通量检测公司权威发布_第三方检测机构收费(2024年12月精准访谈)
高通量基因检测:揭秘生命背后的奥秘 你有没有听说过“高通量基因检测”?简单来说,这项技术可以在一次检测中,同时分析多个样品中成千上万个基因的变化。是不是很酷?不过,别急,咱们得先搞清楚这到底是怎么做到的。 高通量检测:一次搞定多个基因 高通量检测技术主要依赖于特定的仪器和设备。它不仅能检测DNA、RNA和蛋白的丰度,还能检测这些分子的修饰程度,比如蛋白的磷酸化和DNA的甲基化。这项技术通常不会自己操作,而是需要将处理好的样品送到专门的检测公司。 各种芯片和测序技术 슊目前,比较成熟的高通量检测技术主要有芯片和测序两种。芯片技术主要分为基因芯片和蛋白芯片,可以在核酸和蛋白水平上进行检测。比如: 基因芯片:主要检测DNA和RNA的变化。 蛋白芯片:主要检测蛋白质的变化。 这些芯片针对不同的核酸或蛋白质,比如表达谱芯片和转录组芯片主要检测mRNA水平的变化,而IncRNA和miRNA芯片则聚焦于非编码RNA。甲基化芯片用于检测基因组DNA或mRNA的甲基化,而SNP芯片则用于检测基因组水平上的单个核苷酸变异。 测序技术:更精准的检测 高通量测序则是通过测定核酸的序列来获取基因变化的信息。比如: 转录组测序:可以检测样本中所有转录本的集合及其丰度。 全基因组重测序:通过对已知基因组序列的物种进行不同个体的基因组重测序和序列比对,找到大量的SNP、InDel、CNv等信息。 小RNA测序:针对miRNA、siRNA和piRNA等小RNA进行测序。 circRNA测序:通过去除样本中的rRNA和线性RNA分子,特异地富集circRNA分子后测序。 总结 高通量基因检测技术真的是个宝藏,它不仅能让我们更深入地了解基因的变化,还能帮助我们诊断疾病、预测疾病风险,甚至开发新药。不过,这项技术也需要专业的设备和知识来解读结果,所以通常我们会把样品送到专业的检测公司进行操作。 希望这篇文章能帮你更好地理解高通量基因检测的原理和应用!如果你对这项技术感兴趣,不妨继续深入了解哦!
今天,走进江苏南京世和基因。全国网络名人看江苏南京世和基因生物技术股份有限公司是一家致力于癌症个体化医疗诊断的生物技术公司。公司注册资本为3.6亿元人民币,实缴资本3.6亿元人民币,超过了99%的全国同行,参保人数417人,人员规模400-499人。 癌症基因检测:其高通量(NGS)全景癌症基因检测“世和1号”主要针对癌症患者的个体化用药。利用高通量测序技术对确诊的癌症病人进行致癌基因测序确认基因突变,再通过自主研发的生物信息学平台整合癌症医疗数据库,生成检测报告,为病人提供治疗方案或药物选择建议。 核心团队拥有多名癌症生物学博士和生物信息学博士,成员来自北美和中国著名高校。科学顾问团队由国际顶级肿瘤专家组成,与国内外多所著名医院合作进行临床诊断及开展转化医学研究。 核心技术流程研发在北美进行,与多伦多大学及多家国际知名医院合作。其生物信息平台研发实验室坐落于斯坦福大学,与斯坦福大学医学院合作,完全自主开发核心技术,并已申报多项专利保护。
农学就业指南:热门&挑战并存 大家好!这里是岁岁打工日记。作为一个本科农学、硕士作物遗传育种的老手我想和大家聊聊农学专业的就业方向和前景,特别是农业信息学和农艺与种业这两个方向。顺便也聊聊薪资那些事儿。 农业信息学:热门与挑战并存 研究方向 农业信息学是个结合了生物和计算机的领域,主要涉及基因组学、蛋白组学、转录组学、代谢组学等高通量技术数据分析。课题方向非常广泛,比如作物生长模型建立、基因差异表达、群体起源、基因通路分析、蛋白结构预测等等。你需要掌握算法、编程语言和软件,当然也离不开生物学基础。 就业对口 科研单位:这个领域非常抢手,尤其是科研单位。 生物测序、医学检测公司:比如华大、世和、诺禾致源、欧易等公司。 转行转码:如果你对互联网企业感兴趣,这个方向也是个不错的选择。 优点与缺点 热门领域:发表文章快,就业前景好。 可以开发软件接外快,参加讲座培训。 转行转码有基础,行业选择余地多。 自学程度高:先学生物再学代码,自学能力要求高。 农艺与种业:专硕的选择 𑊧 究方向 农艺与种业是专硕,课题内容可以参考作栽、育种、农信,三年学制和学硕没什么差异。额外有校外导师(科研所/企业导师),学习农业应用,包括种子运输、保存、贸易等。 就业对口 参考上一期农信、育种、栽培,可以投递同类型的生物类公司、农业类公司。 考公考编:可以考虑海关、南繁局、种业局等与种子相关业务的单位。 人才引进:部分城市需要农业服务或农业规划,可以考虑这些方向。 优缺点 对一心考公的人来说,两年学制的农艺与种业性价比很高。 时间短,实验可能不够深入,可以考虑多种泛农业类工作。 薪资和就业:薪资差异大 𐊤ꨵ和就业难易程度上来讲,生信 > 育种 > 栽培,薪资区间6k~16k,浮动很大。 纯农业6~9k(动物养殖可10k以上),偏生物方向类8~14k,偏生信类10~16k。 地区原因:海南、河南、东北及部分二线城市农业公司较多,想在一线城市扎根还是要靠近生物类企业。 想赚钱:硕士毕业toB销售会是比较好的发展渠道。 多学科发展:不要限制自己,农业+法学=种子知识产权,农业+互联网=电商农业,农业+金融=农发投资。 以上都仅仅是个参考,最重要的是发掘自身的兴趣和亮点,选择适合自己的工作哦~
分子发现的两大策略:筛与猜 经典问题:老师,我该如何找到一个分子呢? ᠧ햧夸:筛选 ᠧ햧夺:猜测 𐠦钱就筛,没钱就猜 提出问题 - 收集样本 - 高通量检测 - 候选分子 有钱筛分子的策略: 检测mRNA的叫表达谱芯片 检测miRNA的叫做miRNA芯片 测lncRNA的叫做lncRNA芯片 二代测序(NGS):next generation sequencing 젥䧥䚦𐧔襈𐧚技术是三种:芯片、测序、质谱 芯片检测DNA及RNA是碱基互补配对原理 芯片检测蛋白是抗体-抗原特异性结合原理 젦探针密密麻麻设计在芯片上,对目的标本的DNA或者RNA进行杂交,显示荧光。 芯片还有一个名字(Microarry微阵列),这个就比较形象了。用人肉眼看不清楚的一个微小的反应体系检测。 二代测序(NGS):next generation sequencing = deep sequencing 一代测序(Sanger 测序) ᠥ简单的表达谱分析可以芯片 非编码RNA建议测序 젨ass spectrum) 分子量和等电点是蛋白质分子的特点 蛋白质的身份证:质荷比(离子质量和带电荷比值) 젨累碌奈𗨺뤻𝨯的设备 筛基因、选DNA、RNA还是蛋白质好呢?答案:RNA 因为DNA离蛋白隔了一个环节,并且DNA是遗传水平上变化,大部分疾病的变化都是表观水平,DNA检测不到。蛋白是功能的执行单位,但是蛋白不稳定,有半衰期,不能被及时捕捉到,样品处理也要求太高。所以常规来说从转录水平比较好,上可追溯基因改变,下可跟踪蛋白。PCR引物要比抗体省钱得多,所以实践中mRNA筛选更经济。
博士申请?先定位学校! 1. 本科毕业于国内211药学院,GPA为3.0/5,排名大约在150/300,学校给分较为严格。 研究生就读于日本一所QS排名前150的药学院,GPA全A无排名,非授课型,而是科研型。 拥有一篇一作4分的小论文,两篇二作4分的论文,均与生物医学相关,未来计划申请该方向的博士。 젦握的技能包括常见的分子生物学实验,还有小鼠造模、干细胞培养、高通量药物筛选、小分子与蛋白相互作用检测等,能够使用R语言分析单细胞测序和转录组测序数据。 雅思成绩为6.5,但已过期,计划今年冲刺7.0。 𘚥回国在大厂从事研发型工作两年,因硕士在研发岗天花板较低,决定读博。 𐠥𘌦申请到提供奖学金的学校,博士毕业后计划进入当地医药公司或生物技术公司工作,最终移民。主要考虑加拿大、澳大利亚和德国,但不确定以自己的条件能申请到哪些学校。
全外显子检测:你真的了解吗? 𖠨合做全外显子检测? 打算要孩子的夫妻,或者准备婚前检查的朋友们。外显子是指蛋白质的编码区,全外显子测序(WES)是通过高通量测序技术,来检测这些编码蛋白质的区域是否有突变。简单来说,就是看看你的基因里有没有什么问题,可能会影响下一代。 ES和染色体核型、CNV有啥区别? 它们可不是一回事儿。染色体就像一棵大树,基因是树上的叶子。查了染色体核型,就像是数了一下大树的主要树干数量,看看有没有异常。而CNV则能更细致地看到小分枝的数目异常。不过,这两种检查都不能代替基因突变的检测。 WES能覆盖所有疾病吗? WES对于单基因遗传病特别有价值。比如脊髓性肌萎缩症(SMA)、地中海贫血、白化病、遗传性耳聋等,这些都是单个基因异常导致的疾病。但像精神分裂症、自闭症这些发病原因不明的疾病,或者小儿麻痹症、脑瘫这些有后天因素的疾病,WES就没啥预防警示意义了。 堥⤸给开WES怎么办? 目前全外显的检查都是通过外包给基因公司来做的。临床医生会根据临床表现,开出怀疑的疾病临床描述,填好发给基因公司。基因公司在基因数据库里筛查,找出和临床表现相关的基因位点,重点阅读和比对。临床诊断越明确,全外显报告就越短;反之,临床诊断较为模糊的话,报告就会长一些。没有临床表型的夫妻,可以通过非生殖医学科的其他专科开单对接基因公司,或者直接打电话给基因公司,获得全面检查。 WES和华大155基因有啥不同? 目前BGI的单基因遗传病携带者筛查(安孕可⮯WES是最接近的检查。它们都不需要基于临床表型的基因筛查。WES是安孕可⮧升级版,目的是帮助育龄夫妻在备孕前甚至婚前,了解自身单基因隐性遗传病携带情况,提示生育患儿的风险。WES覆盖的基因更多,包括神经系统、心脏系统和骨骼肌肉遗传病等。 希望这些信息能帮到你们!如果有更多问题,记得找专业医生咨询哦!က
基因测序技术:一代、二代、三代大比拼 基因测序技术发展至今,已经经历了三代变革。每一代技术都有其独特的优势和不足。让我们一起来看看这些技术之间的区别吧! 一代测序技术:精确的测序先锋 一代测序技术,也被称为Sanger测序,是由Frederick Sanger在1977年发明的。它通过双脱氧链终止法进行测序,准确性极高,几乎可以达到100%。这种技术的优点是准确性高,但缺点也很明显:速度慢、费用高,而且一次只能测序一条DNA模板。 二代测序技术:高通量与低成本 二代测序技术,即Next Generation Sequencing(NGS),由Illumina公司主导。它极大地提高了测序的通量,能够同时对上百万甚至数十亿个DNA分子进行测序,显著降低了测序成本和周期。二代测序的优点是高通量、低成本,非常适合进行基因组、转录组以及表观遗传学方面的检测。然而,二代测序的序列较短,需要PCR扩增,且错误率比一代稍高。 三代测序技术:速度与长度的完美结合 三代测序技术,也称为单分子测序技术,与NGS相比,具有更快的速度和更长的读长。它可以直接对原始DNA/RNA样本进行测序,无需PCR扩增,且对CG核苷酸无偏好,可以直接检测和获取甲基化信息。三代测序的优点是速度快、读长长,但缺点是错误率较高,达到10%-15%,且检测成本较高,尚未在临床应用中得到广泛采用。 每一代测序技术都有其独特的适用场景和局限性。随着科技的进步,我们期待未来能有更多创新和突破,为基因研究和临床应用带来更多可能。
医用内窥冷光源检测系统,用于测量内窥镜冷光源的确色品坐标、色温、显色指数、色容差、峰值波长、主波长、色纯度、半宽度、色比、相对光谱功率分布、光通量、光辐射功率等。满足 YY 1081-2011 医用内窥镜 内窥镜功能供给装置 冷光源标准要求。杭州贝诺光学科技有限公司
你家需要多大的净水器?一图搞定! 很多朋友在选购净水器时,常常不知道该选多大的通量。其实,选择净水器的通量主要取决于家庭人数、用水量、预算以及水质情况。如果预算和水质不确定,那么根据家庭人数来选择也是一个不错的选择。 在这里,我推荐大家考虑沁园云之星A6净水器,它有4种通量可选——400G、600G、800G、1000G,总有一款适合你! 𐠥接水:大约6秒就能接满150ML的水,流速大,接水快,无需等待,随时都能喝到冷水! 寸 智能操作:人性化智能操作屏,可以显示TDS检测值、换芯提醒等,让你随时了解净水器的工作状态,就像一个贴心的饮水管家! 美观设计:纤薄机身,不占地方,无论是厨房上方还是下方安装都合适,美观又实用! 细节决定品质!选择净水器时,品牌也很重要。无论是性能、安全、价格还是后期维护,沁园云之星都是不错的选择!
贝普奥生物科技:加注Pre-A轮融资,突破性蛋白质组学技术取得新进展 深圳市贝普奥生物科技有限公司(贝普奥)近期完成了数千万元人民币的Pre-A轮融资,由启明创投领投,中金资本和高瓴创投(GL Ventures)跟投。高瓴创投此前在贝普奥的天使轮融资中已参与投资。 一、融资目的与资金用途 本轮融资资金将主要用于拓展贝普奥的产品和服务市场,快速迭代产品以满足市场需求,并为企业提供全方位的解决策略。 二、贝普奥的成立背景与业务范围 贝普奥成立于2022年1月,是一家专注于蛋白质组学领域的研发型高科技公司。公司致力于商业开发及转化蛋白质组学领域的研发成果,为客户提供全流程解决方案。 三、技术优势与产品创新 贝普奥的核心团队在蛋白质组学方法学和应用研究方面拥有丰富的技术经验。公司的SISPROT集成式蛋白质组学样品前处理技术,通过将所有样品前处理步骤集成到微型固相萃取柱中,减少了样本损失并缩短了操作时间。 四、市场应用与竞争优势 基于SISPROT技术,贝普奥推出了全集成化蛋白质组学样品前处理试剂盒,适用于极微量临床样本分析。该试剂盒在检测灵敏度、分析效率和通量性方面优于同类产品。此外,贝普奥还开发了全自动化、高通量样品前处理仪器,大幅提升了样品处理效率。 五、市场前景与产业链条 贝普奥定位为蛋白质组学市场的上游技术解决方案供应商,弥补了市场空白,并与国内外的蛋白质组学公司及生物医药产业链形成了完整的上下产业链条。 六、未来发展规划 贝普奥首席执行官徐昊博士表示,随着本轮融资的完成,贝普奥的SISPROT试剂盒已实现量产并进入商业化推广阶段。公司还计划在2023年下半年推出全自动化工作站,并已搭建空间可视化蛋白质组学和单细胞分辨率蛋白组学平台。 七、高瓴创投的支持与期待 高瓴创投对贝普奥的投资体现了其对公司研发实力和市场潜力的认可。高瓴创投期待贝普奥在蛋白质组学技术领域发挥更大作用,推动创新标志物和创新药物研发。 总结: 贝普奥的Pre-A轮融资成功,不仅为其技术研发和市场拓展提供了资金支持,也展现了市场对其蛋白质组学技术的高度认可。随着技术的不断进步和市场需求的增长,贝普奥有望在精准医学研究和应用领域取得更多突破,为癌症早期诊断、药物靶点筛选等提供更精确的解决方案。
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