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做显卡的公司权威发布_做显卡的公司排行榜(2024年12月精准访谈)

内容来源:威名网所属栏目:观点更新日期:2024-12-01

做显卡的公司

摩尔线程还未提交上市申请就引起高度关注,大家纷纷翘首以盼,归根结底,A股从来不缺钱,缺的是好的公司.腾讯阿里小米等一众优质公司均不在A股上市,股民只得把那些不那么优质的公司炒到天价.A股要能吸引国内外优质公司上市才能做大做强资本市场. 要说摩尔线程超越英伟达,为时尚早,现在的英伟达,早已不是大家印象中那个做游戏显卡的英伟达,而是一个有能力影响21世纪人工智能前进速度的科技巨头.其H系列人工智能算力芯片,面向商用级,而摩尔线程目前连英伟达消费级芯片都打不过,更别说商业级算力卡了,差了十万八千里呢. 英伟达用十几年时间,构建了一个Cuda生态,这十几年来,这个部门一直是巨额亏损的,是黄仁勋在董事会顶着巨大压力力排众议推进,才有如今的一飞冲天.这个护城河,短期想突破很难,可能只有华为有这个能力和号召力,华为昇腾算力芯片12月上市,预计可以达到英伟达上一代H100的水平,设计图纸早已发工厂,但因为被制裁,量产环节面临不少挑战,期待华为一一突破吧.「微博股票超话」「今日看盘超话」

摩尔线程还未提交上市申请就引起高度关注,大家纷纷翘首以盼,归根结底,A股从来不缺钱,缺的是好的公司.腾讯icon阿里小米等一众优质公司均不在A股上市,股民只得把那些不那么优质的公司炒到天价.A股要能吸引国内外优质公司上市才能做大做强资本市场. 要说摩尔线程超越英伟达icon,为时尚早,现在的英伟达,早已不是大家印象中那个做游戏显卡icon的英伟达,而是一个有能力影响21世纪人工智能前进速度的科技巨头.其H系列人工智能算力芯片,面向商用级,而摩尔线程目前连英伟达消费级芯片都打不过,更别说商业级算力卡了,差了十万八千里呢. 英伟达用十几年时间,构建了一个Cuda生态,这十几年来,这个部门一直是巨额亏损的,是黄仁勋icon在董事会顶着巨大压力力排众议推进,才有如今的一飞冲天.这个护城河,短期想突破很难,可能只有华为icon有这个能力和号召力,华为昇腾算力芯片12月上市,预计可以达到英伟达上一代H100的水平,设计图纸早已发工厂,但因为被制裁,量产环节面临不少挑战,期待华为一一突破吧.

华人黄仁勋无敌了, 大家将见证历史性时刻, 英伟达市值将仅次于中美GDP, 英伟达应该是全球最有意思的上市公司,因为它的营收和净利润比很多上市公司都要低,然而市值却全球第一,现在已经高达3.62万亿美元,大约26万亿人民币,要知道广东省2023年GDP还不到14万亿呢。如果把英伟达看做一个经济体,那么它现在的市值仅次于美国,中国,德国和日本的GDP,如果以当前的增速,最多半年时间市值就能突破4.5万亿美元,就能超过德国和日本的GDP,仅次于中美GDP。虽然说市值不代表GDP,但账户上有4.5万亿美元也确实够刺激的,可谓富可敌国。英伟达是黄仁勋创立的,这位科技大佬的祖籍是浙江丽水,出生在台湾省,可以说是美籍华人,从一个洗碗工变成垄断全球显卡市场的公司的创始人,确实非常无敌。

𐟒𛠥…쥏𘧔𕨄‘配置大揭秘:坑还是不坑? 𐟘𒠦œ€近,无意间发现公司给新人配的电脑申请单,真是让我大跌眼镜!13代i7的处理器还算不错,但那千元显卡1650简直是个老古董,还不如矿厂元老1660ti。更让人无语的是,7500多的价格竟然能买到这样的配置,真是堪比电脑城更坑的配置,明目张胆地抢钱啊! 𐟤” 显示器会不会好点?别想了,公司里根本没有一台显示是2K的。再看看4050的笔记本,这配置连笔记本都不如。1650显卡用来搞AD、三维设计?简直是天方夜谭! 𐟘ᠧ𛙥𗥨𕄦‰㦉㦐œ搜,看来电脑店的一些旧配置电脑,找企业消耗已经成为默认的贪污手段了。这种行为真是让人愤慨不已!希望公司能重视员工的电脑配置,提供更好的工作环境。 𐟒ᠦœ€后,如果你也在考虑是否购买ehomewei l13 pus,建议先了解一下其配置和价格,再做决定。毕竟,电脑是工作的重要工具,配置不合理会影响工作效率。

那个北航实习生把字节跳动代码搞黄了,造成重大损失这个事情,我认为还是公司内部管理可能没做好,太相信员工了。。这就好像把一百万美金放在明面上,天天考验员工,谁也扛不住。 人性本善,但是也要有效的监督,否则好人变坏人。比如代码做好要小范围测评一下,没问题再上到大环境上跑,比如验证过程中,梯度是否在下降,对样本的解释能力是否在持续增强。我厂训练大模型都会把训练过程,图形可视化下来,可以监督梯度的变化和loss function的收敛程度,发现不对马上要停,找原因,显卡和电费都这么老贵的。。 字节估计没做这类检查,直接把包含实习生代码往大环境上跑,结果出事了。。。 一定一定要相信群众(什么都干的出来)啊[泪][泪],我说了多少遍,没做到这一点,吃亏了,现在要打官司,主要目的是警告现有包括后来的员工别胡来,方向错了,我的理解。

很多人怀疑,摩尔线程技术到底行不行?我这么说吧,全世界只有来自四个公司的PC机显卡能运行黑神话悟空。这四个公司来自两个国家,其中三个来自美国,另外一个来自中国。唯一不来自美国的,能运行黑神话悟空的显卡,来自摩尔线程。 不管摩尔线程的显卡跑黑猴跑的咋样,他是唯一一个。不管它核心IP是不是来自国外,投片总是它做的,驱动总是它写的。有些人说得好像从其他公司拿到IP授权就能让黑猴跑起来,是个很容易的事情。这么容易的事情,那别人也没去做到呀。何况摩尔线程以后要切到自研核心IP。 在我看来,摩尔线程,技术挺好。至少业界第四。非美国企业中,技术第一吧!「今日看盘超话」

中国版“英伟达”即将上市,你准备好了吗? 𐟎‰好消息!被称为中国“英伟达”的摩尔线程即将IPO啦!𐟚€ 𐟌Ÿ摩尔线程是一家国产显卡厂商,成立于2020年,由前英伟达全球副总裁张建中创立。这家公司不仅是除了美国三家公司外,唯一能够制造算力GPU的公司,还获得了国家高新技术企业的认定、国家级专精特新“小巨人”称号、北京市“专精特新”企业评定,甚至被授予北京市独角兽企业称号,还设有博士后科研工作站。然而,它也被美国商务部列入了实体清单。𐟘Ž 𐟒𐥏楤–,摩尔线程的员工平均工资高达50k,一年16薪!有网友表示:你敢上市,我就满仓!𐟤튊𐟓ˆ如果摩尔线程成功上市,大概率会在科创板上市。毕竟,做芯片行业需要大量的资金投入,上市可以融到更多资金。英伟达现在的市值已经突破了3.6万亿美元,摩尔线程上市后可能会与英伟达进行比较,届时可能会带动芯片板块的上涨。𐟘œ

英伟达市值已突破3.6万亿美元,成为世界上最值钱的公司。很奇怪的是,在富豪纷纷站队的美国大选中,英伟达和它的老板黄仁勋似乎毫无存在感 ​1. 英伟达在图形处理器和人工智能领域做得特别好,这是它市值飙升的主要原因。技术牛,才能在市场上站稳脚跟。 ​2. 除了做游戏显卡,英伟达还涉足数据中心、自动驾驶和医疗等领域。多条腿走路,让它在多个市场上都有不错的表现。 ​3. 随着人工智能、大数据和云计算的发展,市场对高性能计算的需求越来越多。英伟达的产品正好满足了这些需求,所以卖得特别好。 ​4. 市值突破3.6万亿美元,让英伟达成为全球最有价值的科技公司之一,和苹果、微软这样的大公司并列。品牌的知名度和市场竞争力都大大提升了。 ​5. 公司赚得多,自然会给员工更好的待遇。英伟达可能会提高工资、增加培训机会和改善工作环境。 ​6. 有了更多的钱,英伟达可以投入更多的研发经费,开发新技术和新产品,保持行业领先地位。 ​7. 英伟达的成功吸引了像AMD和英特尔这样的竞争对手,它们也在加大投入。英伟达需要不断创新,才能保持优势。 ​8. 英伟达在全球有很多供应商。市值增长后,公司可以更好地管理供应链,降低成本,提高效率。 ​9. 作为一家大公司,英伟达不仅要赚钱,还要承担社会责任,比如环保和社会公益。市值越高,责任越大。 ​10. 在人工智能、自动驾驶和数据中心等领域,英伟达还有很多创新的空间。尽管有挑战,但未来的发展潜力依然很大。

老板选电脑𐟒𛯼Œ这些细节必看! 各位老板们,以及那些即将成为老板的朋友们,注意啦!选择公司办公电脑可不是随便挑一台就完事儿了,这可是关系到工作效率和公司形象的大事儿!今天我就来给大家分享一些选购办公电脑的小窍门,绝对干货满满! 根据公司需求选电脑类型 𐟒𛊊如果你公司主要是日常办公,处理文档啥的,那普通的台式机或者笔记本就足够了。比如联想的T420-T480系列笔记本,简直是办公神器! 如果你公司需要做图形设计、视频剪辑等工作,那就得选配置高一点的电脑,最好带独立显卡。如果需要保存大量文件,记得加装固态硬盘,速度飞快! 领导办公室和前台的话,建议选一体机。一体机不仅颜值高,还能体现公司的实力和排面,绝对有面子! 屏幕尺寸和分辨率要选对 𐟖寸 屏幕尺寸和分辨率也是需要考虑的因素。如果你经常处理大量数据或者多任务工作,大屏幕的电脑会让你工作起来更方便。 如果你是做图形设计等工作,高分辨率的屏幕会更合适,毕竟细节决定成败嘛! 总结 𐟌Ÿ 各位老板和准老板们,选电脑这事儿可不能马虎。根据自己的需求来选择合适的电脑,不仅能提高工作效率,还能提升公司形象。赶紧收藏起来,备用吧!

35岁转行CUDA编程,还有没有机会? 说实话,我不太建议35岁才转行去学CUDA编程。虽然GPU编程在AI领域确实有点热,但就业方向其实挺窄的。基本上就是去AI公司或者科研院所,做些原有程序的加速计算优化。 目前AI推理优化的需求,对NVIDIA显卡算子优化的要求其实没那么高。而且,推理过程中的关键在于服务端(serving端)的优化。我之前在AI基础设施公司实习的时候,同事们也是这样认为的。 如果你真的想学GPU编程,建议你在学好CUDA的同时,也了解一下AMD的编程模型或者华为的编程模型。当然,你也可以选择死磕CUDA,然后多钻研CUTLASS的优化方法。 总之,转行学编程不容易,特别是到了这个年纪,更要慎重考虑。希望你能找到适合自己的方向,加油!𐟒ꀀ

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