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德州模型公司权威发布_模具厂家排名前十名(2024年12月精准访谈)

内容来源：威名网所属栏目：观点更新日期：2024-12-01

德州模型公司

山东德州农业数据资产入表首单落地山东德州近日完成了首例农业领域数据资产入表。德州财金集团的“玻璃温室番茄生产数据集”成为首个入表的数据资产。过去，企业在数据体系建设和治理方面的投入无法计入资产负债表。然而，根据财政部规定，自今年1月1日起，企业可以将数据资产在资产负债表相关科目进行列报和披露。这意味着数据可以真正成为资产。德州财金智慧农业科技有限公司的温室配备了各种传感器，每天能产生超过2000万条数据。这些数据作为数据资产入表后，将加速公司的数字化转型，提升核心竞争力，并增强企业影响力。自2019年起，德州财金智慧农业科技有限公司就开始收集温室内的灌溉数据、环控数据以及设备运行数据。通过分析各项曲线及数据表格，识别植株生长状态，制定温室内的气候策略，形成了一套番茄种植的最佳生长数据模型。这套模型为番茄种植提供了标准化技术数据支持。此次数据资产入表后，可以释放数据要素价值，提升企业利润，助力国有资产保值增值。德州新基建投资控股有限公司作为牵头单位，联合其产业生态，完成了对智慧农业大棚的数据资产规划、数据产品开发、数据资产登记、数据资产合规评估等全流程数据要素市场化工作。德州市正在全面深化数据资源汇聚、治理和应用，加快培育数据要素市场，促进数据要素大规模流通，推动实现公共数据与社会数据的深度融合、创新应用与价值释放。德州市大数据中心主任张建林介绍，目前已有20多家企业提报了数据资产入表需求，德州财金集团的“玻璃温室番茄生产数据集”和天衢新区恒祥能源的“燃气管线数据集”已经完成入表。下一步，德州将积极落实“数据要素㗢€三年行动计划，大力推动数据资源开发利用，开展公共数据授权运营，激活数据要素价值，推动数据高效流通。

【保护大模型数据隐私安全，蚂蚁数科获NeurIPS 2024大模型隐私挑战赛赛道冠军】近日，第三十八届神经信息处理系统年会（NeurIPS 2024）特设官方赛——大语言模型隐私挑战赛（LLM-PC）落幕。蚂蚁数科旗下摩斯联合浙江大学计算机体系结构实验室陈文智、魏成坤团队共9人组成了“Morse & ARCLab”参赛队伍，荣获该赛事全部两个赛道中攻击赛道的冠军和防御赛道的最佳实用防御奖。赛题聚焦大语言模型训练数据的隐私安全，有助于推动整个领域向构建更加安全、可靠的AI系统目标前进，冠军方案也代表着当前业界领先技术。 NeurIPS是机器学习领域三大顶级国际会议之一，也是中国计算机学会A类推荐会议。本次特设竞赛于2024年7月底开始，由加州大学伯克利分校、德州大学奥斯汀分校、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、新加坡国立大学、Center for AI Safety等高校与机构联合命题组织，吸引来自数十个国家超30支队伍参与角逐。本次参赛者的任务是设计与实现创新解决方案，从下游模型中窃取训练数据中的隐私或设计隐私保护的训练方法。据悉，此次攻击赛道中，蚂蚁数科和浙大团队方法在比赛提供的Llama3.1-8B模型上可以达到0.233的攻击成功率；在防御赛道，其方案使主办方提供的攻击方法成功率相对降低30.6%，同时在MMLU和TruthfulQA等基准数据集上的结果也表明该方法对模型性能几乎没有损耗。参赛队伍队长蚂蚁数科摩斯算法专家刘文炎告诉我们：“在攻击赛道中，我们通过查询目标模型来构建提示语，促使其为每个掩盖的个人可识别信息（PII）生成候选回应，并计算其损失值，再用自我提示候选提取和基于损失的贪心搜索，选择损失值最低的候选作为最终输出。这种基于分段与聚合的损失计算方法，以加速候选项的选择过程。在防御赛道中，我们利用数据脱敏与合成技术，对包含PII的语料进行随机替换，之后以自回归的方式微调目标模型，可以扰乱大模型对PII信息的记忆，降低其输出正确PII的可能，防止隐私数据泄漏。” 解决数据和模型的隐私安全问题，是大模型在产业界尤其是金融行业落地的重要课题。蚂蚁数科摩斯结合比赛同款方案，研发了大模型隐私保护产品，该产品融合数据脱敏、拆分学习、模型混淆、差分隐私、TEE等多种技术路线，实现大模型应用中模型微调、推理全链路的数据和模型隐私保护。目前该方案应用于网商银行农业助贷场景，利用摩斯的大模型隐私保护技术融合多方时空大数据，共建“密态时空大模型”，进行行内农户贷款风险评估，进一步提升种植户金融放宽效率和满意度。今年7月，蚂蚁数科摩斯成为信通院首批通过大模型可信执行环境产品专项测试的厂商。蚂蚁数科摩斯技术负责人殷山表示，“摩斯将在大模型隐私保护方向，持续进行技术投入和落地探索，推进大模型在产业界发展。”

特斯拉在财报中没有提到的，但在财报会议中又做了大量 FSD 相关的陈述，我想通过这条微博来整合汇总一下。从 2024 年全年看，到 FSD v12.5，特斯拉将 MPI（两次接管间连续行驶的平均里程）提高了两个数量级。通过即将推送的 FSD v13，特斯拉希望 MPI 较 v12.5 提升 5 - 6 倍，最终实现 2024 年全年提升 3 个数量级，也就是 1000 倍的改进。特斯拉预计对 MPI 的改进趋势将在明年继续下去，预期在 2025 年 Q2 或最晚 Q3，在 MPI 上超越人类的水平。（人因为一直在开车，所以说不存在接管一说的，因此这里所说的应该是所有人类司机，每隔多少公里发生一次事故，这个数值就是人类的 MPI）目前，特斯拉已经为在湾区工作的特斯拉员工提供了基于 FSD 的叫车服务，用户可以通过 App 叫车，然后 FSD 可以带用户去湾区的任意位置。但是，由于当前 FSD 的 MPI 还不够高，以及监管的因素，主驾上还是有安全驾驶员的。显然，特斯拉已经完成了叫车相关软件，包括 App 及车端账号同步、导航等功能的开发。特斯拉希望明年在加州和德州对外发布叫车服务，考虑监管的复杂性，德州会更快一些。如何实现这些改进？特斯拉 AI 副总裁 Ashok Elluswamy 此前介绍过，主要是通过模型、数据集、训练算力、架构这 4 个方面。比如 2024 年有一个重大的改变是 FSD 主平台从 HW 3.0 切换为 HW 4.0。这直接推动 FSD v12.5 相比前序模型的参数量扩大了 5 倍（最后也适配了 HW 3.0），也取得了显著的 MPI 进步。未来一年内，HW 4.0 依然是主平台，特斯拉会通过继续放大模型、数据集和训练算力的规模，来取得新的改进。对于 HW 3.0，接下来的几个季度里，特斯拉都将延续 FSD v12.5 的开发模式，即以 HW 4.0 作为主平台，在 HW 4.0 的新模型完成推送后，再向下兼容，通过机器学习的一些方法向下移植给 HW 3.0。对于 HW 3.0 这样硬件受限的平台，改进模型性能的一个方法是增加训练阶段投入的资源。类比人类刚学会开车的时候，需要的推理算力非常之高，开车是一件非常累的事情。随着人不断训练开车技能，开车对大脑的推理算力的需求会变得非常小，开车不是一个高难度的烧脑行为。所以通过大规模的训练可以弥补推理硬件的受限。但如果 HW 3.0 的算力或内存不足以支持无人监督的 FSD 的模型，特斯拉将免费为选装了 FSD 的 HW 3.0 用户进行升级。原话是如果 HW 3.0 确实无法支持，特斯拉会照顾好那些人（if it does turn out, we'll make sure we take care of those who）。截至目前，特斯拉的训练算力是 67.5 EFLOPS，规划到今年年底增加到约 90 EFLOPS。特斯拉 Giga Texas 工厂的训练集群启用了 2.9 万块 H100，计划于本月底扩大到 5 万块规模，最终规划是一个 10 万块 H100 & H200 的混合集群。 Elon Musk 的通用人工智能公司 xAI 在帮助特斯拉购买、扩张算力和模型训练方面提供了支持，比如模型训练到一半出错了，xAI 会帮助特斯拉从错误中恢复，然后继续训练。尽管特斯拉对训练算力有着激进规划，并因此将全年支出上调了 10 亿美金，但回到业务层面，训练算力不是当下 FSD 业务的瓶颈，目前的难题是如何评估两个模型的优劣——当两个模型表现都很好，工程师不得不让两个模型同步运行更长的时间和场景，才能甄别出哪个模型更好。特斯拉认为，拥有数百万辆的 FSD 车队对解决这个问题非常有帮助。其实特斯拉在 Q2 财报电话会议上就提到了评估模型的难题，所以这是一个困扰特斯拉超过半年的问题。特斯拉也在基于已经交付的几百辆 Semi 半挂采集回来的数据训练适用于半挂的 FSD 模型，所有的 Semi 半挂也都标配了 FSD 所需的自动驾驶硬件，他们正在基于这些数据进行训练，一旦训练完毕，就会为 Semi 半挂推送 FSD。最后加一句我的个人看法：显而易见，端到端这个新的技术范式在智能驾驶领域还在高歌猛进，没有看到天花板渐显的迹象。

明年模型规模和模型能力的进步将会大规模加速，大家的新计算集群都已经准备好了。 The information 报道，OpenAI正在与Crusoe Energy Systems合作在德州部署一个 10 万张 B200 的超级计算机集群。「ai」这个集群初期将使用 206 兆瓦的可再生能源，相当于约 10 万个普通家庭的用电需求，将在 2025 年上半年投入使用。前几天老黄也说 XAI 的 10 万张 H100 计算机集群也已经就位，而且老马还在评论区暗示他们会加到 20 万张。那么国内怎么办呢？我们的公司去哪找 10 万张 B200，我感觉有点悲观。

强化学习德州扑克项目招募成员啦！𐟎𒢜芥˜🯼Œ大家好！我目前在加拿大多伦多大学读博士，专注于人工智能领域。我已经在顶级会议上发表了多篇论文，比如IJCAI、ICML和NIPS。特别是在强化学习方面，我已经有了20多篇研究成果。目前，我正在研究一个非常有趣的项目，旨在利用强化学习和大模型来提升德州扑克的性能，目标是达到甚至超越人类的水平。我们希望在明年的学术会议上展示我们的成果。每天我会抽出一些时间来指导本科生或研究生进行实验研究。期待与你一起探索这个充满挑战的领域！𐟎‰𐟎‰𐟎‰

百度系智驾创企元戎启行获长城1亿美金投资 𐟚— 公司简介：元戎启行（DeepRoute.ai）专注于高阶智能驾驶技术的研发与应用。随着数据的不断积累和技术的迭代更新，元戎启行致力于打造物理世界的通用人工智能，为人类带来全新的生产力。 𐟒𜠨ž资情况：最近完成了1亿美金的C轮融资，由长城汽车领投，此前投资方包括东风资产、基石资本、交银国际、阿里、复星锐正资本和云启等。 𐟑堦 𘥿ƒ团队：创始人&CEO 周光：清华本科，德克萨斯大学达拉斯分校人工智能方向博士，曾在百度美研自动驾驶部任职，前Roadstar.AI联创&首席科学家。 CTO 曹通易：南京大学本科，麻省理工强化学习方向博士。技术合伙人刘轩：清华大学首届姚班成员，新加坡国立大学博士，曾任谷歌高级工程师，百度美研核心工程师，Apollo项目早期团队成员。技术合伙人&Engineering VP 蔡一奇：19岁攻读德州大学计算机图形学博士，有多篇顶会/期刊文章，曾在谷歌研究多传感器融合建图，负责Street View的三维重建和高精地图项目。技术合伙人刘念邱：曾任英特尔高级工程师，在智能硬件、物联网、智能制造，车载电子领域连续成功创业。技术合伙人庄奇：GPU架构和软件专家，曾任英特尔技术负责人，资深图形工程师，领衔开发英特尔Xe显卡GPU和多媒体用户驱动。 𐟚€ 核心业务：元启行：量产乘用车，robotaxi 元启运：L4级自动驾驶轻卡Robotruck 𐟔堨‡ꥊ詩𞩩𖨿‘期动态：车路云一体化首批试点城市名单正式公布，一些toG自动驾驶企业会迎来业务暴增。融资&上市：文远知行/地平线上市，滴滴自动驾驶/轻舟/waymo/MAXIEYE获新融资。组织架构调整：一部分企业明确探索用端到端大模型实现高阶智驾，如小鹏/蔚来等；一部分企业由于业务因素进行调整，如百度，商汤。

热点聚焦 1.传OPPO收购大模型创业公司波形智能 2.打造智慧视觉应用天花板，为旌科技重磅发布海山VS859、VS815端侧芯片 3.夯实C86国产算力“芯”底座，光合组织助力新质生产力提质增效 4.台积电2nm厂工人触电身亡园区管理局下令停工调查 5.从三星电子战略转型看Micro LED产业发展进程 6.采埃孚与Wolfspeed芯片项目或告吹德国工业复苏再受打击 7.德州仪器预计第四季度收入低于预期，市场库存积压网页链接

德州博物馆：人少景美，值得一游！ 𐟎Ÿ️ 门票：免费入场，无需预约，记得带上身份证哦！ 𐟏›️ 博物馆共有三层，配备电梯和扶梯，方便游客上下楼。推荐从三层开始游览，逐层向下探索。 𐟏ž️ 三层展区“城市记忆”展示了德州的模型和市景，包括乾隆南巡、扒鸡店、四合院和永庆寺等，这里还能看到扒鸡的“族谱图”哦！ 𐟏𚠤𚌥𑂥𑕥Œ𚢀œ文物历史”展出了精美的德州瓷器和其他出土文物，这里人少，可以慢慢欣赏。展区中还有各种有趣的展品，如绿色的盘子和形似海胆的盂，以及枕头等。 𐟪ž 展区的镜子都是背对着游客，以展示外面的花纹，增加了不少趣味。 𐟛️ 二层商店设有盖章处，还有许多德州方言的展品，谁能猜出它们的意思呢？德州博物馆不仅馆藏丰富，而且游客较少，是探索德州历史文化的好去处！

FRM一级考题特点及备考建议全解析 𐟌ŸFRM一级考试题目顺序是打乱的，这意味着你可能第一题就遇到金融市场与产品，接着是数量分析。这对知识点的熟悉程度有较高要求，因此建议大家整理笔记或框架。 𐟓Š在纸质考试时代，计算题特别难，比如两道全流程的二叉树题目，考完感觉德州仪器都要被我按坏了。而在机考时代，难度有所下降，题目更简单直白，定性题增加。多数同学会抽到80%的定性题，少的在50%-60%之间。 𐟓ˆ与CFA一级相比，FRM一级的题干长度更长，背景故事也更复杂，而CFA一级通常不会有这么多背景故事。题目难度比CFA一级高不少，FRM一级涵盖了CFA一级和二级的所有内容，衍生品部分则涵盖了CFA一二三级绝大多数内容。 𐟓š在机考时代，可能会抽到一些偏题甚至没见过的新题目，但这都是个别现象。学习复习的大方向还是不变，抓住主线剧情永远是最重要的。 𐟓FRM综合运用能力需要较强，知识点本身也需要互相应用，比如数量中的平方根法则在估值与风险模型的VaR计算中也会用到。但一级较少出现跨科目综合题。

德州秋冬游，必去两城！德州的秋冬季节阳光明媚，但紫外线较强，记得带上足够的防晒霜。由于德州人生活较为自由，很多人在公共场合不戴口罩，因此建议避免前往人群密集的地方。 𐟏–️ 休斯顿 Galveston & Moody Garden 从休斯顿驱车40分钟即可到达海边小镇Galveston，这里可以尽情享受一整天的海滩时光。Moody Garden内展示各种动植物，金字塔形的建筑本身也非常迷人。 Space Center Houston 对于男性游客来说，这里可能是一个天堂。展馆内展示了各个时代的飞船和火箭，包括SpaceX的模型。推荐观看记录宇航员在空间站生活的影片，非常感人。建议下载Space Center的官方APP，可以查看活动安排、影片时刻表，并预定各种参观项目。 Houston Museum of Natural Science 这里的恐龙化石标本令人震撼，还有特别展览和限时展览。通过Groupon可以购买打折的普通展览门票。 𐟚— 休斯顿至圣安东尼奥途中 Natural Bridge Caverns 强烈推荐的洞穴之旅。我们选择了DISCOVERY TOUR和HIDDEN PASSAGES TOUR的组合，洞内的钟乳石形态各异，原始状态保存得非常好。HIDDEN PASSAGES TOUR更为隐秘，人数较少，个人更喜欢这个行程。 𐟏›️ 圣安东尼奥圣安东尼奥保留了许多历史建筑，游客众多，建议提前预订餐馆。城区围绕圣安东尼奥河建设，有点像阿姆斯特丹。我们预订了市中心河边的酒店，晚上可以在河滨步道上漫步。 The Alamo 这里是德州独立战争的重要遗址，曾多次被拍成电影。德州独立战争的故事在这里被首次记载。 San Antonio Missions National Historical Park 这里充满了欧式复古风情，非常适合拍照。我们还碰到了拍婚纱照的新人。 𐟍𝯸 餐馆推荐 Texas Steakhouse 这是一家平民牛排店，人均消费不到20美元。免费提供的面包非常香软，口感极佳。 The Taste of Texas 这是一家高级牛排店，很多顾客都穿着正装。牛排的口感非常嫩，多种面包免费供应，主食还配有自助沙拉，分量非常足。

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