rank公司权威发布_ranking最可爱角色排名(2024年12月精准访谈)
北美SQL面试,你准备好了吗? 在北美的科技公司中,SQL是数据分析岗位的必考项目。面试形式通常为现场编程或在线评估。大多数公司会安排一轮现场写SQL,其中Facebook对SQL的要求最高。其他公司则通过在线评估平台如HackerRank进行考察。面试难度通常在LeetCode的中等到高等难度之间。 如何准备: 基础函数:可以参考W3Schools和Mode的SQL教程。 刷题:HackerRank和LeetCode是不错的刷题平台。 考点: 连接类型:LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN RANK函数:DENSE_RANK、RANK、ROW_NUMBER的区别 UNION和UNION ALL的区别 窗口函数:了解并掌握SUM() OVER()等窗口函数的用法 WHERE和HAVING的区别 CTE和临时表的区别 日期时间运算:提取年月日、选取一个月的数据、计算日期差等 透视表:PIVOT TABLE的使用 数学函数:ROUND、FLOOR、CEILING、CAST的区别 LAG和LEAD的区别 优化技巧: 减小表大小 使用LIMIT测试查询逻辑 简化连接操作 使用EXPLAIN查看性能,了解如何通过添加索引来优化查询。 ⚠️ 注意事项: 注意列的数据类型,特别是在进行连接时,确保列的数据类型一致。 通过这些准备和技巧,你可以更好地应对SQL面试,展示你的数据分析和编程能力。
生物医学研究者的选刊好帮手! 在生物医学领域,选择合适的期刊对于研究论文的发表至关重要。以下是一些精选的选刊工具,帮助研究人员快速找到适合自己研究领域的期刊: JournalGuide :由Research Square公司开发的这款免费工具,通过简单的搜索功能,帮助用户根据研究领域、出版类型和影响因子等因素筛选期刊。 Scimago Journal & Country Rank :由西班牙国家科学研究委员会开发的这款工具,提供全球范围内的期刊排名数据。用户可以根据研究领域、国家和影响因子等因素查询期刊排名。 JANE 美国国家卫生研究院开发的这款免费工具,能够帮助研究人员快速找到适合自己研究的期刊。用户可以将论文摘要输入工具中,系统会自动推荐适合的期刊。 EndNote期刊匹配器 :由Thomson Reuters开发的这款工具,可以根据用户提交的论文摘要和关键词推荐适合的期刊。 这些工具为生物医学研究者提供了便捷的选刊服务,助力研究成果的顺利发表。
外贸必备:3款超实用谷歌小插件 大家好!上次分享的外贸入门APP反响热烈,今天再来给大家介绍3款非常适合外贸新人的谷歌小插件,而且都是免费版哦! Grammarly:单词纠错小能手 首先推荐的是Grammarly,这款小插件简直是打字飞快的小伙伴们的救星!你有没有过打字太快导致单词拼写错误的情况?有了Grammarly,这些错误都会被自动识别并纠正,大大节省了你和客户沟通的时间,简直是外贸人的好帮手! Google translate:翻译小助手 接下来是Google translate,这个插件简直是双语沟通的桥梁。在做外贸时,很多人会用WhatsApp和客户沟通,遇到一大段英文时,不用再费劲去查单词了,直接用谷歌翻译插件,选择双向翻译,瞬间就能读懂客户的意图,沟通效率杠杠的! Alexa Traffic Rank:找客户神器 最后推荐的是Alexa Traffic Rank,这个插件不仅能帮你找到目标客户网站,还能同时展示出其他同类目的公司。当你找到一家潜在客户的网站时,只需点击这个小插件,就能快速找到更多相关公司,拓宽你的客户渠道,简直是找客户的神器! 记得去谷歌应用商店下载安装这些小插件,然后尽情使用吧!希望这些工具能帮到大家在外贸工作中的沟通效率!
芯榜(icrank)是一家领先的半导体研究机构,同时也是芯片大数据平台型公司。以下是对芯榜的详细介绍: 一、公司背景与定位 成立时间:芯榜在半导体和芯片领域拥有深厚的积累,致力于成为行业内的权威媒体和研究机构。 公司定位:芯榜专注于半导体和芯片行业的新闻报道、数据分析、市场研究以及企业评估等。 二、业务范围与服务 新闻报道:芯榜及时报道半导体和芯片行业的最新动态,包括企业新闻、技术突破、市场趋势等。 数据分析:芯榜利用大数据和人工智能技术,对半导体和芯片市场进行深入分析,为行业用户提供有价值的数据支持。 市场研究:芯榜关注市场动态,对半导体和芯片行业的竞争格局、发展趋势等进行深入研究,为行业用户提供决策参考。 企业评估:芯榜还开展企业评估服务,通过综合评估企业的技术实力、市场表现、发展潜力等方面,为行业用户提供权威的企业排名和评估报告。 三、行业影响力与贡献 权威报道:芯榜的新闻报道及时、准确,具有很高的权威性,为行业用户提供了可靠的信息来源。 专业分析:芯榜的数据分析和市场研究具有很高的专业水平,为行业用户提供了有价值的市场洞察和决策支持。 推动行业发展:芯榜通过报道和分析,推动了半导体和芯片行业的健康发展,促进了技术创新和市场繁荣。 芯榜作为领先的半导体研究机构,凭借其在新闻报道、数据分析、市场研究以及企业评估等方面的专业能力和权威地位,为半导体和芯片行业的发展做出了重要贡献。
15天速成Python面试,过关! 宝宝们,是不是觉得Python学起来特别难?尤其是那些类、对象的概念,简直让人头大?别担心,我也是从这里开始的。后来我发现,其实面试用的Python并不需要你深入理解这些概念,而是需要你能够快速上手解决问题。 大家都知道,数据科学家面试都会考Python和SQL,但很多人不知道Python到底考到什么难度。其实,大多数公司的Python面试都是让你用Python重新写一遍SQL题。包括LinkedIn、Uber、Facebook(不考Python)、Google、Amazon等大公司都是这样。 (⚠️划重点)所以,Python的难度其实就是SQL题重新用Python写一遍。大部分公司都是这样考察的。 既然是SQL题重新写一遍,那你只需要掌握一些基本的函数就可以了,比如group by、case when、order by、join、count、sum还有windows function。 比如,SQL里的groupby在Python里也有,只是写法不同。比如按部门分组并计算每个部门的学生数量,可以用: df.groupby('department').size() SQL里的select where在Python里有很多写法。我一般用loc和df【】来筛选数据。比如选出最好的那一行(rank=1): df = df.loc[df['rank'] == 1] 或者 df = df[df.rank == 1] SQL里的join/left join/right join怎么办?在Python里有merge函数,而且用起来更加方便: df = pd.merge(article, view, how="left", on="id") 如果是inner join,且两个表的主键统一,可以省略how和on: df = pd.merge(article, view) SQL里的case when怎么用?简单!Python里可以用np.where: np.where(df.date_ending - df.date_beginning > 10, 1, 0).sum()
数据运营面试经验分享:从水滴到某手 ### 水滴(商业分析) 问题一:GMV下降20%如何分析? 首先,我会分析GMV下降的原因,可能是市场需求变化、竞争对手策略调整、产品本身的问题等。然后,我会通过数据来验证这些假设,比如查看用户反馈、市场调研数据等。 问题二:给你一部分费用,如何提高GMV? 这个问题需要我结合公司的实际情况来制定策略。我会考虑优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等手段来提高GMV。具体来说,可以通过优惠券、会员服务、积分兑换等方式来吸引用户。 SQL题目一:用两种方法取最小值和最大的两个值。 这个问题可以通过SQL的MIN和MAX函数来解决,也可以通过子查询来实现。具体方法不固定,关键是要保证结果的准确性。 SQL题目二:使用RANK() OVER()窗口函数。 这个问题需要我熟悉SQL的窗口函数,通过RANK()函数来对数据进行排序,然后获取需要的结果。 某团(数据分析) 问题一:介绍一个你最熟悉的项目? 我会选择一个我曾经参与过的项目,详细介绍项目的背景、目标和实现过程。然后,我会指出这个项目中的痛点,并说明我是如何解决这些痛点的。 问题二:异动分析的流程是什么? 异动分析的流程包括数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现。我会详细解释每个步骤的具体内容,比如数据收集的来源、数据处理的方法、数据分析的模型和结果呈现的方式。 SQL题目一:RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER的区别。 这三个函数的主要区别在于排序方式和处理方式。RANK函数会跳过重复值,DENSE_RANK函数不会跳过重复值,而ROW_NUMBER函数则是按照顺序分配行号。 SQL题目二:表链接问题。 这个问题需要我熟悉SQL的表链接操作,比如笛卡尔积的问题。我会通过合适的表链接方式来获取需要的数据。 滴滴(数据运营) 问题一:如何分析某天营业额下降的原因? 我会首先查看当天的数据,了解具体的营业额情况。然后,我会分析可能的原因,比如天气变化、竞争对手活动、系统故障等。最后,我会通过数据来验证这些假设,比如查看天气数据、竞争对手的活动情况等。 问题二:如何搭建指标体系? 指标体系的搭建需要根据公司的实际情况来制定。我会考虑公司的业务目标、用户需求和市场环境等因素,然后设计合适的指标来衡量公司的运营情况。 问题三:HAVING和WHERE的区别? HAVING和WHERE的主要区别在于它们的作用范围和用途。WHERE用于过滤行,而HAVING用于过滤分组后的结果。 问题四:LEFT JOIN和RIGHT JOIN的区别? LEFT JOIN和RIGHT JOIN的主要区别在于它们如何处理不存在的匹配项。LEFT JOIN会返回左表中的所有行,而RIGHT JOIN会返回右表中的所有行。 问题五:SQL手撕代码两个题。 这个问题需要我现场编写SQL代码,我会根据具体的问题来制定解决方案,并通过代码来实现。 问题六:你想在实习中获得什么? 我会说明我在实习中希望获得的具体经验和技能,比如数据分析能力、项目经验等。 问题七:你为什么看起来有点紧张? 我会解释可能是因为面试的压力和紧张气氛导致的,但我会尽力保持冷静和自信。 问题八:你的优势是什么? 我会详细介绍我的优势,比如我的数据分析能力、团队协作能力等。 问题九:抗压能力怎么样? 我会说明我在面对压力和挑战时的应对策略,比如通过积极的心态和合理的时间管理来提高抗压能力。 问题十:你打算如何快速熟悉业务? 我会说明我会通过阅读公司的文档、与同事交流、参加培训等方式来快速熟悉业务。 某手(数据分析) 问题一:手撕SQL半小时。 这个问题需要我现场编写SQL代码,我会根据具体的问题来制定解决方案,并通过代码来实现。 问题二:如何避免笛卡尔积? 我会解释如何通过合理的表链接方式和条件来避免笛卡尔积的发生。 问题三:COUNT(*)和COUNT(ID)的区别? 这两个函数的主要区别在于COUNT(*)会统计所有行,而COUNT(ID)只会统计ID列不为NULL的行。 问题四:去重除了用DISTINCT还可以用啥? 除了DISTINCT,还可以通过GROUP BY等方式来去重。 问题五:异动分析? 我会详细介绍异动分析的流程和方法,比如通过监控数据的异常变化来发现潜在的问题。 问题六:如何判断问卷回收效果? 我会通过信度效度检验来评估问卷回收的效果,并解释具体的操作方法和原理。 问题七:P值的含义? 我会解释P值在小概率事件原理中的应用,以及如何通过P值来判断假设检验的结果。 问题八:P=0.053怎么办? 我会说明在P值接近0.05的情况下,需要进行更深入的分析和验证,比如通过增加样本量或调整模型来提高准确性。 某团(商家营销运营) 问题一:会用SQL吗? 我会说明我会使用SQL进行数据查询和分析,但这次面试不直接考察我的SQL能力。 问题二:喜欢怎样的旅游形式? 我会介绍我个人偏好的旅游形式,比如组团旅游或自由行。 问题三:如何提高DAU? 我会提出一些具体的策略,比如通过优化产品功能、提升用户体验、增加用户粘性等方式来提高DAU。 问题四:你最大的优势和劣势? 我会详细介绍我的优势和劣势,比如我的数据分析能力和团队协作能力等。 问题五:你认为华电北京校区和保定校区的区别? 我会说明两个校区的不同之处,比如师资力量、教学设施等。 某团(商业分析) 问题一:SQL笔试。 我会根据具体的业务背景来编写SQL代码,通过窗口函数、连接等方式来获取需要的数据。 问题二:SQL口试。 我会详细介绍窗口函数、左右连接的区别、UNION和UNION ALL的区别等,并通过具体的例子来解释这些概念。 问题三:介绍部门业务。 我会介绍部门的业务背景、目标和实现过程,然后通过数据来分析客服效率和质量。 问题四:如何进行指标体系搭建? 我会根据部门的实际情况来设计合适的指标体系,通过数据来衡量公司的运营情况。
锐煌全球企业家NO.0006:谷歌创始人谢尔盖布林 谢尔盖ⷥ𘃦(Sergey Brin)是谷歌(Google)的联合创始人之一,他出生于1973年8月21日,俄罗斯莫斯科的一个犹太家庭。他的父亲是一名数学家,母亲在NASA工作。1979年,布林全家移民到美国。布林在马里兰大学获得了数学和计算机科学的学士学位,后进入斯坦福大学攻读计算机科学博士学位,并在那里遇到了拉里ⷤ𝩥凯arry Page)。两人共同开发了PageRank算法,这是谷歌搜索引擎的基础。1998年,布林和佩奇正式成立了谷歌公司。 谢尔盖ⷥ𘃦的创业启示包括: 1. 解决实际问题:布林和佩奇发现早期搜索引擎在相关性排序上存在问题,他们通过PageRank算法解决了这一问题。 2. 创新源于好奇心和研究:PageRank算法是布林和佩奇在斯坦福大学研究项目中的产物,它体现了他们对信息组织方式的好奇心和深入研究。 3. 挑战传统智慧:他们没有遵循当时主流的搜索引擎技术,而是将焦点转移到了网页链接的质量上,从而彻底改变了搜索工作的方式。 4. 自力更生和机智应变:在谷歌早期,布林和佩奇利用有限的资源,如斯坦福大学的资源和Susan Wojcicki的车库,来发展他们的项目。 5. 建立强大的团队:布林和佩奇意识到他们无法独自构建谷歌,因此他们招募了像Craig Silverstein这样的关键人才,并随着时间的推移继续招募杰出的工程师和商业领袖。 6. 适应性和持续改进:谷歌的原始算法PageRank是革命性的,但布林和佩奇并没有止步于此。他们继续根据用户需求和互联网的发展来完善和改进他们的技术。 7. 寻求战略合作伙伴和资金:谷歌的第一个重要投资者Andy Bechtolsheim看到了布林和佩奇项目的潜力,并提供了关键的种子资金,帮助公司扩张。后来,他们吸引了风险资本投资,帮助扩大了业务。 8. 深思熟虑的货币化:布林和佩奇没有遵循传统的横幅广告路线,而是引入了AdWords,这通过针对搜索相关性来定位用户,彻底改变了在线广告,同时确保了用户友好的体验并产生了显著的收入。 布林的成功故事和谷歌的创立历程为创业者提供了宝贵的经验和启示。
美股投资必备!三款筛选神器 大家好!今天给大家介绍三款美股投资的筛选工具,助你轻松挑选心仪的股票!ꊊ1️⃣ finviz 这款工具的热力图和Screener功能超赞!奮提供了全面的基本面资料,还有完整的三大财务报表供你参考。无论是短期还是长期投资,都能帮你做出明智的选择! 2️⃣ TipRank 追踪华尔街分析师和财经部落客的操作吗?TipRank是你的不二之选!这里有很多免费的资讯,让你随时掌握市场动态,做出更精准的投资决策。 3️⃣ Gurufocus 这款工具的分析报告非常强大,可以追踪全球股票市场。一目了然的财务实力和盈利能力让你轻松了解每家公司的状况。查看巴菲特的13F持股、公司高管的内幕讯息,还有各式估值模板等你来探索! 以上三款工具都是美股投资的好帮手,快来试试吧!记得分享你的投资心得哦!쀀
银离子:比酒精更安全的杀菌利器 银离子是什么? 银离子是银原子失去一个或多个电子后形成的带正电的阳离子。它们具有吸附作用,通常以水溶液形式存在。银离子具有强大的氧化作用,因此在日常生活中常用于灭菌和消毒。 젤𛀤𖧦能杀菌? 银离子能够杀死细菌而不损害有益细菌和正常细胞,因为大多数病原体都是单细胞。当银离子遇到这些细胞的氧代谢酶时,酶的活性会被破坏。银离子会吸引蛋白酶中带负电的巯基(-SH)的特异性结合,从而产生吸附并有效地刺穿外表面细胞壁和细胞膜。这样,有害细菌细胞由于蛋白质变性而无法呼吸、代谢和繁殖,最终死亡。 银离子的应用 银离子不仅对细菌有强大的杀菌能力,而且对人类和动物无害。因此,世界上超过一半的航空公司使用银滤水器,许多国家/地区的游泳池也使用银进行净化。银离子抗菌剂也广泛应用于纺织品、湿纸巾等。日本的银离子消毒喷雾剂的杀菌效果是酒精的60,000倍。 ᠩ𖧦是重金属吗? 银离子是否对人体有害主要取决于提取技术和银离子的含量。如果提取技术和银离子含量符合标准,对人体无害。银餐具就是一个很好的证明。银离子可以被人体吸收,非常安全。 🠦訍好物 英国ARANK的银离子锁香洗衣液富含丰富的银离子,能够彻底清除衣物纤维内的细菌。这款洗衣液在水中溶解时,所含的银将以银离子的形态释放出来,使得水中或和水接触过的物质表面上的细菌不再具有活性,从而达到抑菌的目的。其对生活中常见的大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、白色念珠菌等大多数细菌的抑菌率高达99.9%。而且,这款洗衣液内无任何化学成分,手洗衣物时揉搓不伤手,洗完的衣服洁净无残留,穿着柔软舒适,适合全家使用。
日本大学排名揭秘:你的学校在哪? 最近写了一篇关于日本大学的小帖子,没想到浏览量还挺高的。为了确保内容的准确性,我还特意查了一下最新的日本大学排名。结果发现,我毕业的大学理科学部的评价是B rank,虽然跟March、关关同立这些学校差不多,但对我来说性价比还是有点低ᣀ 大多数地方国公立大学的评价是C rank,这可能意味着它们在某些方面有点作用,也可能没有。所以,大家不要气馁,多投简历,增加通过率。 我参考了一些网站上的详细信息,虽然有些夸张,但确实很有参考价值。感兴趣的朋友可以看看。 说到我的经历,学部毕业时有个去某帝国大学读大学院的机会,但因为没钱就选择了留在本校。两年后,偶然在某大手公司的新卒说明会上遇到了这个帝国大的同学,他似乎不太想跟我说话的样子…结果这家公司的简历选考都没过 。 后来,戏剧性的是,中途转职时居然拿到了这家公司的offer~ 所以,基础差也不要气馁,多努力几年,穷人也能翻身[大笑R]。当然,如果我有钱加基础好就更好了[大笑R]。
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