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公司税收算法权威发布_公司税收算法是什么(2024年12月精准访谈)

内容来源：威名网所属栏目：观点更新日期：2024-12-02

公司税收算法

新手必看！加州买房必备12个网站推荐买房这件事，对于新手来说，真的是一头雾水。别担心，我给大家整理了12个超实用的网站，帮助你做好买房前的功课，轻松搞定！房源网站𐟏 Zillow：这是美国最大的房产信息网站，提供买房、卖房、租房等服务。界面简洁，覆盖区域广泛。 Redfin：这是美国大型的互联网房地产交易和经纪服务公司，有自己的房产经纪，房产市值估价更准确。它们还开发了Hot Home功能，通过算法分析具有竞争力的房源。房贷计算器𐟓Š Bankrate：这款贷款计算器可以对比多个不同的贷款方案，包括不同利率和贷款期限等。它能生成一个本金、利息逐年变化的图表，还能计算月付额（包括贷款、保险、税收和物业管理费）。学区𐟏늇reatSchools：主要覆盖美国的K-12公立学校。 Niche：覆盖K-12学校和大学的评价，覆盖范围广，包含许多家长的真实评价。 SchoolDigger：评分更加客观，以标准化成绩为主。这三个网站的评分机制不同，可以互相比较查看，信息互补。社区安全𐟑♀️ Crimemapping：可以查询附近的犯罪记录。 Meganslaw：可以看到附近有犯罪记录的性侵犯者，并具体到姓名、地址、照片和危险程度。噪音𐟔‡ Howloud：输入地址就能看到噪音地图，分数越高代表越安静。一般而言，50分是非常吵闹，100分是极其安静。比较注重噪音环境的新手买家，不妨测测看。高压线𐟔Œ eia.gov：U.S. Energy Mapping System。如果你对高压线比较介意，可以在这个网站上搜索一下哦。当地城市网站𐟏ኦ𘪣ounty网站上也能查到很多房屋信息。比较常用的功能是找到这座城市的zoning map（地区划分图）。城市信息𐟓Š City-Data：可以查询城市的基本信息，如人口比例、犯罪率等。以上这12个网站可以作为大家看房的切入点，但毕竟找房看房是个大工程，也内含许多门道。如果有专业的经纪人协助，一定能轻松许多！如果大家有任何细节需要询问，欢迎随时联系我！

导师夸爆！会计学选题方向 𐟎“ 会计学作为一门重要的学科，其研究领域广泛而深入。以下是一些备受导师赞赏的会计学选题方向，希望能为正在为论文选题而烦恼的你提供一些灵感： 𐟓Š 智能会计方向大数据与人工智能在会计审计中的应用研究智能财务机器人在企业财务流程中的应用效果分析云会计环境下的数据安全与隐私保护策略研究机器学习算法在财务预测中的应用智能会计时代会计人员的能力转型与培养路径研究基于数据挖掘的财务风险预警模型构建区块链技术在会计信息共享中的应用探索 RPA（机器人流程自动化）在财务领域的应用案例分析与效益评估智能会计系统的实施对企业内部控制的影响及优化策略财务大数据分析平台的构建与应用研究 𐟓ˆ 会计理论与实务方向新经济环境下的会计信息质量提升策略基于业财融合的企业成本管理优化研究数字化转型对管理会计职能的影响与应对策略可持续发展目标下环境会计在企业的应用实践财务共享模式下内部控制的优化研究会计准则变更对行业财务报表的影响分析基于区块链技术的会计信息系统构建与应用中小企业融资困境与会计对策研究基于战略管理的全面预算管理在企业的实施研究双行业上市公司盈余管理的手段及防范措施研究 𐟓š 税务会计方向 “营改增”后企业的税务筹划策略研究税收政策变化对行业企业所得税的影响及应对措施个人所得税改革对居民收入分配的影响研究跨境电商企业的税务风险管理研究环保税对企业绿色发展的激励效应研究高新技术企业税收优惠政策的利用与优化企业并购重组中的税务筹划问题研究税收征管数字化转型对企业纳税行为的影响及应对策略 𐟔 这些选题方向涵盖了会计学的多个重要领域，无论你是对智能会计、会计理论与实务还是税务会计感兴趣，都能找到适合你的研究方向。希望这些选题能激发你的灵感，助你完成一篇高质量的论文！

产业政策真相：保护幼稚产业还是促进竞争？最近，我原本打算研究一下如何用人工智能对产业政策进行自动分类，结果却意外发现了一些令人惊讶的事实。四位来自UBC、牛津和哥大的学者，通过训练后的算法对TheGlobalTradeAlertDatabase上万条政策进行自动分类，得出了与传统理论相悖的结论。产业政策的普遍性与复杂性 𐟓ˆ 首先，他们发现产业政策在2010年后变得更为普遍。与关税相比，产业政策具有更高的颗粒度和更精细的操作空间，往往针对特定公司。这表明，国家在调整经济结构时，越来越注重对特定产业的扶持。西方国家与新兴市场的差异 𐟌 有趣的是，西方发达国家比发展中国家更频繁地使用产业政策。这可能是因为发达国家在技术创新和产业升级方面需要更多的政策支持。而发展中国家由于资源有限，可能无法像发达国家那样大规模地运用产业政策。产业政策的实际目标 𐟎🙤𚛥�€…还发现，产业政策通常针对那些已经具有国际竞争力的产业，而非传统的“幼稚产业”。这无疑是对传统理论的一个挑战，因为传统理论认为产业政策是为了保护和促进新兴产业的发展。公共卫生危机下的政策变化 𐟌᯸ 2020年后，应对公共卫生危机的政策数量增加，而传统的产业政策则有所减少。这表明，在疫情等全球性危机下，国家的政策重点发生了变化。什么是产业政策？ 𐟤” 为了确定一项政策是否为产业政策，学者们给出了明确定义：产业政策是在国家层面上目标为经济结构转型的政策，需要具备足够的层级和明确的目标。产业政策的措施 𐟛 ️ 产业政策的措施多种多样，包括提供资金支持、税收优惠、技术支持等。这些措施需要大量的财力和物力，发展中国家可能难以承受。而发达国家如美国，则通过提供芯片制造回流的公司大量补助和配套支持，进一步加强了其产业竞争优势。发展中国家的挑战 𐟏—️ 在发达国家大量利用产业政策维持自己产业竞争优势的情况下，发展中国家想要利用产业政策迎头赶上就变得异常困难。每当发展中国家接近发达国家的水平，发达国家就会加大对其产业的打压。通过这些研究，我们不禁要问：产业政策真的是为了保护幼稚产业吗？或许我们应该重新审视一下这些政策的真正目的和效果。

中国合理房租收益率分析目前中国得5.7-6.5%的租金回报率才勉强能做到不亏一、背景数据：中国R2型银行理财收益率：3% 中国分红型寿险收益率：2.5-3% 香港中长期存款及保险收益率：2-4% 中国十年期国债收益率：2.2% 美国十年期国债收益率：3.9% 日本十年期国债收益率：0.9% 注：均为笔者撰文时的收益率二、房租定价标准： 1.折旧系数：高层住宅折旧算法： a.0-5年，每年折旧1.5% b.5-15年，每年折旧2% c.15-25年，每年折旧1.5% d.25-35年，每年折旧之前残值的1% e.35-45年，每年折旧之前残值的0.5% 简单计算按1.5%估算（中国最近5年的房屋质量来看比较保守） 2.流动性折价：流动性差的产品从定价看应该低于流动性好的产品按0.3%估计（比较保守） 3.交易成本：买卖时需要付出的成本： a.税，住宅和公寓有差别，公司持有的产权更高 b.中介费，以前不需要卖家出，现在卖家普遍要出1%左右租赁时需要付出的成本： a.税，某些地方有针对租金收益的税收 b.中介费，普遍半个月租金按平均15年买卖换手一次，平均3年租赁换手一次计算，对租金收益要求的影响大约0.5%（比较保守） 4.持有成本： a.物业费，忽略不计 b.取暖费，忽略不计 c.维护成本，高层住宅维修成本比较高，别墅维护成本也比较高，没有相关数据忽略不计 c.房产税预期，预期0.5%左右 d.保险费预期，预期0.1%左右持有成本按0.6%的预期估算（相对保守） 5.装修折价：装修成本占总房价的比例差别很大从5%-100%不等，这个比例从一线城市往低线成本逐渐升高，取平均值大约15%左右，按15年买卖换手计算，装修的折价可能只能剩余2折左右装修折价对估值的影响按0.8%估算（相对中性） 6.空置率折价：中国不同城市空置率数据差别很大，这里取平均值：住宅20%，写字楼：30%，注意随着人口减少，新房越盖越多这个比例可能还会增高空置率因素对租金的影响是租金收益打7-8折，换算成对租金收益要求的影响0.3%（很保守）综上所叙，租金收益应该比无风险收益高：1.5%+0.3%+0.5%+0.6%+0.8%+0.3%=4% 结论：房租收益=社会无风险收益率+4.5%-CPI，当前CPI:0.5% 把十年国债收益率作为社会无风险收益率则：房租收益需要是：2.2%+4%-0.5%=5.7% 把R2型银行理财作为社会无风险收益率则：房租收益需要是：3%+4%-0.5%=6.5% 如果以当前美元资产作为无线风险收益率基准,则房租收益率需要更高

钢铁、服务器和供电：AI的未来挑战最近在斯坦福商学院，大家都在热议一个话题：随着AI模型越来越大，未来的训练需要更多的计算资源。红杉的David Chan最近发表了几篇影响力很大的文章，比如“$600B Question”，其中一篇“钢铁、服务器和供电”特别引人注目。这篇文章简明扼要地阐述了未来AI训练的挑战。首先，David Chan预计，未来搭载30万GPU的模型将成为常态。这意味着训练时间和硬件建设周期都会大幅增加。相比算法改进，数据中心的硬件建设可不是敲一下回车键就能搞定的。比如，你需要备用的柴油发电机、电网布局、环评公示，甚至还要面对老百姓的反弹。比如在乔治亚州，立法和行政当局就在争辩数据中心的税收减免问题，议会觉得对就业帮助不大，还拉高了电价。再说说GPT-4，据说它有1.8万亿的参数，用了25,000块Nvidia A100。而上一个版本的GPT-3只有165亿个参数。可以参考一下性能接近的Meta LLaMa系列。上一代的LLaMa2 65B版本用了2048块A100，新一代LLaMa3 405B（4000千亿）参数版本用了1万6千块H100训练。所以，我们可以推测，未来规模大一个数量级的下一代模型（姑且叫它GPT-5或者LLaMa -4）在1-2年内是出不来的。再看看四大巨头们的资本支出，初创公司，包括欧洲的独苗Mistral，很难在赌桌上继续。参考文献： David Cahn - Steel, Servers and Power: What it Takes to Win the Next Phase of AI Meta - The Llama 3 Herd of Models Meta - LLaMA- Open and Efficient Foundation Language Models

Ai会是近些年来的红利风口吗是的，人工智能（AI）创业在近年来确实成为了科技领域的重大风口。这一趋势受到以下几个关键因素的驱动： 1. 技术成熟：随着机器学习、深度学习算法的不断进步，以及大数据的积累和计算能力的提升，AI技术逐渐从实验室走向商业化应用，为创业提供了坚实的技术基础。 2. 广泛应用场景：AI技术正被广泛应用于各行各业，包括但不限于智能制造、自动驾驶、金融科技、医疗健康、教育、零售等，创造出巨大的市场需求和商业机会。 3. 投资热度：风险投资和私募股权基金对AI领域的投资持续增加，许多初创企业因此获得了充足的资金支持来推进研发和市场拓展。 4. 政策支持：全球多个国家和地区政府都将AI视为战略新兴产业，出台了一系列扶持政策，包括资金补助、税收优惠、研发支持等，为AI创业营造了良好的外部环境。 5. 人才集中：越来越多的专业人才涌入AI领域，包括研究人员、工程师、产品经理等，为AI创业公司提供了必要的人力资源。然而，虽然AI创业充满机遇，但也面临着技术难度高、竞争激烈、伦理和隐私问题等挑战。创业者需要精准定位市场、不断创新，并妥善解决这些问题，才能在这一风口上取得成功。内容由AI生成

英国留学热门专业推荐：前景与就业双优 𐟎“ 会计与金融学英国的会计与金融学专业针对性强，涵盖会计、财政、税收、金融、保险、工商企业管理等多个领域。 𐟓𚠤𜠥꒥�英国的传媒硕士及博士在国内外的就业市场都非常抢手，尤其在媒体、广告、公关等行业。 𐟒𛠨œ𚤸“业英国大学的计算机专业涵盖从抽象算法分析到具体编程语言、软件和硬件的广泛内容。 𐟑颀𐟏렦•™育学英国的教育专业注重教学和教育理论，同时也培养学生的创造力和心理素质。 ⚡ 电气工程专业随着高科技的发展，电子工程、环保工程、生物工程、材料工程、化学工程等专业背景的人才需求增加，尤其是那些具备国际商业操作规则的复合型工程师。 𐟎�‰𚦜省抨‹𑥛𝥤祭槚„表演专业注重经典与实践的结合，适合对艺术有浓厚兴趣的学生。

【国内财经要闻】《关注•成就你我》 14.离岸人民兑美元汇率贬值137个基点，报7.2414。在岸人民币汇率夜盘收盘跌205点 15.热门中概股普跌，纳斯达克中国金龙指数收跌4.45% 16.恒指期货夜盘收跌1.32%，报19631点，低水216点 17.恒生科技指数跌4.19% 中芯国际跌近8% 18.中美团队开发高精度生命全景时空算法工具 19.两部委：支持30个左右城市开展国家综合货运枢纽补链强链建设；到2027年社会物流总费用与GDP的比率力争降低至13.5%左右；推进铁路体制改革推进铁路货运市场化改革；推动降低铁路专用线建设和使用收费；加快开展智能网联（自动驾驶）汽车准入和通行试点 20.专家：稳地产税收政策或近期出台 21.去哪儿：春节、五一官宣各多休1天假期增加刺激机票搜索增长2.2倍 22.证券公司助力实体经济直接融资6.39万亿元 IPO融资2809亿元 23.江苏省启动500亿元战略性新兴产业母基金投资 24.摩根资产管理：中国股市2025年仍有上涨潜力 25.李大霄说中国股市真正的牛市来了以前都是假牛市 26.“券商一哥”策略会干货来了！研判2025年 27.兴证策略：明年有望景气加速的行业主要集中在出口链、AI、出行链 28.中信证券：A股当前正站在年度级别马拉松行情的起跑线上 29.股市回暖资金分流效应显现理财公司10月规模增量远逊去年同期 30.资本市场“吸金” 居民存款10月“搬家”5700亿元

三份财报所披露的ROIC计算过程。投资回报率（ROIC）是公司投入资本的回报率，分子是税后运营利润，分母是产生这个利润所需的资本，包括股东权益和债务资产。与净资产收益率ROE仅仅从股东权益角度考虑回报不同，ROIC是站在整个投入资本(债权+股权)角度来考虑投入产出比，其数值高低体现了一个公司商业护城河的坚固程度，是一个非常重要的分析指标。但是财务报表并不要求披露该数据，只能自己依据报表进行计算。实际计算时方法有很多，结果经常各不相同，这里贴出三家公司主动在报表中披露ROIC计算过程的截图，对应了三种常见的算法。图1是$百事(PEP)$ ，图2其投入资本计算所对应的资产负债表，图3是$快扣 FAST$，图4是其资产负债表，图5是$联合利华 UL$，图6是其资产负债表。各个用于计算投入资本的主要资产负债表项目特意标注了一下，给大家参考。首先是分子，税后运营利润，这个是用包含利息费用的运营利润减去该利润对应的税费估计值，税费一般需要用税率来估算。在百事的年报中，使用了净利润+利息费用-该利息对应的税收估算值。净利润是已经扣税且扣除利息的最终利润，所以这种方法需要把税后利息费用加回去。在快扣和联合利华的报告中，使用运营利润（包括利息）- 税费（依据税率估算）。然后是分母投入资本invested capital ，这个就复杂了，需要使用资产负债表来计算。资产负债表是某个时间点（季度末或年末）的资产构成断面，而投入资本是一段时间内投入资本的均值，因此需要取两个时间点断面的均值。投入资本可以从公司运营和资产负债表两个方面进行计算。从公司运营的角度计算，公司运营的资本包括长期资本支出和短期运营资本。长期资本支出包括固定资产和无形资产、商誉等等。短期运营资本（net working capital）就是被占用的资本减去占用别人的资本，具体就是库存+应收+预付（这些都是被别人占用的） - 应付 - 预收（这些都是占用别人的）。看图5/6联合利华的投入资本计算，就是使用这个方法。ROIC高的优秀的公司往往是长期资本开支较低，即轻资产，以及应付和预收账款较多，即强势地位能占用上下游资金，使得短期运营资本为负数。图3/4快扣的投入资本计算方法与此类似，其他不变，只有企业经营需要占用的短期运营资本项目计算有所变化，用总流动资本减去现金及现金等价物来体现，这基本上就是库存+应收。依据快扣的计算方法，IC经常被简化成：IC＝总资产－现金及等价物－无息流动负债(即应付账款，应记费用，预收账款等等)。如果从资产负债表的角度计算投入资本，则包括公司的有息长短期负债和股东权益，图1/2百事的投入资本计算就是采用这种方法。对ROIC的分析有方方面面很多内容，其和资本成本WACC的比较，需要扣除非经常项目以体现其主营业务的竞争力，可以进一步衍生，例如其公式可以化作：ROIC＝运营利润率(税后运营利润/收入) 㗠资本周转率(收入/投入资本)，然后进行更多的财务及商业分析等等，这里不展开了。

欧盟希望禁止 X 和 TikTok。德国副总理、绿党成员罗伯特ⷥ“ˆ贝克表示，“通过应用欧洲法律规范来规范X或TikTok的算法是一项核心任务。我们不能将‘民主话语权’交到埃隆ⷩ鬦–聾‹和中国软件手中。” 欧盟想要禁止𐝕和 TikTok？那么，现在要让政客决定我们能在互联网上读什么和不能读什么？似乎有人害怕一些健康的辩论。如果欧洲政客们害怕社交媒体，他们最好在控制公民在 TikTok 和𐝕上看到的内容之前检查一下他们的大脑算法。欧盟政府讨厌言论自由，因为这使他们的公司难以为了牟利而发动新的战争或流行病。他们想禁止 TikTok 和 X，因为它可以讲述有关加沙和以色列的真相。欧盟精英们并不高兴，如果没有埃隆，就没有人会知道通过严格审查和媒体宣传向欧洲人民隐瞒的真相。媒体和学校在向人们灌输思想方面也发挥了重要作用，消除这些损害需要几代人的时间。总是对西方精英应用 180Ⱐ相反规则。意思很明白，希望话语权掌握在欧盟霸主手中。他们无法在自由讨论的市场上竞争。除非他们控制话语权，否则他们无法获胜。他们一直都是这样。现在的不同之处在于，他们感觉到船正在下沉，所以老鼠们甚至不再隐藏他们的腐败和独裁，因为他们很快就会离开这艘船。他们不需要检查任何事情，他们清楚地知道真相有多么强大、多么重要，以及真相有多么难以处理。欧盟是二战后德国人创立的，二战结束前他们意识到不可能永远靠武力维持每个国家。所以让用经济手段来做吧。一直都是这样。欧盟委员会由自选个人自行管理，他们通过指令的形式对欧盟议会拥有全面控制权。欧盟是德国榨干成员国税收制度的产物。权力、控制、财富，这是他们现状的原则。也许美国和中国应该联手应对欧盟针对两国社交媒体平台的制裁？ #特朗普时代世界会变成什么样# #特朗普重返白宫如何影响全球市场# #热点创作者看美国大选#