函数公司最新视觉报道_函数公式大全及图解(2024年12月全程跟踪)
Mathematica解博弈,超简单! 在经济学中,Bertrand模型是一个经典的价格竞争模型,用于分析市场中的价格战。在这个模型中,两家公司通过设置价格来竞争,消费者会选择价格更低的公司。假设边际成本固定,公司通过选择最优价格来最大化利润。 程亮点: 适合新手:每行代码都附有详细注释,轻松理解价格竞争的原理。 实用性强:通过Bertrand模型分析两家公司的最优定价策略,适合市场分析和经济学研究。 Mathematica代码:从定义变量到求解均衡,只需几步就能获得竞争均衡价格。 思路解析: 定义公司A和B的价格和边际成本。 定义市场需求和利润函数。 求解出公司A和B的最优定价反应函数。 计算两家公司在Bertrand竞争中的均衡价格。 通过这些步骤,你可以轻松理解价格竞争的原理,并应用于实际的市场分析中。
公司名称不匹配?教你一招搞定! 在日常工作中,我们经常需要用到Vlookup函数来匹配数据。但有时候,你会发现双方匹配的单位名称字段不一致,导致结果总是#N/A。别担心,我来教你几招搞定这个问题! 第一步:清理数据 首先,我们需要把需要匹配的数据整理一下。具体做法是,插入一列,把需要匹配的数据复制粘贴到新的一列。然后,选中这一列,按Ctrl+H打开查找和替换窗口。 在这里,我们需要把“有限责任公司”和“有限公司”这些后缀替换成空值。具体操作就是查找“有限责任公司”,然后替换成空值;再查找“有限公司”,也替换成空值。如果还有其他后缀,比如“股份有限公司”,也重复这个步骤,直到公司名称只剩下最核心的部分。 第二步:使用通配符匹配 接下来,我们要用到Vlookup函数。在进行匹配时,把查找值改成单元格&“*”。这样做的原理是,用“*”来替代公司名称的后缀部分,只要前面的字段一致,就能匹配上。 小技巧 如果你发现数据源的前段不一致,但后段一致,可以把查找值改成“*”&单元格;如果只有中间字段一致,查找值可以改成“*”&单元格&“*”。 注意事项 最后,提醒大家一下,在输入函数公式时,一定要切换成英文模式,不然可能会出现一些奇怪的问题哦! 希望这些小技巧能帮到你,让你在工作中更加得心应手!如果有其他问题,欢迎随时交流哦!
明华澳汉SRD-U100接触式IC卡读写器 明华澳汉SRD-U100接触式IC卡读写器SRD-U100,该款产品是北京明华诚信科技有限公司专业销售的一款由明华公司根据市场需求,采用最新技术,开发出新一代高性价比读写器(明华澳汉SRD-U100接触式IC卡读写器SRD-U100)。本产品根据对市场应用的了解,采用了新型实用的设计方案,兼容各种ISO7816 MEMORY卡和CPU卡,采用HID技术高速USB通讯接口,无需安装驱动(支持热插拔)。明华澳汉SRD-U100接触式IC卡读写器产品功能方面,完全兼容明华旗下RD / KRD / URD系列的产品,只需轻松、便捷的替换一下函数库即可使用。本产品外观与明华URD系列一致(黑色)。
产品经理必学:SQL入门指南与实战技巧 首先,我的观点是:如果有时间和精力,学习SQL是非常有帮助的。它不仅能提高工作效率,还能为你提供更多的选择。别害怕它有多难,产品经理们都是逻辑小能手,完全能学会! 𘤸𞤸ꤾ子: 领导想要查看某个业务指标或用户场景的漏斗转化数据,但公司暂时没有相关的看板。怎么办? ️方案一:提出数据需求,等待流程排期。 ️方案二:自己动手写SQL,先拿到大概数据,辅助业务推进,并推动数据需求流程。 当然,这个设定是在数据建设不完善的情况下。如果公司数据建设健全,各维度和场景的数据都覆盖到,那产品经理就不需要自己跑数据了。 ᦍ⤸ꦀ路,环境是变化的,技能是为自己撑腰的。公司有不如自己有! ⚒️⚒️⚒️如何学习? 我也在学习的路上,所以不会系统地教大家怎么学。不过,推荐大家先迈出第一步! 𞤸、系统了解SQL语法,建立学习兴趣和学习习惯。 推荐网站:【W3school】,直接搜索关键字就可以,免费!不需要把所有SQL语法函数倒背如流,活学活用,学点用点。比如,学会简单的连库表select from就已经可以查各个前端页面的pv uv了。 𞤺、上手尝试,用起来。 在工作场景里需要自己手动查数据的场景勇敢尝试,检验自己的学习效果和使用盲区。看书觉得自己会了,用起来发现一头雾水太常见了!别灰心。咱们不是数据产品,不需要精通,只需要略懂可以辅助工作就好了!好多帖子推荐大家背,我反而觉得不需要,网站一收藏,咱们懂逻辑,用到的时候打开网站对照着写嘛! 常见误区】 闷头学:学SQL核心是用起来,基本上学会各种查询语句就够了,增删改在实际工作场景里几乎不可能出现,谁会允许PM动业务数据呢?主旨就是懂逻辑,不用背,用到打开网站对照写就好啦! 希望这些建议能鼓舞一些产品经理开始学习SQL,为自己组装一份小技能
计专业学生的10条职业规划建议 第一份工作选择很重要 不要急于去小公司,因为这可能会影响你未来的跳槽和职业发展。 考证要有选择性 不要盲目考证,选择那些含金量高的证书,而不是随便考一些没有实际价值的证书。 选择有前景的行业 会计行业的发展方向很重要,选择那些有发展潜力的行业,比如金融、互联网等。 握Excel基础操作𛊤𘍨恥腸cel上浪费时间,掌握最基本和常用的操作和函数就足够了。 跳出会计思维,关注业务发展 不要只关注流程和细节,跳出会计的思维定势,多关注业务方面的发展。 要过于依赖实操培训T技术已经非常发达,很多账务处理都可以自动化,除非你想在小公司长期发展。 如何选择行业? 制造业、建筑业:财务流程复杂,但薪资待遇高,办公地点可能偏远。 金融、房地产、服务业、互联网、电商:发展迅速,平均收入高。 小规模互联网公司:用人需求大,门槛相对较低,收入高但稳定性差。 实操与考证的区别 证书是职业道路上的附加值,但实操能力是实际工作中必不可少的。对于刚入行或基础薄弱的同学,可以从实操入手,逐步积累经验,再考虑考证。 要高远ꊦ⧄𖩀择了会计专业,未来也想从事这个行业,就要设定高目标,努力向高年薪前进。即使未能达到目标,也会达到一个不错的水平。
北美SQL面试,你准备好了吗? 在北美的科技公司中,SQL是数据分析岗位的必考项目。面试形式通常为现场编程或在线评估。大多数公司会安排一轮现场写SQL,其中Facebook对SQL的要求最高。其他公司则通过在线评估平台如HackerRank进行考察。面试难度通常在LeetCode的中等到高等难度之间。 如何准备: 基础函数:可以参考W3Schools和Mode的SQL教程。 刷题:HackerRank和LeetCode是不错的刷题平台。 考点: 连接类型:LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN RANK函数:DENSE_RANK、RANK、ROW_NUMBER的区别 UNION和UNION ALL的区别 窗口函数:了解并掌握SUM() OVER()等窗口函数的用法 WHERE和HAVING的区别 CTE和临时表的区别 日期时间运算:提取年月日、选取一个月的数据、计算日期差等 透视表:PIVOT TABLE的使用 数学函数:ROUND、FLOOR、CEILING、CAST的区别 LAG和LEAD的区别 优化技巧: 减小表大小 使用LIMIT测试查询逻辑 简化连接操作 使用EXPLAIN查看性能,了解如何通过添加索引来优化查询。 ⚠️ 注意事项: 注意列的数据类型,特别是在进行连接时,确保列的数据类型一致。 通过这些准备和技巧,你可以更好地应对SQL面试,展示你的数据分析和编程能力。
会计证到手了,但实操不会?别慌! 很多刚毕业的大学生和新手会计在找工作时都会遇到一个难题:虽然有会计证,但缺乏实操经验。刚开始工作时,四处碰壁,看别人脸色,还不一定有人愿意教你。 我记得公司新招了一个有会计证但没有实操经验的新手。她做账报税一点都不懂,领导专门安排我带她。看到她诚恳好学,我把这6年总结出来的工作技巧都教给了她。只要认真学习,两个月后她就能独立完成工作了。ꊊ作为一个淋过雨的人,我总是想着帮别人撑伞。这些整理出来的资料,希望能帮到大家: 金蝶、用友财务软件操作流程及使用技巧 会计分录记忆口诀及常用会计分录汇总 做账报税实操讲解PPT Excel财务函数用法大全 每月做账流程及清单 财务求职面试源文件 台账报表模板等 这些资料都是免费的!𐧥每一个会计女孩都能在工作中发光发热,获得更多经验,挣到更多钱!
电商会计运费对账6大步骤与难点解析 在电商会计中,运费对账是一个重要的环节,以下是对账的思路和步骤: 筛选重复快递单号 抠 打开表格,点击“开始”菜单,选择“条件格式”,然后点击“突出显示单元格规则”中的“重复值”。将重复项设置填充颜色,方便查找。 筛选已算运费的快递单号 导出公司ERP本月销售出库单,选择“已生效”条件。将出库单的快递单号复制到运费账单表格中,筛选出与出库单不重复的单号,并查看这些单号的情况。 核查快递单号归属 ⊠ 在快递账单表头中找到订单客户一栏,直接筛选出非本公司的快递单号。这一步骤非常重要,因为其他公司的快递单号可能会被误算运费。 核查作废订单 늠 同样在ERP销售出库单中,选择“已生效”条件,避免包含作废的快递单号。这样可以将作废订单的运费筛选出来。 核对重量 ⚖️ 使用VLOOKUP函数将公司ERP本月销售出库单的商品重量匹配到快递公司运费账单中。利用ROUNDUP函数将两方重量取整,筛选出取整后差值大于等于1的单子,重新计算运费。 核对价格 𐊠 对于重量无问题但未核算的单子,需要核对价格。借助快递公司给出的报价单,分地区核对价格计算有无错误。 对账难点 銦 𘥮抛重合理性 国内快递有时会按体积记抛重,核实抛重的合理性是一个难点。需要对比实际重量和按体积计算的重量,确保合理。 多面单处理 抠 如果公司使用聚水潭ERP,导出的销售出库单可能包含多面单。多面单的母子单重量都是母单重量,需要分别导出与快递公司对运费。 通过以上步骤和注意事项,可以有效避免运费对账中的常见问题,确保会计工作的准确性。
数据分析能力:你不可不知的就业利器 入职一年多了,我越来越觉得当初决定学数据分析是最明智的选择。现在的就业环境有多残酷,大家心里都清楚。如果你不是名校毕业,又没有太多工作经验,那拥有一项难以被替代的技能就显得尤为重要了。 数据分析行业其实门槛并不高,只要掌握了Excel和SQL的基本技能,就能显著提升工作效率。更棒的是,这些技能在各行各业都非常通用,无论是运营还是产品,都需要数据分析能力。 Excel学习指南 第一周:Excel基础 书籍:《你早该这么玩Excel》、《别怕,Excel函数其实很简单》 视频:《秒可Excel课程》、《秋叶老师Excel课》 Excel处理小数据的便捷性真是无可替代。教程多得数不过来,选一个专心练,把一本体系化的Excel教程吃透了,就足以应对日常业务所需的数据分析了。推荐学习常用的数据透视、聚合函数、VLOOKUP、COUNTIF等函数。 SQL学习指南 犧쬤襈𐤸周:SQL基础 书籍:《Sql必知必会》、《Sql基础教程》 视频:《3小时掌握MySQL》、《Mysql基础➕高级课程》 刷题:牛客网、sqlzoo 对于互联网公司来说,内部数据一般会用SQL来提取。掌握基本的SQL语句就够了,包括数据查询、聚合与连接、函数应用等。 产品思维和业务知识 第四周:产品思维与业务知识 书籍:《深入浅出数据分析》、《精益数据分析》 网站:人人都是产品经理、36氪、简书 这些工具只是辅助,真正的理解还是要靠研究产品和分析思路。如果要求不高可以自学,但如果想在这个行业站稳脚跟,深入钻研的话,可以报个班学,培养业务思维能力,事半功倍的效果。 希望这些分享对大家有所帮助!有什么不懂的也可以问我哦~
数据运营面试经验分享:从水滴到某手 ### 水滴(商业分析) 问题一:GMV下降20%如何分析? 首先,我会分析GMV下降的原因,可能是市场需求变化、竞争对手策略调整、产品本身的问题等。然后,我会通过数据来验证这些假设,比如查看用户反馈、市场调研数据等。 问题二:给你一部分费用,如何提高GMV? 这个问题需要我结合公司的实际情况来制定策略。我会考虑优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等手段来提高GMV。具体来说,可以通过优惠券、会员服务、积分兑换等方式来吸引用户。 SQL题目一:用两种方法取最小值和最大的两个值。 这个问题可以通过SQL的MIN和MAX函数来解决,也可以通过子查询来实现。具体方法不固定,关键是要保证结果的准确性。 SQL题目二:使用RANK() OVER()窗口函数。 这个问题需要我熟悉SQL的窗口函数,通过RANK()函数来对数据进行排序,然后获取需要的结果。 某团(数据分析) 问题一:介绍一个你最熟悉的项目? 我会选择一个我曾经参与过的项目,详细介绍项目的背景、目标和实现过程。然后,我会指出这个项目中的痛点,并说明我是如何解决这些痛点的。 问题二:异动分析的流程是什么? 异动分析的流程包括数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现。我会详细解释每个步骤的具体内容,比如数据收集的来源、数据处理的方法、数据分析的模型和结果呈现的方式。 SQL题目一:RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER的区别。 这三个函数的主要区别在于排序方式和处理方式。RANK函数会跳过重复值,DENSE_RANK函数不会跳过重复值,而ROW_NUMBER函数则是按照顺序分配行号。 SQL题目二:表链接问题。 这个问题需要我熟悉SQL的表链接操作,比如笛卡尔积的问题。我会通过合适的表链接方式来获取需要的数据。 滴滴(数据运营) 问题一:如何分析某天营业额下降的原因? 我会首先查看当天的数据,了解具体的营业额情况。然后,我会分析可能的原因,比如天气变化、竞争对手活动、系统故障等。最后,我会通过数据来验证这些假设,比如查看天气数据、竞争对手的活动情况等。 问题二:如何搭建指标体系? 指标体系的搭建需要根据公司的实际情况来制定。我会考虑公司的业务目标、用户需求和市场环境等因素,然后设计合适的指标来衡量公司的运营情况。 问题三:HAVING和WHERE的区别? HAVING和WHERE的主要区别在于它们的作用范围和用途。WHERE用于过滤行,而HAVING用于过滤分组后的结果。 问题四:LEFT JOIN和RIGHT JOIN的区别? LEFT JOIN和RIGHT JOIN的主要区别在于它们如何处理不存在的匹配项。LEFT JOIN会返回左表中的所有行,而RIGHT JOIN会返回右表中的所有行。 问题五:SQL手撕代码两个题。 这个问题需要我现场编写SQL代码,我会根据具体的问题来制定解决方案,并通过代码来实现。 问题六:你想在实习中获得什么? 我会说明我在实习中希望获得的具体经验和技能,比如数据分析能力、项目经验等。 问题七:你为什么看起来有点紧张? 我会解释可能是因为面试的压力和紧张气氛导致的,但我会尽力保持冷静和自信。 问题八:你的优势是什么? 我会详细介绍我的优势,比如我的数据分析能力、团队协作能力等。 问题九:抗压能力怎么样? 我会说明我在面对压力和挑战时的应对策略,比如通过积极的心态和合理的时间管理来提高抗压能力。 问题十:你打算如何快速熟悉业务? 我会说明我会通过阅读公司的文档、与同事交流、参加培训等方式来快速熟悉业务。 某手(数据分析) 问题一:手撕SQL半小时。 这个问题需要我现场编写SQL代码,我会根据具体的问题来制定解决方案,并通过代码来实现。 问题二:如何避免笛卡尔积? 我会解释如何通过合理的表链接方式和条件来避免笛卡尔积的发生。 问题三:COUNT(*)和COUNT(ID)的区别? 这两个函数的主要区别在于COUNT(*)会统计所有行,而COUNT(ID)只会统计ID列不为NULL的行。 问题四:去重除了用DISTINCT还可以用啥? 除了DISTINCT,还可以通过GROUP BY等方式来去重。 问题五:异动分析? 我会详细介绍异动分析的流程和方法,比如通过监控数据的异常变化来发现潜在的问题。 问题六:如何判断问卷回收效果? 我会通过信度效度检验来评估问卷回收的效果,并解释具体的操作方法和原理。 问题七:P值的含义? 我会解释P值在小概率事件原理中的应用,以及如何通过P值来判断假设检验的结果。 问题八:P=0.053怎么办? 我会说明在P值接近0.05的情况下,需要进行更深入的分析和验证,比如通过增加样本量或调整模型来提高准确性。 某团(商家营销运营) 问题一:会用SQL吗? 我会说明我会使用SQL进行数据查询和分析,但这次面试不直接考察我的SQL能力。 问题二:喜欢怎样的旅游形式? 我会介绍我个人偏好的旅游形式,比如组团旅游或自由行。 问题三:如何提高DAU? 我会提出一些具体的策略,比如通过优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等方式来提高DAU。 问题四:你最大的优势和劣势? 我会详细介绍我的优势和劣势,比如我的数据分析能力和团队协作能力等。 问题五:你认为华电北京校区和保定校区的区别? 我会说明两个校区的不同之处,比如师资力量、教学设施等。 某团(商业分析) 问题一:SQL笔试。 我会根据具体的业务背景来编写SQL代码,通过窗口函数、连接等方式来获取需要的数据。 问题二:SQL口试。 我会详细介绍窗口函数、左右连接的区别、UNION和UNION ALL的区别等,并通过具体的例子来解释这些概念。 问题三:介绍部门业务。 我会介绍部门的业务背景、目标和实现过程,然后通过数据来分析客服效率和质量。 问题四:如何进行指标体系搭建? 我会根据部门的实际情况来设计合适的指标体系,通过数据来衡量公司的运营情况。
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