大数据上市公司在线播放_大数据经典算法包括哪些(2024年12月免费观看)
大数据产业板块及个股投资有关数据统计分析(A42-49) 2024年12月2日 本资料为信息类作品,定期对大数据产业板块及个股投资有关数据进行统计、整理,供参考。 1 行业上市公司总体情况 1.1涉及概念的上市公司 共300家,其中:沪深主板149家,创业板117家,科创板34家。 1.2 主要机构持股概念 1)MSCI、富时、标普三大指数概念 12家 中国联通、航天信息、太极股份等。 2)大数据ETF(515400)十大重仓概念股(截止到9月末) 中科曙光、科大讯飞、紫光股份、浪潮信息、恒生电子、宝信软件、中国软件、神州泰岳、用友网络、网宿科技。 2 行业景气度情况 从机构关注度较高的17支个股近期扣非净利润增长情况来看:截止到2024年三季度,扣非净利润同比实现增长的个股为8支,占比为47.06%,从一个方面反馈出大数据产业板块目前可能处于一种较弱的景气程度。 3 行业总体估值和波动情况 3.1从静态市盈率来看估值情况 30倍以下37家,占比12.33%; 31-40倍21家,占比7%; 41倍以上242家,占比80.67%。 3.2 从大数据ETF(515400)的波动情况来看 1)总体波动情况 截止到11月29日,大数据ETF(515400)收盘价为0.873元 。 今年以来涨跌情况:相对于2023年底收盘价(0.754元),上涨了15.25%。高于今年以来上证指数11.82%的涨幅。 相对于近期高点(0.975元)已经下跌了10.46%。相对于近期低点(0.524元)上涨了66.60%。 2)有关技术分析 中期趋势:大数据ETF(515400)在60日均线上方运行, 60日均线呈向上运行,中期处于上行趋势。 短期趋势:大数据ETF(515400)股价已站在5日、10日均线上方,5日均线即将上穿10日均线,MACD连续绿柱连续缩短,股价短期向上运行的可能性较大。 总体感觉:10月份以来,大数据ETF(515400)连续上行,超赿了10月8日形成的高点,趋势明显强于大盘,随着大盘调整到位,有可能再创新高。 4 个股有关情况 4.1 近期机构关注度较高的17个股业绩增长情况 1)近期扣非净利润连续多个季度实现增长的4支个股 天融信(19家)、申通快递(14家)、思维列控(8家)、 数据港(6家)。 2) 近期扣非净利润转为增长的4支个股 太极股份(13家)、浙数文化(10家)、云赛智联(9家)、 四维图新(5家)。 3)近期扣非净利润出现下滑的3支个股 中科曙光(22家)、广电运通(9家)、光环新网(5家)。 4)近期扣非净利润连续多个季度出现下滑的6支个股 中国联通(22家)、网宿科技(8家)、久远银海(7家)、 拓尔思(6家)、三人行(4家)、千方科技(3家)。 4.2 近期静态市盈率和动态市盈率都相对较低的3支个股 1)申通快递(静态市盈率:44.53倍,动态市盈率:17.44倍)。 2)思维列控(21.35倍,20.13倍)。 3)浙数文化(20.83倍,21.82倍)。
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涉及多项AI业务!中兴通讯投资7亿在北京成立技术公司 中兴通讯近日在北京投资7亿元成立北京兴云数科技术有限公司。记者从国家企业信用信息公示系统官网获悉,北京兴云数科技术有限公司于今年11月4日成立,注册资本7亿元,公司法定代表人为王喜瑜。 公司经营范围广泛,涉及人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、人工智能行业应用系统集成服务以及大数据服务等多个领域。该公司由中兴通讯全资持股。 中兴通讯不久前发布今年第三季度财务报告,财报显示该季度公司营业收入达275.57亿元,相比去年同期出现3.94%的下滑。今年 1月至9 月公司实现营业收入 900.45 亿元,同比增长 0.73%。净利润方面,第三季度归属于上市公司普通股股东的净利润为21.74亿元,同比下降8.23%。扣除非经常性损益后的净利润为19.35亿元。
#公司新闻动态# 11月21日,第九届中国生活服务业大会在天津市隆重召开,中科基大数据技术研究院院长,迅奥科技董事长王飞作为《康养“新智特“论坛》主讲嘉宾,受邀前往出席并围绕“大健康领域大数据应用现状与前景”作主题演讲。 整场论坛在中国商业联合会副会长刘勇和中国投资协会海外投资联合会副理事长李助国的致辞下正式拉开帷幕。中国商业联合会康养产业分会秘书长尤鋆首先针对新时代康养产业特征与投资现状,为在场嘉宾进行了分析阐述。 随后,在尤鋆秘书长的介绍下,王飞院长正式开启题为《大健康领域-AI大数据应用与数据资产增值》的主旨演说。 王飞院长表示:截至一季报发布共有24家上市公司在最新财务报表中披露了数据资产,这一结果表明,中国上市公司数据要素资产化拉开了历史性的帷幕,而这将是构建数字经济形态过程中的里程碑事件。 但在数据资产化进程加快的过程中,数据资产化同时面临着数据资产不清晰、数据价值难以体现、数据质量不高等诸多问题,因此掌握数据治理能力就显得格外重要,而借助实时搜索分析型数据库则无需担忧这类问题,通过识别和管理数据资产,可以分析挖掘数据的价值和关联关系,此外通过提供数据质量控制和优化,可以提高数据的准确性和可信度,最终帮助各类客户更好地管理和利用数据资产,做出明智的数据决策。 大健康领域同样存在着庞大的医疗数据需要进行数据存储和挖掘,王飞院长随后表示:借助AI大数据技术,我们不仅可以帮助医疗机构预测疾病趋势,优化资源配置,还能利用各类数据关联规则和大数据分析技术挖掘不同健康指标间的关联性,识别医疗数据中的异常模式。 因此,通过一系列大数据技术及应用手段赋能大健康医疗领域,我们可以通过提供个性化治疗方案、疾病预测与预防、推进药物研发加速等多种途径来促进精准医疗的健康发展,最终推动大健康领域的蓬勃飞速发展。 论坛结束后,王飞院长与众多嘉宾共同出席招待晚宴,并就相关话题进行进一步的沟通与交流。
【国内财经要闻】《关注•成就你我》 1. 离岸人民兑美元汇率贬值50个基点,报7.2605 2. 国家税务总局:12月1日起全国推广应用数字化电子发票 3. 11月25日是解禁高峰期,23家公司解禁市值合计261.87亿元,下周整周解禁市值总计630亿元。解禁市值排在前列的是:神农集团、九丰能源、华塑股份、中远海发 4. 本周近20家上市公司公告披露回购增持再贷款相关情况 中国巨石股东拟增持获不超7亿元专项贷款 5. 近20家A股上市公司本周披露并购重组最新公告 邦彦技术筹划购买星网信通控股权 6. 四部门:严禁利用算法实施大数据“杀熟” 深入整治“信息茧房”、诱导沉迷问题 7. A股积极信号!并购重组市场转暖 活跃度明显提升 8. 招商策略:市场正处于大级别上行趋势的调整期中 建议年末积极建仓 9. 申万宏源:回归震荡市思维 交易性资金更要顺势而为 10. 多因素致银行股长期破净 市值管理指引有望推动估值重塑
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#IPO# 【全球知名物流公司普洛斯正考虑在港IPO】普洛斯正考虑在香港市场进行首次公开募股(IPO),最早或于 2025 年实现,其回复市场传闻称不予置评。该公司已与少数财务顾问就重新上市计划进行初步探讨,不过确定上市时间及潜在估值尚早,取决于市场状况,其总资产净值约 200 亿美元。普洛斯主要聚焦供应链、大数据及新能源领域新型基础设施的产业服务,业务遍及 17 个国家和地区。截至 2024 年 6 月 30 日,普洛斯资本 GCP 资产管理规模达 1260 亿美元。普洛斯 2010 年在新加坡上市,是当时全球最大不动产 IPO,2018 年从新加坡退市,创亚洲最大上市公司私有化交易。中国刺激举措及房地产支持措施落地,推动股市改善,投资者对中国房地产行业看法是其考虑在港重新上市关键因素。普洛斯加快在中国市场布局,在中国 70 个地区市场有多处产业基础设施,资产管理规模约 790 亿美元,同时募集并运行 30 多支专门投资于中国的基金。2021 年普洛斯 REIT 在沪上市,2 年后完成扩募,2024 年上半年,普洛斯中国核心运营业务经营性 EBITDA 达 2.4 亿美元,同比增长 5%。今年 10 月 8 日,普洛斯资本 GCP 国际业务与 Ares 合并,获 52 亿美元流动性,此交易不涉中国业务和资产。(和讯网)
管理层很清楚现在A股股票已经达5500家,严重超发了,再这样IPO下去股市永远起不来了,于是达成共识后 第 1;建立市场风险预警机制,通过大数据分析等手段,及时监测股市各类风险指标,提前向市场发出警示,以便各方做好应对准备。 第 2;鼓励上市公司开展多元化的股东回报计划,如增加现金分红、股票回购等方式,增强对投资者的吸引力,形成良性的投资回报循环。 第 3;加强对中介机构的管理,包括证券公司、会计师事务所、律师事务所等,确保其在资本市场运作中恪守职业操守,提供高质量的专业服务。 第 4;推动资本市场的绿色发展,鼓励上市公司在环保、可持续发展等方面加大投入,对于符合绿色发展理念的企业给予政策支持和融资便利。 第 5;开展股市文化建设活动,宣传正确的投资理念、价值投资观念等,营造健康向上的股市文化氛围,引导投资者树立长期投资思维。 第 6;优化上市公司再融资政策,根据企业实际经营情况和发展需求,合理规范再融资条件和规模,避免过度融资对市场造成不良影响。 第 7;加强对私募股权投资基金等各类资本市场参与者的监管,规范其投资行为,防止其利用资金优势进行不正当操作,影响市场秩序。 第 8;推动资本市场的区域协调发展,加大对中西部地区资本市场建设的支持力度,促进优质企业在当地上市融资,带动区域经济发展。 第 9;完善资本市场的信用评价体系,对上市公司、中介机构、投资者等各类主体进行全面准确的信用评价,为市场交易提供重要参考依据。 第 10;鼓励上市公司加强国际业务拓展,通过跨境并购、国际合作项目等方式,提升我国企业在全球资本市场的竞争力,同时也推动我国股市与国际市场的进一步接轨。
选择科大讯飞Ai学习机的6大理由 1: 科技领先:科大讯飞作为亚太地区最大的人工智能上市公司,是国家人工智能开放平台的成员之一,其在人工智能领域的实力无可匹敌。 数据优势:与全国超过5万所学校合作,科大讯飞每年采集超过300亿条数据。这些数据不仅包括校内考前的押题精品密卷,还涵盖了市面上90%以上的教辅资料,为学习机提供了丰富的学习资源。 𒾥学习:科大讯飞的精准学系统在学习机上市前已经在学校进行了大规模的应用,并经过实际效果的验证。 本地化学习:通过大数据关联本地考勤考评,帮助孩子梳理易错点、常考点和重难点,让孩子的学习更加精准。 英语作文批改:科大讯飞的英语作文批改和英语口语评测应用了中高考的同源技术,用考试标准进行评测,有助于孩子更容易提分。 护眼功能:学习机的护眼功能通过了德国莱茵等机构的认证,并且是市面上唯一通过国家眼科工程护眼评测认证的学习机,提供双保险的护眼功能。
LYR等4大数据,咋用? LYR(Last Year Ratio):上一年度的数据,关键在于“Y”。由于被投资标的的审计报告通常是按年出具的,所以可以用LYR来比较上市公司的PS(市销率)和PE(市盈率)。 TTM(Trailing Twelve Month):过去12个月的数据,关键在于第二个“T”。虽然正常的PE值是根据年报公布的数据来计算的,但在年中季报出来时,盈利数据和股价可能会有变化。此时,可以根据当时时点开始计算过往12个月的盈利来计算PE。如果被投资标的有按季度出具的财务数据,可以用TTM来比较上市公司的PS和PE。 MRQ(Most Recent Quarter):最近一季的数据,关键在于“Q”。由于Wind自动计算只有MRQ,所以可以用MRQ来比较上市公司的PB(市净率)。 LF(Last File):最新公告中的数据,关键在于“L”。这些数据通常来自于最新的财务公告,可以用来比较上市公司的各项财务指标。
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