化学科学公司权威发布_中国科学信息科学是几区(2024年12月精准访谈)
9-12岁必读!DK科学思维启蒙书 还记得小时候写同学录时,大家最想实现的愿望是什么吗?环游世界和成为科学家绝对是占比最高的两个选项! 说实话,那时候想当科学家,纯粹是因为觉得科学家很酷,穿着白大褂在实验室里搞发明,神秘又有趣。现在想想,如果当时有这样的书,说不定科学家队伍里就能多出好几个我这样的了。 《DK了不起的科学思维》 英国DK公司 编著 宁建 译 适合9--12岁 科学到底有哪些? 生物学 物理学 化学 地球科学,空间科学 科学有什么用? 改善这个世界和我们在这个世界中的生活 科学家们的思维习惯 积极向上的成长形思维,总在不断的发现问题,解决问题 如:细胞有什么用? 为什么我们会长得像家人? 如何止痛?塑料的故事; 为什么我们需要地球科学? 什么是全球变暖? 如何克服万有引力? ⚡️这本书不仅有有趣的故事,迷人的问题,神奇的探索,还有惊人的发明。不仅让孩子了解了科学家的工作,还让他们知道科学对我们的意义。通过这些内容,孩子们的好奇心被激发,思维也被开拓,对科学的兴趣也随之而来。
国际三大论文检索系统简介 SCI SCI是美国科学信息研究所于1961年创建的引文数据库,覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业生物、兽医学和工程技术等多个领域。它的含金量最高,是学术界广泛认可的综合性检索刊物。 EI EI由美国工程信息公司出版,创刊于1884年。它每月出版一期,包含1.3万至1.4万条文摘。出版形式有印刷版期刊、电子版磁带及微缩胶片。 ISTP(现CPCI) ISTP(现CPCI)创刊于1978年,由美国科学情报研究所编辑出版。它主要收录生命科学、物理与化学科学、农业生物和环境科学、工程技术和应用科学等学科的会议文献。
浙江海洋大学食品质量与安全专业全解析 专业特色 浙江海洋大学的食品质量与安全专业,可是有不少亮眼的平台和资源哦!这个专业拥有省一流学科、省重点学科,还有国家水产品头足类加工技术研发中心等10多个省部级以上的平台。更厉害的是,它还设有食品加工与安全和食品科学与工程两个硕士学位点,甚至还有中意双硕士合作项目。是不是感觉一下子就高大上了许多? 主要课程 这个专业的课程设置也是非常丰富的。主要课程包括食品生物化学、食品微生物学、食品科学导论、食品化学、食品分析、仪器分析、食品卫生学、水产食品学、食品质量管理学、食品营养学、食品工艺学、食品毒理学和食品安全控制技术等等。每一门课程都深入浅出,让你对食品行业的每一个环节都有全面的了解。 𘥞就业单位 毕业后,你可以选择进入各地的市场监督管理局(食品药品监督局)、食品药品检验检测研究院(中心)等政府机构。当然,食品企业也是你的一个不错的选择,比如杭州娃哈哈集团有限公司、丰岛控股集团、上海必胜客有限公司、浙江海力生集团等。如果你对检测行业感兴趣,中国检验认证集团、浙江宏正检测、浙江九安检测科技等也是不错的选择。 总的来说,浙江海洋大学的食品质量与安全专业,不仅有着强大的学科背景和丰富的课程设置,还有着广阔的就业前景。如果你对食品行业充满热情,这里绝对是你的理想之地!
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#职场新人第一课# 职场上最有潜力的职业之一:自然科学经理 自然科学经理利用他们的科学背景来开发或改进组织(例如,研发公司或制造公司)内的各种计划,包括研究和开发、测试、质量控制和生产。 自然科学经理与公司的领导团队合作,确定和理解组织的目标,然后聘请和监督研究人员和科学家(化学家、物理学家、生物学家等)来实现这些目标。虽然他们需要在相关科学领域拥有强大的背景,但他们还需要具备商业头脑和出色的项目和人员管理技能。 自然科学经理至少需要拥有科学领域(如生物学或化学)的学士学位 - 尽管许多公司更喜欢他们的经理拥有高级学位。
物化地可以报什么专业 关于“物化地可以报什么专业”,这个问题其实还挺关键的,尤其是在选择高考志愿的时候。物理和化学的结合,为很多理工类专业打下了坚实的基础。我自己也是经历过这个选择的,所以想和大家分享一下我的看法和经验,希望能给大家带来一些帮助。 1. 相关的工科专业 首先,物化方向的学生可以选择一些工科专业,比如材料科学与工程。我记得我有一个朋友就是学这个专业的,她对材料的研究充满了热情,毕业后进入了一家知名的材料公司,薪资待遇还不错,大概在8K-12K之间,具体看个人能力。此外,这个专业的就业前景也很广泛,很多企业需要对新材料进行开发和应用,涉及到航空、汽车等多个行业。 2. 化学工程与工艺 接下来,化学工程与工艺也是一个热门选择。这门专业非常适合喜欢实验和研究的同学,课程内容包括化学反应工程、分离工程等。我认识的几个学姐在国内大厂的年薪普遍在10万以上,机会也很丰富。尤其是在制药和石油化工领域,这个专业的毕业生更是抢手。 3. 环境科学与工程 如果你对环境保护感兴趣,环境科学与工程专业也很不错。这个专业的学生可以参与很多环保项目,感觉自己的工作有意义。很多企业现在都在进行绿色转型,这一领域的需求不断增长,薪资水平也在稳步上升。我有朋友在环保公司工作,参与了多个城市的环境评估项目,觉得自己的工作影响力很大。 4. 物理学 当然,物理学也是一个很好的选择,特别是如果你对理论研究感兴趣的话。虽然这条路可能更偏向学术,但科研单位和高等院校对这方面的人才需求依然很大,尤其是高端人才,年薪相对较高。而且,随着科技的不断发展,物理学的应用范围也在逐渐扩大,比如在量子计算、光电材料等前沿领域都有广阔的发展前景。 5. 教育行业 最后,教育行业也是个不错的方向,特别是物理和化学教师。虽然起薪可能相对较低,但随着经验的积累,升职和加薪的机会依然可观,尤其是在私立学校和培训机构。许多培训机构对优秀的老师需求量很大,甚至可以自己开班授课,形成自己的品牌。 总的来说,物化地的学生在专业选择上有很多机会,关键还是要结合个人兴趣和未来职业规划去考虑。建议大家可以多了解一下不同专业的课程设置和就业方向,甚至可以去相关企业进行实习,以便更好地做出选择。希望这些信息能对你有所帮助,找到适合自己的方向,早日实现自己的职业目标! #搜索话题MCN合作计划#
쥤祭槧研实验专业推荐 想要投身科研实验领域?这些专业值得考虑! 1️⃣ 生物科学类: 𑧔物科学是探索生命奥秘的学科,主要研究生物的结构、生理行为等。 专业课程包括细胞生物学、遗传学等,为科研实验打下坚实基础。 쥰𑤸方向多样,可在科研机构、教育行业等发展。 2️⃣ 生物技术类: 生物技术涵盖传统与现代技术,如发酵技术和基因工程。 学习内容包括植物学、动物学、微生物学等,培养现代生物技术人才。 쥰𑤸前景广阔,适合在生物制品公司、教育行业等发展。 3️⃣ 生态学类: 生态学研究生物与环境间的相互作用,从微观到宏观的生态系统。 涉及数学、生物化学、植物学等多个学科,为生态保护提供支持。 쥰𑤸方向包括生态科技公司、环境保护工程设计院等。 ᩀ择这些专业,你将有机会深入探索科学的奥秘,为未来的科研事业打下坚实基础!
「AI攻占诺贝尔奖意味什么」【AI攻占诺奖背后:新的技术革命成为社会进步发展的重要引擎】“超越人类智慧的AI可以用语言操纵我们,或许会试图说服我们不要关掉开关。” 今年3月,由ChatGPT掀起的AI(人工智能)技术革命背后的奠基性科学家、被誉为“AI教父”的杰弗里ⷨ`eoffrey E. Hinton),曾对媒体提及他对AI“反噬人类”的担忧。如今,在他心中“危险和机遇并存”的AI,为他带来了诺贝尔物理学奖的荣誉。 当地时间10月8日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰ⷩ普菲尔德(John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里ⷨ`ᨥ为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。 诺贝尔化学奖则部分授予了谷歌旗下DeepMind公司AI科学家德米斯ⷥ萨比斯和约翰ⷦ,以表彰他们研发出的“Alpha Fold2”模型在蛋白质结构预测方面的成就。 当AI首次成为诺贝尔奖的主要元素,这不仅是对科学家的认可,也是对“AI辅助科学研究”这一应用趋势的肯定,“诺贝尔物理学奖和化学奖都花落AI,既在意料之外,又在情理之中。”复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华告诉澎湃新闻记者。 在他看来,AI在诺贝尔奖当中占据相当比重,释放出传统的自然科学国际性的奖项向新兴学科迁移的信号。传统上人们认为,诺贝尔奖主要授予在传统自然科学领域做出杰出贡献的个人或组织。此次诺奖对人工智能等新兴学科的倾斜,标志着以人工智能驱动的科研方式已不再是“偏门”而是逐渐走向“主流”,并获得传统自然科学领域的广泛肯定。 AI“攻占”诺贝尔奖意味着什么? “我做了这么一辈子科研,从来没见过AI这么一个行当。每三个月就有新突破,每半年就要翻天覆地了。”国际著名计算生物学家、复旦大学复杂体系多尺度研究院首任院长、上海人工智能实验室领军科学家马剑鹏向澎湃新闻记者坦言。 在他看来,过去50年中,“蛋白质折叠问题”一直是生物学界的重大挑战。此前,生物学家主要利用X射线晶体学或冷冻电镜等实验技术来破译蛋白质的三维结构,耗时长、成本高。几年前,科学家用计算机预测复杂的蛋白质折叠结构,正确率还不到40%。Alphafold出现后,奇迹出现了。 2020年11月30日,Alphafold 2在蛋白质结构预测大赛CASP 14中,对大部分蛋白质结构的预测与真实结构只差一个原子的宽度,接近达到了人类利用冷冻电子显微镜等复杂仪器观察预测的水平,这是蛋白质结构预测史无前例的巨大进步。 “预测蛋白质结构,向来被认为是‘太阳底下最难的科学问题之一’。”马剑鹏表示,他和好朋友、诺贝尔化学奖得主迈克尔ⷨ𝦛䤸这一问题在他们的有生之年恐怕很难完全解决,“但没想到人工智能‘Alphafold 2’的出现了,让这个问题向前迈进一大步,真正体现了算法的力量,将诺贝尔化学奖颁给人工智能,是一个理所应当或者非常恰当的决定。” 马剑鹏认为,人工智能可以将求解的准确率大幅提升,显示了“科学智能”研究范式的强大。虽然“Alphafold 2”和“Alphafold 3”并未完全解决蛋白质折叠问题,但它给科学界带来了启示:可以通过数据驱动,将人工智能应用于更多的科研领域,让AI助手破解各种难题。 “人工智能现在已经成为一场新的技术革命,或者可以称之为工具革命。”肖仰华告诉记者,在科学研究领域,AI已成为推动社会进步和研究发展的最重要引擎。 肖仰华认为,诺贝尔奖授予人工智能相关研究实际上起到一个风向标的作用,这意味着传统自然学科一定会掀起努力拥抱和学习人工智能、积极把人工智能的很多工具和方法融入到科学自身的科学研究中的热潮。“大家普遍认为,获得诺贝尔奖的科学家需要经过几十年的研究,而AI打破了这一定律。未来可能会有越来越多年轻学者使用AI工具在传统自然科学做出巨大贡献,在短短几年之内获得诺奖,三四十岁左右的诺奖者可能会大量涌现,这个风向标的意义十分重大,也会对传统的自然科学研究造成巨大冲击。” “这次的诺奖授予情况,可以说是打破了一直以来的评奖传统,可以说是诺贝尔奖评选的一次自我改革。一方面,这反映了诺贝尔奖委员会对于该奖项意义的反思,之后的授奖会更加地关注技术的现实影响,而非绝对意义的学术前沿。”中央财经大学经济学院教授、清华大学中国经济思想与实践研究院研究员徐翔告诉澎湃新闻记者。 另一方面,这反映人工智能技术带来的巨大冲击与科技界对这项技术的无限期待,说明科技界把人工智能看成了科学研究的底层技术,这是过去很多年的获奖成果没有做到的。 “此次AI在诺奖获得成功,表明了学科大交叉、深交叉是趋势,AI改变了科研范式,突破了传统科研方式天花板。通过量变推动质变,AI有望在未来助力更多学科领域取得突破。”国内人工智能专家张春龙向澎湃新闻记者表示,对于网友们的“ChatGPT获得诺贝尔文学奖”等期待,他认为,科学(科技)工程类学科可以由大系统AI助力,文学创作类的可能还是需要人文和情感底蕴支撑。 AI发展有什么风险?如何利用好? “假设青蛙创造了人类,那么你认为现在谁会占据主动权,是人,还是青蛙?” 去年,辛顿本人在北京智源大会提出的问题仍在耳畔回响,在诺奖“爆冷”颁给AI后,人们也在质疑,AI是否正在夺走科学家最重要的荣誉,AI的高速发展,真的不会带来取代人类的风险吗? “最后获奖的是AI算法背后的科学家和工程师,而非人工智能本身,目前的人工智能技术也未能达到脱离数据+算力+算法独立运行的程度,本质上还是人类的智慧,但是我们需要对于人工智能下一阶段的发展抱有审慎态度,用客观的眼光看待并做好治理介入的准备。”徐翔坦言。 “从来不是AI可能取代人类,而是掌握了AI这种先进工具的拥有者在淘汰没有掌握先进工具的人,历史车轮的发展轨迹一直如此,任何一次技术革命都是先进技术的拥有者去淘汰没有获得先进技术的人,形成了相对的竞争优势。” 在肖仰华看来,要看到AI在科学研究发展上的巨大潜力,也要意识到AI背后潜在的风险和问题,以目前AI的能力,即便将来发展很完善,本质依然是工具,是对人类的辅助,需要人类科学家去引导、规范和纠正,“因为AI很难具有人类科学家的原始创新能力,它不具备像爱因斯坦那样提出这种相对论,去解释物理现象,突破传统牛顿力学对于这个世界的机械力学的解释,从零到一的原始创新仍然还是人类科学家才有可能完成。” 肖仰华表示,目前AI发展存在两大主要弊端,第一是AI会放大科技的两面性,当AI驱动科学研究之后,这意味着双刃剑的剑锋恐怕要更加锋利,需要积极管理和管控其可能带来的风险。 更严重的是价值观念和伦理道德的挑战,“科技是火车头,整个人类社会是车身,目前火车头动力十足,速度越来越快,越来越加速。但是整个人类社会是由一个个鲜活的个体组成的,是由还在遵循着传统伦理和价值观念的家庭组成的,一个个社区及小型社会群体构成的。我们还在遵循着几千年未变的文化价值、伦理、情感观念,这些是不可能做那么快的调整的。” 在科技的强劲的带动下,生产力会快速发展,生产力快速发展就势必要求整个社会的上层建筑、伦理价值和情感观念跟着去做适应和调整,缓慢调整的社会上层关系和在科技带动下快速发展的生产力之间可能会诞生新型的矛盾。 今年6月,2024年诺贝尔经济学奖得主麻省理工学院(MIT)教授达龙ⷩ🨥🨎릠(Daron Acemoglu)在接受澎湃新闻记者专访时表示,对于人工智能,非常担心它成为将财富和权力从普通人转移到一小群科技企业家的方式,“问题是我们没有任何必要的控制机制以确保普通人从AI中获利,比如强有力的监管、工人参与、公民社会和民主监督。我们看到的‘不平等’是‘煤矿里的金丝雀’,意味着更糟糕的事即将到来。” 国产大模型如何腾飞超越? 在360创始人周鸿祎看来,这一次诺贝尔物理学奖颁给计算机科学、颁给人工智能,具有标志和代表性的意义。 “从诺贝尔奖评审的角度来讲,可能都已经开始相信物理学的前沿靠人类是不够的,要靠AI。未来所有学科的发展都离不开AI,将来可能生物学、化学、数学等其他科学的奖项也会发给计算机科学家,会发给对AI产业具有贡献的人。可能以后各个科学的突破,都要靠AI来推动。AI会成为人类科学研究的重要的工具,”周鸿祎表示,AI正在改变这个世界,首先改变的是诺贝尔奖发奖的方式。 AI成为诺奖主流,无疑给AI产业发展带来了积极信号,中国AI科研和大模型企业又该如何对标? “中国从来不缺优秀的工程师。”马剑鹏告诉记者,“但是如果要走向高精尖,还有很大的难度,能出现在概念上起引领作用的突破最好,因为人工智能领域确实具有广泛的应用前景。坦白讲,中国在这方面已经取得了不错的成绩,如果讨论的是我们是否能在世界范围内达到诺贝尔奖级别的成就,我想在这方面可能还存在一定差距。” 马剑鹏提到,在AI领域的竞争,需要借鉴国外的经验,不能只在高校里依靠教授单兵作战。有些工作,需要大兵团作战,需要高校、大企业等各类资源的融合。谷歌的突破就是一个明显的例子。最近AI方面的巨大突破,几乎全都是科技公司做出来的。 此外,在AI教育的短板也需要加强弥补,“高等教育机构中的学科分类,包括学院的划分,都是基于传统学科体系而设立的,现在必须改革,加强对AI教育的培训。例如,复旦大学2024年招生培养政策发布会上发布的信息,从2024年秋季学期开始,复旦大学将在2024-2025学年推出至少100门AI领域课程。AI大课将纳入所有复旦学生的学业安排。” 值得注意的是,此前国产大模型大多聚焦在通用大模型、行业大模型上,“专业大模型,尤其是与自然科学相结合的专业大模型,将来其实同样重要,甚至更加重要。比如蛋白质大模型会大量用在生命科学医疗产业,这关系到健康福祉和国家科技竞争。”肖仰华表示。 他建议,这对国产大模型未来发展具有重要启示,未来大模型在To B(企业端)行业专业场景的应用要更多和更快,“To B的应用需要有更多的资源力量和人才资本投入,而这些都和诺贝尔奖传统自然科学和AI深度融合是密切相关的。如果能借这个契机,推动更多的资源进入到专业场景,那么对大模型产业而言会产生更巨大的推动作用。”(澎湃新闻)
【科学智能化学材料企业“深度原理”完成天使+轮融资】 近日,人工智能驱动材料研发的科技创新企业“深度原理(Deep Principle)”宣布完成了天使+轮融资,由高瓴创投(GL Ventures)独家投资。本轮融资将用于公司技术研发的深化、团队扩展,并加速与全球化学材料企业的合作,推动生成式AI在化学和材料科学中的实际应用。「晚报微报」
小米公司的15位高管,个个能力出众: 1.⠩𗥆,本科,武汉大学计算机科学专业. 2.⠦斌,本科,中山大学无线电电子工程专业,硕士,美国德雷塞尔大学理学硕士学位. 3.⠥⤼冰,本科,清华大学化学专业,硕士,长江商学院高级工商管理硕士学位. 4.⠥德,本科,北京理工大学工业设计专业,硕士,北京理工大学机械设计及理论硕士学位、美国艺术中心设计学院工业设计硕士学位. 5.⠦楿 ,本科,清华大学物理学专业,硕士,清华大学高级工商管理硕士学位. 6.⠩✥ 胜,本科,合肥工业大学农业机械化设计与制造专业. 7.⠦世伟,硕士,牛津大学工程学硕士. 8.⠦𑤸硕士,北京理工大学自动控制系硕士. 9.⠧晓雁,本科,北京师范大学物理系,硕士,中国人民大学工商管理硕士学位. 10.⠥𑈦,本科,北京航空航天大学计算机科学与技术系,硕士,哈尔滨工业大学计算机科学与工程学硕士学位. 11.⠩鬩ꥯᕥ㫯䧥学与工程学硕士. 12.⠨,本科,清华大学自动化系学士,计算机科学与技术工学硕士.
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