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类器官公司前沿信息_类器官公司排名前十名(2024年11月实时热点)

内容来源：威名网所属栏目：教程更新日期：2024-11-28

类器官公司

【类器官前沿技术探索者——诺医德医学】在武侯区华西健康谷，一家国内领先的类器官技术研发平台科技型公司在这里成长与发展，诺医德医学，秉持着“健康所系、生命相托”的使命感，推动类器官技术产业化，为华西健康谷精准医疗产业集群的高质量发展提供有力支撑。武侯发布的微博视频

瑞士"活体计算机"问世，生物计算新篇章瑞士科技公司FinalSpark推出了一种名为"Neuroplatform"的生物计算机平台，该平台基于人脑类器官，据称其效率比传统的人工智能模型高出100,000倍。这一技术通过互联网租赁，为研究人员提供了新的研究工具。该平台利用实验室培养的脑细胞集群，通过电刺激和多巴胺奖励系统模拟人脑的学习过程，旨在实现低能耗的人工智能。这些类器官的寿命可达100天，可能为开发寿命与人类相近的人工智能系统甚至有机区块链铺平道路。目前，已有34所大学的研究团队申请使用这一技术，探索生物计算的多种可能性。

耀速科技Xellar Biosystems：AI+类器官芯片技术引领新药研发「耀速科技Xellar Biosystems」近期宣布完成了亿元级人民币的天使+轮融资，这一轮融资由鼎泰集团（TriApex）领投，正轩投资、天图资本跟投，老股东君联资本与雅亿资本持续加注。一、融资目的本轮融资将用于进一步开发耀速科技的AI+类器官芯片技术平台，推动其在新药研发领域的深度应用，助力临床前模型构建与AI药物筛选平台的开发。二、公司背景耀速科技成立于2021年底，位于美国波士顿，是全球首家将类器官芯片、3D细胞成像、计算机视觉和人工智能技术融合应用于药物发现的生物科技公司。三、技术创新耀速科技的创新之处在于结合高通量器官芯片、细胞形态学、多组学分析方法与基于细胞形态的AI技术，提供更准确的疾病和药效评估模型，快速筛选出有潜力的候选药物。四、国际合作与认可自2023年起，耀速科技作为唯一一家高通量器官芯片公司，参与了由美国FDA、EPA及跨国药企共同发起的OASIS Consortium，进行药物毒性预测工具开发合作项目。五、战略合作与支持耀速科技已与多家国际、国内知名制药企业建立合作，同时获得谷歌和英伟达等科技巨头的算力支持和加速计划邀请，推动公司数据库和计算平台的建设。六、市场前景耀速科技的技术在化妆品与食品领域也展现出巨大潜力，预示着其在新药研发领域将带来革命性变革。七、投资方评价天图投资合伙人魏国兴对耀速科技在药物开发、毒性和功效检测等领域提供的创新解决方案表示认可，并看好其在推动行业绿色发展中的潜力。八、公司愿景耀速科技董事长兼CEO谢鑫表示，公司将继续推动与监管机构的合作，聚焦专病领域，增强类器官芯片的国际竞争力，实现临床和经济价值。总结：耀速科技的天使+轮融资成功，标志着市场对其AI+类器官芯片技术的高度认可。随着技术的不断成熟和应用的深入，耀速科技有望在新药研发、精准医学研究领域发挥重要作用，为全球患者带来福音，并推动生物医药行业的绿色发展。

【哪些病保险公司不赔】 𐟙„医疗保险被排除赔付范畴的症候群都包含哪些？你想知道吗𐟧？ 𐟑‰含有各类器官或组织的移植供体的项目是❌； 𐟑‰除了肾脏、心脏瓣膜、角膜、皮肤、血管和骨移植以及骨髓移植以外的所有器官𐟒妈–组织的移植是❌； 𐟑‰近视眼矫正手术❌； 𐟑‰气功疗法、音乐疗法、保健性的营养疗法、磁疗等辅助性治疗措施❌； 𐟑‰针对各种不育（孕）症及性功能障碍的诊断与治疗项目❌； 𐟑‰各种具有科研性质或者临床验证性质的诊断与治疗项目也是❌！但是❗❗❗需要注意✋，农村合作医疗的报销范围是经‍♀️参保人在统筹期间因病在指定医院住院治疗过程中所产生的药费、检查费、化验费、手术费、治疗费、护理费等符合城镇职工医疗保险报销范围的部分（即有效医药费用）哦❤！关于男科疾病医保报销问题，这并不是所有情况都可以报销✋，例如性病、不孕不育等特殊情况通常无法获得报销。具体能否报销还要𐟑€根据疾病类型而定哦❤！好啦𐟘，以上就是为大家介绍的所有内容啦，如果有什么疑问或者不清楚的可以留言或者发私信给我哦❤！记得点赞关注➕收藏哦~不然下次就找不到啦𐟫㯼还有疑问吗？请点击内容下方或者上方咨询按钮询问律师吧~

国产牛血清市场：谁才是真正的老大？前几天，一个朋友问我，国产牛血清（包括国产血源和进口血源，仅看品牌注册地）的老大是不是依科赛？我告诉他，这个问题得看你从哪个角度来算。如果只看科研领域或者单纯胎牛血清，那依科赛确实是老大；但如果算年销售额，那情况就另当别论了。国产牛血清的真实排名 𐟓Š 其实，国产牛血清（包括胎牛、新生牛、小牛）最大的厂商是不愿意透露的L品牌。2022年，这家公司的销售额达到了惊人的N个小目标。依科赛虽然按总销售额只排在第7位，但科研口的头号交椅还是它的。以下是我从“路边社”获取的一些未经证实的消息和我的一点感受：真实排名 2022年的数据表明，L品牌在国产牛血清市场上遥遥领先。依科赛虽然科研实力强大，但按总销售额排名却不是老大。其他更多排名情况请参考下表。主要应用 𐟔슊从上面的表格可以看出，用于科研的牛血清用量其实非常小。今年特别火的类器官培养也不需要用到牛血清。真正的大应用是工业研发生产，尤其是疫苗生产。头部企业L品牌、四季青和兰州荣晔在疫苗生产市场都有自己的稳固用户群体。主要客户 𐟏劊疫苗生产企业是一个特别封闭的系统，都有自己的圈子。A血清品牌商可能做下了X客户，但很难做下Y客户。国内从事人用疫苗和动物疫苗生产的主要企业如下表：其实也可以看出来，生产人用疫苗的很难进入生产动物疫苗的圈子，反之亦然。一点感受 𐟒튊整个5月份，我对国产牛血清厂家都有一个强烈的感受，那就是他们都特别注重“上层关系”。康源生物的周年庆请到了明光市带“长”的领导和很多疫苗工艺专家。而依科赛更猛，乌拉圭ARTICA新厂落成时，中国驻乌拉圭大使王刚、乌外长布斯蒂略、牧农渔业部长马托斯等多位嘉宾都莅临现场。有的朋友看到血清的销售额就蠢蠢欲动，想进军这个行业，但血清是一个资源产品，既指生产原料是一个资源，也指客户关系是一个资源。总之，国产牛血清市场看似热闹，但其实背后有着复杂的竞争和合作关系。无论你是想进入这个行业还是已经在这个行业里摸爬滚打，都需要对市场有深入的了解和敏锐的洞察力。

苏州新增三家融资成功的企业，两家来自苏州工业园区！ 11月21日，投融湾团队了解到苏州近日又有三家企业完成融资，其中有两家都是来自工业园区。这3家企业分别为伯桢生物科技（苏州）有限公司（下文简称：伯桢生物）、苏州鼎纳自动化技术有限公司（下文简称：鼎纳自动化）和苏州力升智能科技有限公司（下文简称：力升智能）。伯桢生物成立于2021年3月，最开始公司在杭州。2022年9月，公司经过集团化重组，把总部放在了苏州工业园区。公司在杭州、德州、济南、北京设有分公司，不过目前北京公司已注销，其余分公司正常。公司是一家专注于类器官标准化产品和一体化技术服务的生物科技公司。公司核心团队在类器官领域深耕多年，曾搭建过人源类器官新冠感染模型（全球首例）、类器官全自动建库与高通量药物筛选平台（国际首台首制）、母细胞瘤发生模型等多疾病模型与新药研发平台。什么是类器官呢？它是指将成体干细胞或多能干细胞在体外三维培养形成的具有一定空间结构的组织类似物。因为它的很多特性与来源组织高度一致，因此可以广泛应用于发育生物学、精准医学、疾病造模、药物研发、基因和细胞疗法、感染和免疫等多个领域。公司的产品及服务包括：覆盖多谱系、多癌种类器官的全链条试剂、试剂盒产品，及全流程CDMO、CRO技术服务。可以应用于基础研究、精准医疗、药物研发等领域。早在2023年初，公司就已经与300多家药企、医院、科研院所建立起了合作。公司还有上万平米的产业化基地，数十个洁净车间。公司目前已经完成4轮融资，其中，2023年1月，公司拿到了约亿元的A轮融资，国投招商领投，远毅资本跟投。11月18日，公司又拿到了A＋轮融资，中金资本独家投资。鼎纳自动化成立于2010年4月，是一家致力于3D视觉的超高精度量测技术、深度学习的复杂缺陷检测技术、人工智能的物体识别技术以及机器人视觉的智能抓取技术，推出软硬件一体化的全自动智能制造装备商。在制造领域，通过机器视觉与算法的应用，可以实现检测的自动化，大大提高产品的良率，降低运营的成本。公司总面积达到了26000平方米，在深圳、硅谷、新加坡等地设有分支机构。员工数量更是在2023年底达到了416人。公司核心技术为IC载板激光打标机和Vision One视觉开发平台。产品包括：手机摄像头色差全尺寸检测一体机、笔记本电脑外观检测设备、PCB在线外观检测机等几十款产品。产品可以广泛应用于3C电子、新能源、半导体、显示面板等领域。截至目前，已经拥有近千个实际应用的案例。公司目前也已经融资多轮，早在2020年12月，公司就拿到了1亿元的B轮融资，小苗朗程、源码资本、远海明华联合投资。11月19日，公司拿到了最新一轮的融资，融资金额未透露，国耀资本独家投资。力升智能成立于2024年4月，是一家人工智能应用软件开发商。公司主要从事人工智能应用软件开发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能行业应用系统集成服务、大数据服务等。 11月20日，公司拿到了天使轮融资，融资金额未透露，启迪之星独家投资。

器官芯片，你听说过吗？另类的“人体器官”，即将到来另类的“人体器官”，即将到来原创付思涵南风窗 2024年09月20日 20:43 广东 ‍‍ 图片图片作者 | 南风窗记者付思涵编辑 | 向治霖图片现在你捏起了一块透明的材料，比硬币大不了多少，质地柔软、有弹性，分布着一蓝一红两条简洁的通道。如果告诉你，这是一种另类的“人体器官”，待接入电机和动力装置，一个微型的“人体器官系统”就开始运转——请不要惊讶，这并非科幻片中的情节。它叫作器官芯片，是围绕人体某一器官的细胞而构成的微生理系统。科学家们借助计算机微芯片的制造方法，将目标器官的细胞注入其中，并通过各类“通道”输入氧气、培养液等，构建出接近于人体内的生长环境，使细胞具有生长活性。这样，在一种工程化的手段下，人的器官被“移”进了一片薄薄的、可供疾病和药理研究的芯片里。听起来似乎离我们很遥远，但通过生物医药的研发和应用链条，器官芯片的革新性或许不久就会为我们所感知。图片动物实验的“替代方案” 当一枚器官芯片出现在眼前，它给人的感觉是，非常简洁。为了便于光学观察，它必须透明且轻盈；为了模拟人体的柔软和弹性，让细胞贴附，它用一种名为聚二甲基硅氧烷（PDMS）的有机硅材料做成。但它可以很复杂。红、蓝两条通道，不过是对氧气和培养液等流体的简要呈现。实际上，它可以构造出更多的通道，以接通声波、电磁等等任何需要给出环境模拟的信号。图片血窦芯片在内部，透明的工程膜组成了器官细胞的微观组织界面。例如，一枚注入肺泡器官细胞的芯片，分为上皮细胞、基底膜、内皮细胞三层，以模拟真实的肺泡结构及其功能。 “相当于把我们的微组织器官直接‘复刻’到芯片上来，再通过电、热、生化等环境的人为控制，实现对器官细胞反应状态的观察和分析。”安徽骆华生物科技有限公司研发部负责人刘亮亮说。骆华生物是一家脱胎于中国科学技术大学技术转化的公司，自2019年起专注于器官芯片的开发与生产。这样的设计，最开始是为了解决药物测试的难题——动物实验的成本实在是太昂贵了。新药研发存在着残酷的“双十定律”：平均花费10年时间、10亿美元，才有可能研发出一款新药，并且，大约只有10%的新药能被批准上市。而药物在进入临床研究前，普遍需要在动物模型上验证有效性和安全性。但是，动物并不是足够好的药物评价工具。一方面，动物的生理系统与人类相去甚远，其药物效果评估不一定准确适用于人体；另一方面，动物实验具有伦理压力。因此，更能准确再现和反映人体真实生理环境和药物反应的生理模型，也就是动物实验的“替代方案”，一直是制药界的追求。图片肝芯片 2010年，哈佛大学唐ⷨ‹𑤼裂𜦕™授等人构建的肺器官芯片成果在《科学》上得到发表，器官芯片由设想落地为现实。到今天，器官芯片已经发展到肝、心脏、肠、肾、血管、肿瘤组织等等类型。这些器官芯片，正在渗透药物研发的关键环节。 “目前，我们正在跟药企合作一个高尿酸血症模型，它针对的是痛风特效药的开发。”骆华生物创始人、董事长苗春光介绍。当前市面上治疗痛风的特效药种类少、副作用大，一个重要原因是，在动物试验阶段，小鼠的生理模型不够精准，鼠类的代谢系统与人体不同。“高尿酸血症的发病机制，无法在动物身上完全重建出来。” 而“复刻”人体器官微环境的器官芯片，能够尽可能“逼真”描述药物吸收、分布、代谢、排泄的人体过程，从而不仅让药物测试更精准，而且研发成本更低。早在2015年，苗春光在中国科学技术大学的科研团队中，开始接触器官芯片技术。他敏锐地嗅到，这项技术会产生巨大的变革。2019年，骆华生物成立，从一支科研团队转向生物科技公司。 “我们可以把器官芯片定义为一个生命科学工具。作为一家BioTech公司，我们用器官芯片来做生命科学工具，希望用这个工具为药企减少成本、降低风险。”苗春光说。图片颠覆性的生命科学潜能作为一对名字相近的前沿技术，器官芯片常被与类器官相提并论，甚至混为一谈。它们的确共享着相似性：都作为“体外器官”，通过对人体生理模型的构建，更好地展开疾病和药理研究。但二者的技术路线实际上截然不同。类器官是生物学路径的产物，利用成体干细胞或多能干细胞进行体外3D培养，形成近似于人体器官的“细胞团”。器官芯片则属于生物工程学领域，其构建透露着“工程化”思维。 “传统做模型的路径是静态的，但我们的生理系统处在不断循环的‘动’的过程中，所以做模型一定要做微环境。”苗春光说。这种环境，指的是在物理、生化、电气、机械、结构等方面的微生理环境，细胞在其中培养，才具有器官或组织功能。工程设计的思路，使得器官芯片更加“可干预”，通过接入各种装置，模拟化学梯度、生物力学，从而精确控制生物化学和细胞环境，实现对细胞的动态培养，以提高仿生度。另一方面，也有利于对细胞活动进行高分辨率、实时成像的观测和分析。这是一项精细的工程。骆华生物研发部负责人刘亮亮介绍，一枚器官芯片的制作，从结构设计到材料制备，往往涉及细胞生物学、生物医学工程、材料学、流体力学、药学等多个学科的知识。和微电子芯片一样，器官芯片也要通过光刻机来制造，只不过精度需求仅在微米尺度。除了用于药物评估，基于相似的原理，器官芯片可以用来做疾病研究（疾病病理机制的发现）、环境毒理检测、化妆品检测、精准医疗等。在更开阔的想象里，器官芯片还可以应用于航天医学和“返老还童”的再生医学。精准医疗或许是一个普通人能够感知到的例子。一位肿瘤患者，服用化疗药物的代价是高昂的，每个人对药物的敏感性不同，用药的种类、剂量难以“一步到位”，只能亲身试用，这个过程会给人带来巨大的痛苦。同时，伴随着至少接近3个月的试用周期。图片肿瘤芯片通过对患者本人的肿瘤组织的复刻，器官芯片能够代替其“试药”，进行肿瘤药物检测，从而筛选出患者适用的药物，“量身打造”治疗方案。同时，大大缩短试药的周期。“一般不到一个月就可以完成测试。”刘亮亮说。这对于“时间就是生命”的癌症患者来说，无疑有着巨大的意义。古装剧里常演的“替身试药”，在今天能够以一种更加精确、无副作用的方式实现了。还不止于此，器官芯片和类器官的应用，能够推动对更多罕见病和人类特异性疾病的研究，这些都是过去难以利用传统生物进行建模，或难以开展大规模临床试验的棘手领域。作为一项“工程化”思维十足的前沿生物科技，器官芯片与AI的融合水到渠成。例如，器官芯片的实时观测生成海量的高内涵图像信息，AI能够对其进行细微的跟踪分析。高通量器官芯片——也就是集成多个单一器官芯片以进行大量的快速筛选，能够配合AI数据分析，精准发现药物靶点。与AI搭档，器官芯片能够实现快速设计、验证、迭代，从而提高研发效率。这也是其诞生于生物学和工程学交叉路口的天然优势。图片撬动格局 2022年，被认为是类器官和器官芯片行业的关键之年。这一年，FDA修订法案不再要求在药物临床试验前进行动物实验，紧跟着，批准了全球首个完全基于器官芯片研究数据的新药进入临床。事实上，美国政府在2011年就看到了器官芯片的巨大机遇，宣布启动人体芯片（Human-on-Chip）计划，由NIH、FDA和国防部牵头，将其上升至国家战略层面。欧盟也在政策和资金支持方面给予器官芯片极大推进，如出台动物禁止用于化妆品测试的政策等。中国器官芯片行业紧随其后。 “这几年，器官芯片的应用场景逐渐明朗，国家也陆续出台了一些支持政策。”苗春光说，他感受到从2022年起，行业的热度持续提升，对器官芯片的市场认知在逐渐扩散，“有了一个比较大的增长”。据梳理，2022年中国类器官与器官芯片行业融资总额接近4亿元。图片肺芯片 2021年以来，类器官前沿技术被列入国家科技部“十四五”重点项目研究计划，CDE首次将类器官技术作为基因及细胞治疗的有效性和安全性验证手段，为器官芯片企业打开了鼓励探索的窗口。 “这些年从设备到细胞材料，再到培养技术，一起飞速向前，国内器官芯片这一块就发展得比较快。”刘亮亮也有相同的感受。他说到一个故事，光刻机的国产化替代，造福了器官芯片行业。前几年，公司从英国购买的一台先进光刻机坏了，因为技术封锁，工程师过不来，半年后才找到人修。而现在国产光刻机的选择很多，价格也更便宜，“不一定要买进口的了”。《类器官与器官芯片行业白皮书》指出，当前国外政策、资金更到位，研究开展更早，类器官与器官芯片整体产业发展进度快于国内。缺乏统一的行业标准和规范，是器官芯片所面临的一大挑战。即使对于同一类的器官芯片，各器官芯片企业的产品形态不一，药企和医院等购买方也就难以比较其质量。另外，目前缺少大规模的临床数据验证，也制约着器官芯片打开市场。《白皮书》分析道，国家相关机构的重视与鼓励支持、类器官与器官芯片本身的技术成熟度、临床验证情况以及商业化等因素，都会直接影响相关标准和规范的制定。图片胆管芯片不过，苗春光对器官芯片的未来充满信心。“器官芯片是生物医药领域的颠覆者，当然这段路还有很长。和美国相比，我认为我们的优势是庞大的市场。中国有庞大的患者群体，可能在应用场景上，我们会跑得比他们快。” 他提到，器官芯片的下一个机遇期有可能是类脑芯片带来的生物计算。骆华生物研发团队中，有来自中国科学技术大学类脑智能国家工程实验室的研究人员，团队目前的重点是通过脑芯片做生物计算机。简单来说，也就是让芯片模拟人脑的功能，进行大量计算。 “当下的人工智能算力平台是‘硬算’，通过大量的能耗来堆砌。但如果使用类脑芯片驱动计算，就可能用很少很少的能源来实现大量的、学习效率更高的计算。” 苗春光介绍，目前团队已完成脑类器官和神经芯片的研发工作，接下来要做的是“捋顺计算逻辑”。 “如果中国能够在器官芯片的国际竞争中领先，就能够制定一个世界级的规则。”苗春光说。生物医药是一场“烧钱”游戏，中国在最近十年随着经济水平的发展跻身其中，但依然面临着欧美大型药企制定的隐形游戏规则。器官芯片或许是一个撬动格局的杠杆。“我们做器官芯片是想把这个规则打破，不需要那些规则，你也可以做出很好的药。” 文中配图来源于网络本文首发于《南风窗》杂志第18期

科学家正在建立人体每种细胞的目录，成功就可以揭示从器官形成到炎症原因等各种问题经济学人的报道说，一个成年人身体由约37万亿个细胞组成。不久前的研究认为，这些细胞可分为220种类型。这一结果是通过数十年的艰苦努力得出的，研究者通过显微镜观察经过化学染色的组织切片得出结论，这提供了人体维持运行所需的细胞分工大致印象。然而，这只是一个初步的认识。如今的工具能够深入细胞内部，逐一分解细胞，释放出其中的信使RNA（mRNA），这种分子携带着细胞核中的遗传信息，并传递到蛋白质合成工厂。 mRNA分子显示哪些基因处于活跃状态，从而揭示细胞的本质。许多在显微镜下看似相同的细胞，实际上可能存在极大差异。这么算，细胞类型的数量已超过5000种。领导这一组织学革命的，是2016年成立的人类细胞图谱（HCA）联盟，目前有来自102个国家的190个实验室的3600多名研究者参与。其他细胞图谱项目局限于绘制特定器官或组织类型的图谱，而HCA的目标是全面分类：识别并定位所有正常和患病的人体组织中的细胞类型。任务甚至扩展到“类器官”，即科学界尝试培养的活体器官模型。剑桥大学的莎拉ⷧ‰𙥅‹曼和美国生物制药公司基因泰克的阿维夫ⷩ›𗦝𐥤륈›立了这一项目。她们表示，计划在明年完成这一图谱的初稿。她们的最新进展刚刚以一组论文的形式发表在《自然》和姊妹期刊上。特克曼和雷杰夫指出，HCA的图谱分为两种类型。一种类似地理学家的地图，将每种细胞类型与人体中的四维位置联系起来（通过采集不同时期的数据，加入时间维度）。另一种类型较为陌生，称为流形图，通常用于数学中表示多维空间。在HCA中，这些维度不是空间和时间，而是不同细胞类型的分子特征，如mRNA模式。通过在同一张图上绘制不同的细胞类型，流形图可以增强对它们相似性和差异性的理解。没有被忽略的细胞现实世界的地理也扮演了重要角色。特克曼和雷杰夫从一开始就决心避免过度采样科学家集中的地区（如欧洲、北美和部分亚洲）。相反，她们寻求来自六大洲的参与者。这一决定已经带来了关于免疫反应和乳腺癌易感性的地理差异的细胞基础的新见解。本周发表的论文主题展示了这一项目的广泛范围，包括胎盘、骨骼胚胎发育、肠道炎症以及胸腺（生成免疫系统T淋巴细胞的器官）的形成。这些研究的发现开辟了新天地。比如确认了一些癌症肿瘤形成过程中涉及的细胞过程，也参与了胎盘的快速生长；识别出在骨骼和软骨细胞发育过程中表达的基因，这些基因可能导致晚年的关节炎；通过对比健康和患病肠道，发现一种引发炎症的来源可能是肠道细胞意外地发育成了通常存在于胃中的一种类型；还提供了基于标准化表示的胸腺详细描述。最引人注目的论文之一探讨了模拟大脑的类器官。由实验室培养的干细胞生成的人类脑细胞类器官，让生物伦理学家感到担忧。目前，由于缺乏支持生长所需的血液供应，这些类器官直径仅能达到三四毫米，因此不太可能产生任何形式的意识。但一些人担心，等变得更大了就不好说了。尽管如此，它们对研究仍然十分有用，因为可以研究活体人脑组织，而无需移除真实组织。如果能够可靠预测特定版本类器官中的特定神经元类型，价值将更大，因为神经元占已知细胞类型的大部分，每种神经元都有不同的功能。人类细胞图谱（HCA）项目将使研究更加容易。一项由苏黎世联邦理工学院的芭芭拉ⷧ‰𙩲特莱恩领导的研究，分析了36个此类类器官的mRNA数据，这些类器官是通过26种不同的实验方案生成的。研究者不仅成功识别了每个类器官中生成的神经元类型，还确定了这些神经元与其自然等效物的相似程度。这些数据整合后，生成了一张关于类器官的统一流形图，显示出各种实验方案的优劣势，有助于未来研究的规划。除了公布项目成员的最新研究成果（尽管原始数据自采集后便已上线），这些论文还让特克曼和雷杰夫阐述了她们的愿景：利用人工智能（AI）将图谱转化为更接近于人类工作机制模型的工具。两人都是计算生物学家，正是这种背景促使她们最初构想了HCA项目。如果没有支撑这一项目的软件——将数据转化为图表并使这些图表可供查询，这一项目就不会存在。但她们的愿景更大。她们很早便采用了基础模型，这是一类AI（例如近年来备受关注的大型语言模型），通过大量训练数据识别出人类无法察觉的模式。 HCA的基础模型并非从文本段落中训练，而是以细胞集合为基础。目标不是模拟人类的表达方式，而是生成更优质、更有用的图谱。一些模型从细胞类型的mRNA数据中学习，另一些则依赖传统组织学切片及其现代化版本，例如三维样本的光片成像。这些模型目前足够先进，可用于为新样本中的细胞加注释，在不同样本中搜索相似细胞，甚至发现特定特性背后的基因程序。未来，这些模型还可能预测细胞谱系的发展，甚至设想出尚未知晓的细胞类型。这类模型不仅比人工研究者更快，还能完成超出人类能力范围的任务。这一系统不仅能强化图谱本身，还能将其用于实际应用。例如，制药公司已经开始使用HCA的数据和模型“虚拟”筛选潜在药物，在实验测试前进行预测；通过发现药物候选物与其作用的非目标组织中的基因表达，预测可能的副作用；或者相反，在这些非目标组织中寻找机会，扩展药物的治疗靶点范围。未来，这一努力可能为创建人类“数字双胞胎”奠定基础。这种数字双胞胎将整合关于蛋白质工作机制的基础模型（如谷歌DeepMind开发的AlphaFold蛋白质折迭模型）以及关于人体发育的模型。尽管这一天仍遥远，但如今看来更有可能实现。蓝天：causmoney.bsky.social 电报频道：网页链接

「科学家发布人类细胞图谱」《自然》系列期刊于11月21日发表了人类细胞图谱（HCA）计划论文合集，描绘了人体细胞的初步草图。这些研究成果结合了新数据和分析工具，其中一些基于人工智能和机器学习，旨在帮助科学家在细胞水平上理解人类健康和疾病。据估计，人体由37.2万亿个细胞组成，每种细胞类型都有独特的功能。在细胞水平上理解人体复杂性一直颇具挑战性，但这对于医学科学的发展十分重要。 HCA联盟成立于2016年，旨在为人体中的每种细胞类型都建立一个生物学图谱。该联盟由来自102个国家的超过3600名研究人员组成，他们贡献了与18个生物学网络相关的数据。此次最新发表的合集重点介绍了HCA联盟近期在3个关键领域的发现。首先，从人类发育组织中产生了新的数据。例如，英国剑桥大学的Sarah Teichmann和同事提供了关于头骨、髋关节、膝关节和肩关节的新数据。其次，HCA联盟开发了分析工具，包括一种基于机器学习的方法，可以根据表达谱搜索相似细胞。最后，该合集对特定器官或生物系统的可用数据进行了整合分析。例如，科学家提出了胃肠道图谱，涵盖范围从口腔组织到食道、胃、肠和结肠，还包括了克罗恩病等炎症性疾病患者的数据。此外，瑞士苏黎世联邦理工学院的Barbara Treutlein和同事开发的完整脑类器官图谱，让人们更深入地了解了类器官呈现的发育中的大脑的各个方面已达到了何种水平。研究人员认为，这些发现共同代表了绘制首个HCA细胞草图的重要进展，对未来的科学研究将产生诸多潜在影响。例如，它将增进人们对细胞多样性如何影响个体对治疗反应的理解，帮助在细胞水平上研究疾病的遗传学基础。在一篇同时配发的观点文章中，美国基因泰克公司的Aviv Regev和同事探讨了从这些图谱中获得的启示。研究人员指出，虽然完全获取细胞的动态特性，并将这些见解扩展到不同群体中仍然存在挑战，但全球科学家之间的持续合作将有助于实现个性化医疗，并提高人们治疗疾病的能力。网页链接

【人体已知类型细胞图谱草图绘成】　　科技日报北京11月20日电（记者张梦然）《自然》系列期刊20日刊登重磅论文合集，发布了人类细胞图谱（HCA）计划成果，描绘了人体目前已知类型细胞的初步草图。这一成果结合了国际科学家团队的研究，利用基于人工智能和机器学习的最新数据和分析工具，在理解人体生理方面实现了飞跃，帮助人类在细胞水平上认识健康与疾病。　　据估计，人体由37.2万亿细胞组成，每种类型细胞都有独特的功能。在细胞水平上理解人体复杂性一直颇具挑战性，但这对医学的发展十分重要。HCA联盟建立于2016年，旨在为人体中的每种类型细胞都建立一个生物学图谱。该联盟由来自102个国家的超过3600名成员组成，贡献了与18个生物学网络相关的数据。　　最新发表的合集重点介绍了联盟在3个关键领域的近期发现：首先，从人类发育组织中产生了新的数据，例如英国剑桥大学等对头骨、髋关节、膝关节和肩关节提供了新数据；其次，联盟开发了分析工具，包括一个基于机器学习的方法，可以根据表达谱搜索相似细胞，这一合集对特定器官或生物系统的可用数据进行了整合分析，例如美国博德研究所等提出胃肠道图谱，涵盖范围从口腔组织到食道、胃、肠和结肠；最后，瑞士苏黎世联邦理工学院等机构还开发了完整脑类器官图谱，让人们更深入了解类器官呈现发育中大脑的各个方面已达到何种水平。　　这些发现共同代表了绘制首个HCA细胞草图的重要进展，对未来会产生诸多潜在影响。它将改进人类对细胞多样性如何影响个体对治疗反应的理解，帮助研究细胞水平上疾病的遗传学基础。　　在同时发表的观点文章中，美国著名生物分析专家、“基因泰克”公司科学家阿维夫ⷩ›𗦠𜥏Š同事讨论了从这些图谱中获得的启示。虽然要完全获取细胞的动态特性，并将这些见解扩展到不同群体中仍然存在挑战，但全球科学家之间的持续合作将有助于实现个性化医疗，并提高人们治疗疾病的能力。来源：科技日报 #鸭绿江畔丹东真好##有一种美好叫辽宁##辽宁好网民守法好公民#

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