异常情况,并进行质询。甲企业无法提供合理解释,最终不得不补缴税款和滞纳金,并遭受了税务机关的行政处罚。 所以,各位电商的老板们,除了日常经营问题以外,还要去想你们的财务数据税务数据是不是经得起推敲。以前的那些乱账错账,申报的问题,有没有做好解释的准备。以后要怎么去做合规? 1️⃣ 对于TO C的无需开票的收入,要做好台账,账载记录要全面,并注意留存备查。 2️⃣ 对于未到发票开具时间的未开票收入,企业在账务处理时,要注意规范准确做好明细科目的核算,做好项目归集,并在达到发票开具条件后,准确及时地开具相应发票。 总之,无票收入处理不当,企业税务风险可不小。大家一定要重视起来,合规经营才是王道!
数字化时代:企业如何高效发展? 书名:《价值共生》 颀𝜨 :陈春花,曾任新希望六和股份有限公司联席董事长兼首席执行官 十年前与现在: 十年前,订外卖时10点30分打电话,但可能要到12点才能收到;去医院取化验单需要排长队,护士一张张翻看发票;到了下午5、6点,的士交接班时间,几乎拦不到车。 如今,这些都可以通过手机轻松实现,即智能终端。 数字化带来的变化: 数字化让企业触达用户的速度成几何倍数增长。飞机、汽车、电话、电力等行业达到5000万用户数量平均用了56年,而微信只用了1年。 ⏳ 业务扩展与时间标签: 业务版图扩展速度加快,但企业寿命、产品生命周期和争夺客户的窗口时间都在缩短。企业做任何事情都需要加上“时间标签”。想要在数字化时代生存,需要扪心自问:自己的企业、产品和战略与时间有怎样的关联? ᠤ率的典范: 十年前,我在沃尔玛全球采购做补货分析师,负责向国内供应商下订单给美国沃尔玛的5个进口仓库补货。沃尔玛在供应链的效率与伙伴协同方面非常出色。我们有一套自己的补货需求分析模板,并开放给供应商使用。供应商可以看到终端的POS数据和美国仓库的库存数据,自己预测需求并进行备料。甚至在我下订单时,与我讨论合理性。不需要繁琐的层层报需求审批模式,分析师自己分析需求下订单,不会找几个领导一起背锅。这就是提升供应链响应速度的典范。 𑠩🦜主义与短期利益: 虽然“快速”很重要,但一定屡试不爽吗?作者还提出了“长期主义”。亚马逊在上市之初,贝佐斯就对股东表示:“亚马逊立志要做一家长远发展的公司。公司的一切决策将立足于长远而非短期利益。”在互联网的下半场,许多企业从消费互联网转战产业互联网时,涌现出大批产业互联网平台,他们真的对产业有帮助吗?或者只是花钱在买流水创繁荣假象呢?大家心知肚明。他们中的大部分高层都在盘算如何在短时间内把量做起来上市圈钱!
Oracle公司40年发展史一览 Oracle公司及其产品的发展历程相当丰富,以下是对其发展阶段的详细梳理: 公司创立与早期发展 1977年:拉里ⷥ里森、鲍勃ⷦ特和埃德ⷥ奨襜觾国加州共同创立了软件开发公司,最初是为美国中央情报局开发数据库软件。 1979年:公司推出了计算机软件史上第一个由纯软件公司开发的商用关系型数据库管理系统Oracle2。同年,公司将该软件卖给了军方,并改名为“关系软件公司”(RSI)。 1982年:鉴于RSI的数据库软件Oracle的名气已经比公司大了,公司改名为Oracle公司。 产品不断演进与公司快速发展 1984年:Oracle从著名的风险投资公司红杉资本拿到投资。 1986年:Oracle上市,当时营业额是每年5500万美元。 1992年:旗舰产品Oracle7面世,使公司业务重新步上轨道,年收入达到11.79亿美元。 1995-1996年:埃里森提出网络PC概念,Oracle发布自己的浏览器,被认为是云计算概念的前身。 并购扩张与市场领先 2004年:Oracle以103亿美元强行收购仁科软件股份有限公司。 2005年:Oracle在数据库市场的份额首次超过IBM和微软的总和。同年以58亿美元收购Siebel系统公司。 2010年:Oracle在数据库系统市场的份额首次超过50%,同年完成对太阳公司的并购。 2013年:Oracle已超越IBM,成为继微软后全球第二大软件公司。 云计算转型与持续创新 ☁️ 2011年:Oracle开始大量收购基于云计算的企业级软件和服务公司,高调进入云计算领域。 Oracle不断在数据库、云服务、企业应用软件等领域进行创新,通过一系列的并购和自主研发,保持了其作为全球最大的信息管理软件及服务供应商的领先地位。 Oracle公司从最初的数据库软件起家,经过40多年的发展,已经成长为一家拥有数据库、中间件、应用软件、云服务等全方位企业级解决方案的科技巨头。其发展历程体现了不断创新、并购扩张的发展策略,代表了企业级软件行业的发展缩影。
英伟达人工智能数据中心业务年化增长高达106%,未来几年数据中心还要翻倍,但是否还能支持英伟达这么高估值就见仁见智了。 人工智能产业链:云计算公司服务人工智能企业,英伟达卖铲子(GPU)给云计算公司,台积电帮英伟达制造芯片,阿斯麦卖铲子(光刻机)给台积电。 少了任何一环都不行,但人工智能产业链上游两家垄断程度较高的玩家,受地缘政治等影响,估值明显被低估:阿斯麦和台积电。
2022中国500强:词云揭秘 ⠦⧴Ⲱ22年中国企业500强的奥秘,我们发现了一些有趣的现象。通过词云工具,我们可以洞察企业名称、地域分布和行业特点。 ⠤𘚥称分析: 从企业名称中,我们可以看到哪些词汇最为常见。以下是一些关键词汇的统计(部分展示): “有限公司” “集团” “股份” “控股集团” “公司” “中国” “有限责任” “投资” “控股” “集团股份” 这些词汇揭示了大型企业通常选择“集团化”运营的特点。 企业地域分布: 通过企业名称,我们可以分析这些企业在全国的分布情况。以下是一些关键地名的统计(部分展示): 山东 江苏 浙江 北京 上海 河北 深圳 广东 这些地区的大企业数量较多,反映了这些地区经济的相对发达。令人惊讶的是,山东的企业数量位居首位。 𘚨ጤ𘚥布: 在了解企业地域分布后,我们对企业的行业分布充满好奇。哪种行业最“赚钱”?通过词性分析和人工筛选,我们得到以下数据: “投资”行业最为“赚钱”,其次是“建设”、“能源”、“钢铁”、“交通”、“建工”、“科技”和“银行”。 需要注意的是,这种分析较为简化,实际考虑的因素更为复杂。首先,榜单的数据只是营业收入,实际的利润和毛利润率还需要其他数据来支撑;其次,虽然上榜的企业都是“500强”,但它们的差距巨大,头部企业的营收是尾部企业的60倍以上。因此,没有哪个行业一定最赚钱,赚钱多少与时代和政策的红利密切相关。
2024年数据分析工作总结:挑战与收获 尊敬的领导、亲爱的同事们: 大家好!2024年即将结束,这一年对我来说充满了挑战和收获。作为公司的一名数据分析工作人员,我深感责任重大,同时也非常感激公司提供的平台和支持。以下是我在本年度的工作总结和未来展望。 一、数据收集与处理 数据采集 本年度我负责了多个项目的数据采集工作,包括学生学业成绩、教师教学效果、校园设施使用情况等。通过多种渠道和方法,确保数据的完整性和准确性。 数据清洗 对采集到的数据进行清洗和预处理,剔除无效和异常数据,确保数据的质量。使用Python、SQL等工具,高效完成数据清洗任务。 二、数据分析与报告 数据建模 运用统计学和机器学习方法,对数据进行建模分析,挖掘数据背后的规律和趋势。通过建立预测模型,为学校的决策提供科学依据。 报告撰写 定期撰写数据分析报告,总结数据发现和建议,提交给公司领导和相关部门。报告内容详实、逻辑清晰,得到了公司领导的高度评价。 三、项目支持 ️ 项目参与 本年度我参与了多个数据分析项目,包括学生学业成绩分析、教师绩效评估、校园设施使用效率分析等。在每个项目中,我都严格按照项目计划和时间节点,高质量完成各项任务。 技术支持 为其他部门提供数据分析技术支持,帮助解决他们在数据处理和分析中遇到的问题。通过技术交流和培训,提升公司整体的数据分析能力。 四、技术研究 슦𐦊术应用 本年度我积极学习和应用新的数据分析技术,如深度学习、自然语言处理等。通过参加技术交流会和培训,掌握了最新的数据分析工具和方法。 课题研究 参与了公司多项科研课题的研究工作,包括大数据分析、人工智能在教育中的应用等。发表了多篇技术论文,分享了研究成果,得到了行业内的认可。 五、团队协作 动𗨩詗襐作 与其他部门密切合作,确保项目的顺利实施。特别是在项目前期,与教学部、行政部等部门紧密沟通,确保项目需求的准确传达。与供应商保持良好的合作关系,确保数据采集设备的及时供应和质量达标。 团队建设 积极参与团队建设活动,增强团队凝聚力和战斗力。定期组织技术交流和培训,提升团队整体的专业水平。 六、客户关系 客户需求 注重与客户的沟通,深入了解客户的需求和期望,确保数据分析结果符合客户的要求。定期回访客户,收集反馈意见,不断改进服务质量。 项目交付 按时保质完成项目交付,得到了客户的高度评价。
临床数据管理员的职业世界揭秘 大家好,我是在肿瘤领域的一家biotech公司工作四年的临床数据管理员(DM)。最近几年,整个行业环境变得有些艰难。2020年我刚进入临床试验行业时,感觉大家干得热火朝天,时不时就能听到融资成功的好消息,人员晋升也很顺利。然而,不到两年,2022年开始,行业就开始逐渐变冷,到现在更是寒冷刺骨。求职软件上北京的中高层级数据管理岗位越来越少,初级岗位的薪资待遇甚至不如我刚入行那年。 尽管整体环境不容乐观,但我觉得不能因为环境不好就放弃成长。希望总是留给有准备的人!如果你未来的职业规划是成为临床数据管理员,或者想了解这个职业的工作内容,我会分享我这四年的工作感悟和心得,告诉你成为一名DM需要在哪些方面提升。 当然,如果你有任何问题,欢迎在评论区留言哦!
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