当前位置：网站首页 » 新闻 » 内容详情

第一个提出大数据概念的公司解读_大数据概念由谁提出(2024年12月精选)

内容来源：威名网所属栏目：新闻更新日期：2024-12-01

第一个提出大数据概念的公司

牛市远远没有结束：千金难买牛𐟐ƒ回头目前大盘调整就是给你最好的机会，千金难买牛回头，请投资朋友们，把握机会买买买；可分笔布局。一.健康元公司看好的主因: 1.公司拟回购不超过50000万元(3246万股),回购力度相当可以 2.公司营业收150多亿，利润才十几亿，说明利润还没有充分释放出来。 3.公司布局创新药，合成生物，减肥药，还有辅助生孕等将进入收获，利润释放 4.公司现金流特别充足，帐上躺着150多亿现金，看看公司市值才多少亿。 5.重点，每一次牛市，医药股一定有大涨的时候，我们只是提前布局二.振芯科技，300101中长线布局，翻倍还是有可能的。公司具备：军工，人工智能；芯片概念，卫星导航，无人机，时空大数据，国产航母等等。百年未有之大变局下，全球地缘政治动荡，没有强大的军事实力，难保国家安全，所以军工-芯片股必定有发展，市场空间巨大。大家想要更好的学习和掌握布局策略；可以多提出问题，多互动，找我c详细了解。如果认为有用，记得点赞，关注，收藏或者转发。

SPSS新书发布，数据科学升级 𐟓š 自从《SPSS统计分析商用建模与综合案例精解》和《Stata统计分析商用建模与综合案例精解》两本书上市以来，它们就受到了广大读者的热烈欢迎，成为各大图书网站的热销书籍，长期占据畅销榜或人气飙升榜的前列。2022年，在51CTO举办的“2021年度最受读者喜爱的IT图书作者评选”中，这两本书籍荣获“数据科学领域最受读者喜爱的图书TOP5”，而本书的第二作者张甜也获得了“最受读者喜爱的作者TOP10”的称号。 𐟓– 随着年龄的增长，写作能力和应用经验不断提升，性格也变得更加沉稳和同理心。更加注重从读者的角度出发，感同身受地去创作。这次推出的《SPSS统计分析入门与应用精解（视频教学版）》和《Stata统计分析从入门到精通》两本新书，正是基于当前产业数字化转型的大背景和大趋势。 𐟌 在数字化成为潮流的今天，各行各业都在积极推进数字化转型，这一点可以从众多优秀上市公司的年报中窥见一斑。数字化不仅仅是迎合潮流，提出一些只有少数人才能理解的概念；也不是仅仅做出一些炫酷的可视化界面。数字化是建立在大量调查研究的基础上，从企业实际情况出发，运用数字化手段，实实在在地解决企业面临的实际问题或提升企业高质量发展能力。 𐟒𜠥œ訵„本和劳动力要素受约束的情况下，通过技术的进步或商业模式的重构，真正提高企业全要素生产率。数字化人才，就是具备数字化项目落地实施能力的人才。比如，要运用大数据技术改善经营管理，作为承担相应数字化项目的负责人员，不论是作为乙方为客户推介数字化服务，还是作为甲方验收咨询方交付的数字化成果，首先就需要搞清楚基本的数据挖掘流程，掌握基本的SPSS、Stata等数据分析工具，才能更好地基于实际数据情况，完成客户交付的工作任务或评价服务方的工作价值。

中国租赁有限公司：融资租赁行业的先驱在中国的金融史上，融资租赁公司是一个相对较新的概念。然而，随着改革开放的深入和经济的快速发展，融资租赁逐渐显示出其独特的魅力和潜力。今天，我要讲述的是中国大陆第一家融资租赁公司——中国租赁有限公司的诞生和发展。第一章：时代的召唤 𐟚€ 1981年，这是一个充满变革的年代。随着中国改革开放政策的推进，经济建设急需资金支持，而传统的银行贷款方式已难以满足日益增长的需求。在这种背景下，一种新的融资方式——融资租赁，开始进入人们的视野。第二章：破冰之旅 𐟌Š 1981年4月，中国租赁有限公司在天津成立，这是中国大陆第一家融资租赁公司。它的成立，标志着中国融资租赁行业的破冰之旅。公司成立之初，面临着种种困难和挑战：市场认知度低、法律法规不完善、专业人才缺乏等。但公司领导层凭借前瞻性的眼光和坚定的决心，开始了艰难的探索之路。第三章：创新与突破 𐟚€ 中国租赁有限公司在成立之初，就明确了其服务实体经济、促进产业升级的使命。公司通过引进国外先进的融资租赁理念和技术，结合中国国情，创新性地开展了多种融资租赁业务。例如，通过融资租赁方式，帮助企业引进先进的生产设备，提高生产效率；为基础设施建设提供资金支持，促进区域经济发展。第四章：风雨兼程 𐟌篸在发展过程中，中国租赁有限公司也遭遇了不少挑战。金融市场的波动、政策的调整、行业竞争的加剧等，都对公司的稳健运营提出了更高的要求。但公司凭借灵活的经营策略和严格的风险控制，成功地应对了各种挑战，实现了稳健发展。第五章：引领潮流 𐟌Ÿ 随着中国经济的持续增长和金融市场的不断完善，融资租赁行业迎来了快速发展的黄金时期。中国租赁有限公司凭借其先发优势和专业能力，逐渐成为行业的领军企业。公司不仅在国内市场取得了显著的成绩，还积极拓展国际市场，参与国际竞争，提升了中国融资租赁行业的国际影响力。第六章：展望未来 𐟌ˆ 时至今日，中国租赁有限公司已经成为中国融资租赁行业的一张亮丽名片。公司不断探索创新，积极拥抱科技变革，如大数据、云计算、人工智能等，以期在新的时代背景下，为实体经济的发展提供更加高效、灵活的金融服务。

A股又来利好了 10月LPR报价显示，5年期以上和1年期LPR均下调了25个基点，超过了之前市场预期的20-25个基点。所以即便市场指数冲高回落，但赚钱效应比较火爆。市场集中在30cm的北交所和20cm科技方向的科创板和创业板，而且以科技为主。未来半导体、消费电子、低空经济、并购重组等分支值得重点关注，同时，跨境支付作为金融方向的最强分支，在两市成交额没有达到3万亿之前可以完美替代券商提振人气。央妈又来利好了，首次开展互换便利首次操作，本次操作金额500亿元。之前，央行要拿出8000亿专项资金，5000亿给券商和基金直接买股票，3000亿给上市公司增持回购！现在两个利好都陆续落地。并购重组的双成药业22天20板6连板、华立股份7连板、光智科技20CM6连板，对讲机概念股海能达18天14板。如果芯片半导体休整，科技细分大数据、人工智能、消费电子、互联网服务、操作系统、通信等会不会都有补涨机会呢？盘后广东省发布，加快推动光芯片产业创新发展行动方案(2024—2030年)。其中提出：力争到2030年取得10项以上光芯片领域关键核心技术突破，打造10个以上“拳头”产品，培育10家以上具有国际竞争力的一流领军企业，建设10个左右国家和省级创新平台，培育形成新的千亿级产业集群。主要利好芯片、光模块、光刻胶概念。北交所表现尤为亮眼，北证50指数15天翻倍。北交所的个股，加速2天，浮盈就70%，涨3天就翻倍。很多换手不充分的个股，后面一旦兑现也会比较血腥。得一提的是，艾融软件作为北交所这一波的龙头，股价从9月25日算起，累计涨幅超过905%，实现了惊人的十倍增长，成为今年首个十倍股。道指和标普500指数均下跌，仅纳指小幅收涨；英伟达股价涨超4%，再创历史新高，市值首次超过3.5万亿美元；热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.80%；市场已经开始有“权重搭台，题材唱戏”的共识，起码科技股不会涨一天就那么快兑现但仍然需要提醒的是，这里只是看“乐观震荡”，一旦盘面上情绪加速或者指数来到震荡上沿再遇到个什么利空消息，就会很容易碰到极致的卖盘。大盘主要运行区间是3245—3305点，排除消息面影响，预计盘大体平开，11月份伴随着3季报业绩地雷全部兑现，加之美联储再度降息落地，大盘将震荡上行不断攻击3400点大关。周三又要来到10月ETF股指期权最后交割日，这对市场情绪面也会造成干扰。以及，本周有高达9944亿元逆回购到期，其中，周一、周二、周三、周四、周五分别到期427亿元、683亿元、6424亿元、1326亿元、1084亿元。点一下赞，日赚百万，顺手转发，涨停到家，留言必中签，不信你试试。特别声明: [免责声明]文章中内容均摘取自公开信息，文中所提板块、个股均只作为逻辑分析与技术交流之用，不作为操作建议，据此操作风险自担!投资有风险，入市需谨慎! #股票# #财经# #投资# #金融# #理财#

概念隐喻：理解世界的另一种方式 𐟌 人工智能和大数据的发展，让我们能够更深入地探索和理解世界。其中，认知语言学为我们提供了一种全新的视角。今天，我们来聊聊概念隐喻（Conceptual Metaphor Theory），这个由George Lakoff和Mark Johnson在1980年的著作《我们赖以生存的隐喻》（Metaphors We Live By）中首次系统地提出的重要理论。概念隐喻：从源域到目标域 𐟌 隐喻不仅仅是一种修辞手法，它实际上是一种认知机制。简单来说，隐喻涉及到将一个概念（源域）应用于另一个概念（目标域），从而创造出新的意义和理解。在这个过程中，个体将源域的某些特征或属性映射到目标域上，以此来理解和描述目标域的复杂性。文化与隐喻的多义性 𐟌 隐喻与文化密切相关。在不同的文化背景和个体中，同一个隐喻可能有着完全不同的含义。由于隐喻的这种多义性和个体独创性，它们往往难以通过科学手段进行重复检验。这也是实证主义信仰的一个挑战：实验科学无法完全捕捉到隐喻的复杂性和多样性。侵入性思维：隐喻的另一面 𐟒튊除了概念隐喻，还有一种现象叫做侵入性思维（intrusive thought）。这种思维模式也会影响我们对世界的理解和感知。例如，当我们遇到一个新概念时，可能会不自觉地将它与已知的概念进行类比，从而形成新的理解。这种类比的过程，实际上就是一种隐喻的体现。结语 𐟌Ÿ 无论是概念隐喻还是侵入性思维，它们都在我们的日常生活中发挥着重要作用。通过深入探索这些认知现象，我们可以更好地理解人类是如何通过语言和思维来感知和解释世界的。这些研究不仅有助于我们更好地理解语言和思维的本质，还为我们提供了更多思考和探索世界的方式。

未来最吃香的十大专业？在这个日新月异的时代里，科技的发展正以前所未有的速度推动着人类社会的进步。那么，在这样一个充满机遇与挑战并存的新时代背景下，哪些专业能够引领潮流，成为未来真正的“香饽饽”呢？今天我们就来盘点一下那些有望在未来十年内大放异彩的专业方向吧！一、人工智能与机器学习作为当前最炙手可热的技术之一，AI不仅在工业界得到了广泛应用，更是在学术研究领域占据了一席之地。据统计数据显示，预计到2025年，全球范围内对于AI人才的需求量将达到500万以上。由此可见，掌握相关知识和技术的人才无疑将成为各大企业争相抢夺的对象。二、大数据科学随着云计算技术的迅猛发展，海量数据处理已成为许多行业不可或缺的一环。因此，具备数据分析能力的专业人士自然也就成了众多公司眼中的“香饽饽”。据预测，未来五年内，我国对于此类岗位的需求量还将持续增长，年复合增长率或将超过30%。三、物联网工程当“万物互联”的概念逐渐深入人心，物联网工程的重要性便愈发凸显出来。无论是智能家居还是智慧城市，都离不开物联网技术的支持。可以预见的是，在不久的将来，掌握该领域核心技术的人才必将备受青睐。四、区块链开发虽然目前区块链技术的应用范围还相对有限，但它所蕴含的巨大潜力却不容小觑。特别是在金融、医疗等敏感行业中，区块链技术的优势更是显而易见。因此，对于那些立志于投身于这一领域的年轻人来说，现在正是积累经验、提升自我价值的最佳时机。五、智能制造随着工业4.0概念的提出，传统制造业正在经历一场前所未有的变革。而作为实现智能化生产的关键环节，智能制造无疑成为了众多学子梦寐以求的理想专业。据统计，目前我国对于智能制造相关专业人才的需求缺口已达数十万人之多。除此之外，网络安全管理、数字媒体艺术设计、云计算与数据中心运维等新兴专业也都是值得大家重点关注的对象。这些专业不仅契合了当前社会发展的主流趋势，同时也为广大学子提供了广阔的发展空间和无限可能。总而言之，在这个科技飞速进步的时代里，唯有紧跟时代步伐，不断提升自我能力，才能在激烈的竞争中立于不败之地。希望每一位即将步入大学校园的学子都能够把握住机会，勇敢地追求自己的梦想，向着更加辉煌灿烂的明天迈进！结语：亲爱的读者朋友们，以上介绍的这些专业方向是否让你心动不已呢？如果你也有兴趣加入到这场激动人心的科技革命当中，那就赶快行动起来吧！毕竟，在未来的道路上，只有那些敢于追梦的人才能走得更远、更高！那么问题来了，你觉得哪个专业最适合自己呢？欢迎留言分享你的看法哦！ #男孩最吃香的专业# #初中女生最吃香的十大技校专业# #吃香专业#

装修是个大工程，找个靠谱的帮手真不容易装修真的是一场心灵的考验，同时也是一场对身边人的认清之旅。一开始，我对工长和工人们充满了善意，觉得大家都是在为同一个目标努力。但随着时间的推移，问题开始浮现。提出的问题总是被各种理由搪塞，甚至有时候觉得这些人居然还能接活，真是让人愤怒。最后，我只能选择摆烂，大家稀里糊涂地过下去吧。装修真的很能看清一个人的心，找到一个靠谱的帮手真的不容易。这种心理转变在今天的业主身上表现得淋漓尽致。幸运的是，他最后遇到了一个值得信赖的监理，陪他一起度过了这个“劫”。一提到装修，大家的第一反应可能就是各种坑。一是因为对这个行业不了解，二是装修行业的风评实在不佳。装修之前，苏女士就开始各种恶补装修知识，学习如何避坑。但一旦决定装修，各种问题就接踵而至：找谁装修，熟人还是平台？怎么装修，半包还是全包？选择哪种施工方，正规公司还是游击队？各种大数据也会推送给你各种装修相关的信息。但等你开始装修后，你会发现自己上了贼船，从签订合同起交了首付工程款，就是一盘待宰的羔羊了。苏女士现在回想装修前期的历程，真是一句两句说不清，只能说：装修小白期望着能遇到一个认真负责的好工长，那真的概率太小了。工长和包工头的话术特别微妙。包工头永远是：真不挣你钱，各种不容易，手下工人还等着吃饭，各种PUA你，让你觉得你得给人家辛苦钱；工长则是：无论对与错，我永远有理，你说的肯定不对你得听我的，一度让我认为他去过奇葩说打过辩论。这次装修总的来说各种坑不少，但苏女士说也有小确幸：那就是在装小蜜请了监理，又遇到了特别负责的监理老师。因为自己实在没有空盯着装修，也不愿意多去工地和工长工人扯皮，所以后期监理去现场的次数比苏女士自己去的还多。监理老师也很负责，每次去现场都能找出一堆隐患问题，传达给工人，讲明白标准。特别是在遇到一堆牛鬼蛇神之后，有这样完全站在自己角度、为自己捍卫利益的监理，真的太省心了。有个专业懂的人给你监督节点，比自己去现场转一圈挑出那些无关紧要的问题强百倍。感谢亲亲的选择和肯定，祝他生活愉快~ 𐟒က

商业分析和数据分析的区别，你真的了解吗？嘿，大家好！最近有不少小伙伴问我，商业分析和数据分析到底有什么区别。其实，这两个领域确实有些相似，但也有很大的不同。今天，我就来给大家详细讲解一下，帮你搞清楚这两个概念。 ✅ 定义 𐟔𘠥•†业分析商业分析主要是通过数据分析和统计方法，来研究企业过去的商业表现，然后根据这些分析结果来预测未来的商业战略。简单来说，就是用数据来指导企业的决策。 𐟔𘠦•𐦍†析数据分析则是用各种统计分析方法来处理大量数据，从中提取有用的信息和结论。它的目的是为了最大化地发挥数据的作用，帮助企业做出更好的决策。 ✅ 专业背景 𐟔𘠥•†业分析商业分析更适合商科背景的同学，比如经济学、金融学、统计学、管理学等。 𐟔𘠦•𐦍†析数据分析则更适合理科背景的同学，比如数学、计算机科学等。 ✅ 工作内容 𐟔𘠥•†业分析商业分析主要是解决企业内部遇到的挑战和复杂问题，提出具体的解决方案。它的影响层面包括组织、企业、商业流程和产品等多个方面。 𐟔𘠦•𐦍†析数据分析则专注于收集和整理数据，进行统计分析和预测，帮助企业做出更好的决策。 ✅ 掌握技能 𐟔𘠥•†业分析分析工具：3C模型、五力分析模型、SWOT分析、7S模型、PEST分析、GE矩阵、价值链分析法、产品投资组合管理等。数据工具：Excel、SQL等。 𐟔𘠦•𐦍†析基础软件：Excel、SQL、Tableau、Power BI、FineBI等。编程语言：Python、R语言。大数据分析框架。 ✅ 可考证书 𐟔𘠃PBA商业分析师证书 𐟔𘠂DA数据分析师证书总的来说，数据分析更偏向于工具的学习和使用，比如Python、Excel、SQL、R等，主要针对某个公司的产品进行分析建模，驱动增长。而商业分析则更偏向于结构化逻辑思考的方法，需要培养对市场、价值链上下游、商业竞争等强烈的洞察力，以及系统的资料收集、市场研究、整理能力，还有良好的文字处理能力。两者都可以帮助我们提升自我能力，增加在找工作时的优势。如果你对商业分析和数据分析感兴趣，可以多关注一些相关的资料和课程，比如【探潜数据分析】这个公主号，回复“数据分析”或“商业分析”就可以获取更多相关资料哦！希望这篇文章能帮你更好地理解商业分析和数据分析的区别，祝你学习顺利，找到心仪的工作！𐟌Ÿ

普蕊斯：SMO行业的领头羊 𐟌𑊦™Š斯（上海）医药科技开发股份有限公司是一家专注于SMO业务的公司，成立于2013年，是国内最早成立的SMO公司之一。2022年5月，普蕊斯在深交所创业板上市，成为国内A股首家上市的SMO公司，股票代码为301257.SZ。普蕊斯致力于用大数据和自主开发的创新模式，在药厂、研究者和患者之间打造一个相互关联的平台，探索中国临床试验解决之道。经过多年的快速发展，普蕊斯服务覆盖国内160多个城市，拥有近3,600名员工和超过3,400名业务人员专注一线，累计完成2,100多个国际和国内SMO的临床项目经验，并在执行1,184个项目，助力90余个药物获得上市申请（NDA）证书。普蕊斯是首个提出项目管理模式的SMO公司，形成了完整的标准化管理和质量控制体系。

元宇宙：从科幻到现实的演变元宇宙的概念最早可以追溯到1992年的一部国外科幻作品《雪崩》中，它提出了“Metaverse（元宇宙）”和“Avatar（化身）”这两个核心概念。在这部作品中，人们可以在元宇宙中拥有自己的虚拟替身，生活在一个完全虚拟的世界里。元宇宙本身并不是一种技术，而是一个理念和概念。它需要整合各种新技术，如5G、6G、人工智能和大数据等，强调虚拟与现实的融合。元宇宙的核心技术主要有以下几项：扩展现实技术 𐟌 包括VR和AR，扩展现实技术能够提供沉浸式的体验，解决手机无法解决的问题。数字孪生 𐟔 数字孪生技术可以将现实世界的镜像映射到虚拟世界中。这意味着在元宇宙中，我们可以看到自己的虚拟分身。区块链经济体系 𐟒𜊩€š过区块链技术来搭建经济体系。随着元宇宙的发展，对现实社会的模拟程度会越来越高。在元宇宙中，我们不仅可以在虚拟世界中花钱，甚至有可能赚钱，形成一套虚拟经济体系。总的来说，元宇宙是一个充满未来感的概念，它将虚拟与现实紧密结合，为我们提供了一个全新的数字生活空间。

专栏内容推荐

1341 x 878 · jpeg
从概念到落地大数据技术第一股挂牌！-搜狐
素材来自:mt.sohu.com
1440 x 810 · jpeg
随着人工智能、机器学习、云计算和区块链等新技术的不断发展和应用，大数据的价值和作用将越来越被人们所认识和重视。_43333通信百科
素材来自:43333.net

1186 x 544 · jpeg
第八章深度解析数据服务体系--什么是大数据 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

940 x 333 · png
大数据技术原理与应用----大数据概述-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1000 x 1000 · jpeg
大数据入门的四个必备常识_爱运营
素材来自:iyunying.org
867 x 700 · jpeg
大数据_
素材来自:szlink.vip

640 x 401 · jpeg
大数据专业未来10年前景如何？大数据分析及就业去向揭秘都是干货
素材来自:jdxzz.com
1024 x 576 · png
大数据时代，每个企业都该做的企业大数据管理 - FineBI大数据分析软件
素材来自:finebi.com

1024 x 576 · png
大数据时代，每个企业都该做的企业大数据管理 - FineBI大数据分析软件
素材来自:finebi.com

1920 x 822 · jpeg
为什么每家大企业都想拥有“万能的”数据中台？-DataStory数说故事
素材来自:datastory.com.cn

1600 x 900 · jpeg
大数据如何助力小企业和大品牌 | 探码科技【官网】
素材来自:tanmer.com

651 x 374 · jpeg
小企业开始采用大数据的4个步骤_企业利用大数据进行经营管理和辅助决策时-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
1600 x 930 · png
了解大数据的工作原理，使数据驱动创新 | 探码科技【官网】
素材来自:tanmer.com

553 x 552 · jpeg
企业实施大数据的五大关键-大数据-火龙果软件
素材来自:uml.org.cn
800 x 444 · jpeg
在大数据时代，是否每家公司都要有大数据部门？_上海数据分析网_上海CPDA和CDA官方网站
素材来自:shcpda.com

989 x 529 · png
大数据技术原理与应用笔记 - ljer511 - 博客园
素材来自:cnblogs.com

826 x 485 · jpeg
小哈机器人：以AI大数据践行儿童个性化教学愿景-爱云资讯
素材来自:icloudnews.net
842 x 523 · jpeg
大数据基本概念 - 大数据 - 亿速云
素材来自:yisu.com

900 x 1131 · gif
全球前10的数据科学公司，怎样靠大数据玩创新？-搜狐财经
素材来自:business.sohu.com
758 x 494 · jpeg
数据公司数据从哪来？ - 知乎
素材来自:zhihu.com

900 x 631 · jpeg
大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新！-腾讯云开发者社区-腾讯云
素材来自:cloud.tencent.com
2116 x 952 · png
初识大数据，一定要知道的知识！_大数据发展历程-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

1200 x 1102 ·
企业大数据解决方案 | 梯度科技
素材来自:tiduyun.com
450 x 300 · jpeg
数据科技公司经营范围
素材来自:kxting.com

1080 x 610 · png
从数据到大数据，数据技术&工具的演变_科技猎
素材来自:kejilie.com
604 x 449 · png
企业大数据分析该如何实现？ | 数据分析师 CPDA
素材来自:chinacpda.com

1600 x 1200 · jpeg
全球大数据公司融资及并购情况汇总分析-T媒体
素材来自:cniteyes.com
640 x 368 · jpeg
大数据技术已成为巨头企业的核心竞争力|大数据|数据分析|客户_新浪新闻
素材来自:k.sina.com.cn

745 x 555 · png
大数据技术原理与应用——第一章大数据概述_哪些事件标志着信息科技为大数据提供支撑-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net
960 x 307 · png
大数据技术——概述-CSDN博客
素材来自:blog.csdn.net

2000 x 1249 · jpeg
中国目前做的比较好的大数据公司有哪些，他们主要是做什么业务的？ - 知乎
素材来自:zhihu.com
1080 x 237 ·
想要搞懂大数据？十多年大数据总监总结了这4个概念 - 迅易科技的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区
素材来自:my.oschina.net

1024 x 2573 · jpeg
68家收入达“亿元”的大数据企业您知道几家？ | 企业 | 数据观 | 中国大数据产业观察_大数据门户
素材来自:cbdio.com
1066 x 800 · jpeg
大数据技术在高校领域的应用探索 - 知乎
素材来自:zhuanlan.zhihu.com

1280 x 720 · jpeg
006_人工智能大数据云计算_太极云软-站酷ZCOOL
素材来自:zcool.com.cn

素材来自:查看更多內容

当前用户设备UA：Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)