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留学生必备!10个商科数据宝藏推荐 㨿在为写论文时找不到合适的数据分析而烦恼吗?不知道去哪儿找免费且权威的数据?䤸知道如何筛选适合自己的专业数据? 别担心,学姐为大家整理了10个商科常用的数据库,赶紧收藏起来,方便随时查阅吧! ———————————— ➡️微观定向数据: ᆁME数据库 提供英国公司的财务数据,特别适合会计和公司金融专业的学生。可以导入Excel,导出公司股价历史数据,还能查询公司股权架构。 ᓴatista 特别适合市场营销专业,涵盖超过170个行业的数据。数据以图表形式展示,可以直接下载导入。 ————————— ➡️宏观国家数据: ᤸ𝥛𝥮𖧻计局 提供中国最权威的经济和金融数据,官方发布,门类齐全。 ᧾国经济协会(AEA) 主要包含美国宏观经济发展的相关数据。 禴数据库 涵盖欧元区的宏观数据,如汇率、利率和货币政策变动情况,适合学习宏观经济和国际银行的同学。 ᥛ𝩙 贸易统计 提供门类齐全的国际贸易数据,适合学习国际贸易专业的同学。 ᥛ𝩙 货币基金组织(IMF) 提供成员国的金融数据,包括GDP、失业和通货膨胀等整体数据。 ᧻济合作与发展组织(OCED) 提供38个市场经济成员国的经济和社会发展数据。 —————————— ➡️数据搜寻导航: ၴlas 世界领先的国际贸易数据可视化引擎,界面美观,图表可以直接引用。 Ꭱtion Master 致力于发掘地缘政治、经济、地理、国防和文化方面的真相,提供各国的统计数据,并进行数据对比。
何查看上个月的业绩? 想要查看上个月的业绩,首先你需要找到正确的数据来源。这通常是通过公司的财务系统或业绩报告来获取。 如果你使用的是电子表格或数据库系统,你可以直接查询上个月的数据。通常,这些系统会按照日期范围进行筛选,让你能够轻松找到上个月的数据。 如果是纸质报告,你需要翻阅上个月的相关报告,并记录下所需的业绩数据。 𐠦 论哪种方式,确保数据的准确性和完整性是非常重要的。这样,你才能做出明智的决策和规划未来的业务策略。 ᠥ㫯更新你的业绩数据,以便随时掌握最新的业务情况哦!
it技能包括哪些技能 在当今数字化时代,IT 技能那可是相当重要哦!它涵盖了好多方面的能力,让我来给大家详细说说。 一、编程语言 像 Python、Java 这些编程语言超级有用。我刚开始学 Python 的时候,就发现它能做很多自动化的任务,比如快速整理数据表格。它可以用来开发各种软件、网站,还能进行数据分析和人工智能算法编写。掌握一门编程语言,就像是拥有了一把打开科技大门的钥匙,能在 IT 领域创造出无数可能。 𛊊二、数据库管理 MySQL、Oracle 等数据库管理技能必不可少。我曾经参与一个小项目,需要存储大量用户信息,这时候数据库管理就发挥作用了。它能高效地存储、检索和更新数据,确保数据的安全性和完整性。无论是大型企业的海量数据,还是小型应用的数据处理,都离不开它。 三、网络技术 网络技术包括网络配置、路由交换等。我有次帮朋友解决家里网络连接问题,就用到了一些网络基础知识。在企业中,网络技术人员要确保整个网络系统的顺畅运行,从办公室的局域网搭建到公司与外部网络的连接,都需要专业的网络技术来保障,就像搭建一条条信息高速公路。 四、操作系统 Windows、Linux 操作系统得熟悉。我在使用 Linux 系统时,发现它在服务器管理方面特别出色。不同的操作系统有不同的应用场景,掌握它们可以更好地进行电脑操作、服务器运维等工作,是 IT 工作的基础支撑。 五、网页开发 HTML、CSS 和 JavaScript 是网页开发的关键。我自己尝试做个人网页的时候,用 HTML 构建网页结构,CSS 美化样式,JavaScript 增加交互功能。从简单的个人博客到复杂的电商网站,这些技能能把各种创意转化为精美的网页呈现在用户面前。 六、软件测试 软件测试技能可以发现软件中的漏洞和问题。我在一个软件公司实习时,看到测试人员通过各种测试方法,找出开发过程中的缺陷,保证软件上线后能稳定运行。它能提高软件质量,提升用户体验,是软件产品不可或缺的环节。 ꊊ七、云计算 像 AWS、阿里云的云计算技能正流行。我了解到一些企业为了节省成本和提高效率,把业务迁移到云端。云计算可以提供强大的计算资源、存储资源,方便企业灵活部署应用,就像拥有一个超级大的 IT 资源库随时可用。 ☁ 总之呀,IT 技能多种多样,在不同的领域都有着关键作用。无论是想要进入 IT 行业,还是提升自己在数字化时代的竞争力,学习这些技能都是很棒的选择哦! #搜索话题MCN合作计划#
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SQL vs MySQL,一文秒懂! 很多人对SQL和MySQL的区别一知半解,这就好比你要做数据分析,却连基本工具都搞不清楚。今天,我就来给大家科普一下这两个概念。 什么是SQL? SQL全称是Structured Query Language,也就是结构化查询语言。简单来说,它是一种用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统的语言。SQL的主要功能包括增、删、查、改,但重点在于查询。增、删、改的操作相对较少考察。SQL的设计初衷就是为了简单完成从数据库中读写数据的任务。 SQL是一种从关系型数据库生成、操作和检索数据的语言,它是与数据库进行数据交互的媒介。它能够轻松地处理大数据集,按照你想要的方式操作数据。 什么是MySQL? MySQL是一种关系型数据库管理系统,由瑞典的MySQL AB公司开发,后来被Oracle收购。MySQL使用的SQL语言是最常用的标准化语言之一。关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样不仅增加了速度,还提高了灵活性。 如何学习SQL? 基础入门:推荐某站上的3小时学会MySQL系列视频(红色背景光头男老师),讲得非常清晰,适合零基础的小白。虽然是英文版,但有中文字幕。 窗口函数:推荐某乎上的猴子讲解的SQL窗口函数,内容通俗易懂,简直是小白福音。 函数汇总:推荐网站BEGTUT,这里把SQL需要掌握的函数都罗列讲解清楚了,每个知识点都很详细,还用了数据做例子。 需要掌握的核心技能 作为数据分析师,首先要能够从数据库中获取数据并进行分析。 会利用SQL操作开源数据库MySQL进行查询。 掌握数据库的分组、聚合和排序功能。 总结 SQL和MySQL的区别其实很简单:SQL是一种语言,而MySQL是一种使用这种语言的软件。搞清楚这两个概念,你就能更好地进行数据分析啦!
中国企业在全球价值链中的地位变迁研究 文章标题:《像中国一样增长:公司业绩和全球生产线地位》 作者:D. Chor, K. Manova, Z. Yu 期刊:Journal of International Economics 发表年份:2021年 基本观点: 价值链的狭义定义:从研发和设计等初始阶段到向消费者交付最终产品的各个生产阶段的增值。如果某个产品或服务的生产阶段发生在不同国家,那么价值链就是全球性的。 在传统全球价值链的定义下,要素禀赋、合同安全、贸易成本和市场规模都会影响各国的全球价值链参与程度。 研究方法: 本文使用1992-2014年制造业企业和海关的匹配数据库和中国投入产出表,研究中国企业如何在全球生产线上改变位置。 样本和指标构建:主要涉及两类数据集。第一类是宏观层面的各地区进出口总额、贸易制度数据。第二类是1999年-2007年的工业企业数据库。主要的指标包含两个:一是产业上游度。本文将直接用于最终用途的第一个产业产出份额的权重制定为1,将通过另一个行业输送至最终用途的份额的权重制定为2,以此类推。二是企业的生产线位置。本文用企业进口和出口的加权平均上游量,以及二者的差额衡量。 研究结论: 企业生产效率提高、规模增大会使企业进口显著从上游转移,出口会更接近最终需求。 企业上游度提高以后,会增加生产附加值、总投入购买量和总收入。 企业上游度提高以后,会增加固定成本和资产。 边际贡献: 估测中国企业的全球价值链地位,追溯了其历史演变。 建立中国企业生产效率、规模和企业进出口的逻辑关系。 构建了一个企业决策的部分均衡模型。 研究启示: 全球价值链的研究还有较大空间。近年来有越来越多的外部冲击可能使跨境供应链脱钩,那么研究这些冲击对中国企业全球价值链定位具有很强的理论和现实意义。
「2024数字经济领航者交流大会」【上市公司推进数据资产入表】航天宏图在今年第一季度尝“头啖汤”,将1717.25万元数据资源以无形资产计入财务报表。在今年半年报中,航天宏图数据资源金额增长至3674.2万元,较第一季度增长114%。“公司的数据资产主要来源于自主生产的遥感数据,具体是卫星遥感影像系列数据产品,这些数据涵盖了多种分辨率和多种类型的雷达数据。”航天宏图有关负责人对《证券日报》记者表示。 如何将这些数据资产计入财务报表,需要专业的数据资源计量方法及成本归集。公司负责人称,公司的数据资产以生产过程中产生的成本确定其入账价值,具体包含数据采集、处理、校正和构建数据库系统的各项人工费、卫星资产的折旧费以及其他直接相关成本逐月归集。网页链接
深圳数据分析培训 2024年深圳的土木工程行业真是太难了,公司发不出工资,大家都在想办法转行。听说数据分析师现在特别吃香,于是我决定紧急学三个月,没想到还真成功了!现在拿到9k的offer,心情简直不要太好! 想分享一下我这三个月特训数据分析的经历,希望能帮到那些也想转行的小伙伴们! 训练周期:3个月 袀렩⥐人群:零基础想转行求职数据分析,或者在职想提升数据分析能力的小伙伴们 学习阶段内容 第①阶段:商业数据分析 这一阶段主要学习Excel基础知识、Excel函数、Excel数据表等基本操作。 第②阶段:数据可视化 包括商业智能分析概念、PowerBI数据处理、FineBI基础操作、Tableau可视化表盘等。 第③阶段:数据运营指标体系 涉及数据分析标准流程、指标体系搭建、AARRR流量漏斗模型、行业分析方法等。 第④阶段:Mysql数据库 包含数据库系统概论、Mysql数据查询、Mysql应用等。 第⑤阶段:Python数据分析 学习Python语言基础、面向对象编程、网络爬虫框架、Python数据分析、Python办公自动化等。 第⑥阶段:机器学习 涵盖无监督机器学习、有监督机器学习、Adaboost集成算法等。 第⑦阶段:ETL和数据仓库 包括Linux基础知识、Hadoop圈、数据治理和ELT工具、Hive和数据仓库、数据挖掘算法等。 第⑧阶段:就业指导 包含简历撰写基本要求、面试模拟与技巧分享、笔试常见题型讲解、语言表达逻辑培养等。 学习模式:录播、直播、面授 就业薪资:签订就业培训协议 就业岗位参考:数据分析、数据运营、BI数据分析、商业分析、数据产品经理、数据挖掘、数据仓库、算法等 还有试学名额哦!录播直播面授都可以参加!欢迎感兴趣的小伙伴们来找我!
初级数据分析师必备的Excel技能 大家好,我是葡萄糖。Excel作为数据处理的神器,真的是太强大了!它不仅能进行复杂的计算,还能帮助我们分析和传递数据。今天,我就来聊聊初级数据分析师必备的Excel技能。 Excel简介 Excel是一款电子表格软件,界面直观,计算功能强大,还有各种图表工具。比如,SUM函数是Excel中使用最多的函数之一。它能将单个值、单元格引用或是区域相加,或者将三者的组合相加。 Excel的重要作用 数据记录与整理:孤立的数据包含的信息量太少,而过多的数据又难以理清头绪。制作成表格是数据管理的重要手段。 数据加工与计算:在现代办公中对数据的要求不仅仅是存储和查看,很多时候是需要对现有的数据进行加工和计算。 数据统计与分析:要从大量的数据中获得有用的信息,仅仅依靠计算是不够的,还需要用户沿着某种思路运用对应的技巧和方法进行科学的分析,展示出需要的结果。 图形报表的制作:为了使数据更加清晰,易懂,常常会借助图形来表示。 Excel模板实际应用 市场营销类:会使用统计年月销售目标表、广告预算分配方案表、市场调查计划表等。 财务管理类:会使用进销存入数据库表、会计财务表单、利润表等。 生产管理类:会使用工作检查表、设备改良计划表、企业原料采购申请表等。 如何高效学习Excel 在我们日常工作中能够使用各种模板是第一步,能够灵活使用Excel常见函数自己建立好用的模板是第二步,能从中分析出有价值的数据分析才是更重要的竞争力! 小贴士 希望大家都能学有所成! 堨ᨐ糖愿大家学有所成!
探索美股必备的5大工具与资源 投资美股,工具先行!以下是几个必备的资源和工具,助你轻松洞察市场动态,做出明智的投资决策。 筛选与发现 Finviz:强大的股票筛选工具,自定义设置,快速定位市场中的佼佼者。 TradingView:提供高级图表和股票筛选器,支持用户自定义指标和策略。 Yahoo Finance:简单易用的免费股票筛选工具,适合初学者,提供基本的财务数据和新闻。 𐠥𘂥覀与新闻 Seeking Alpha:汇聚众多投资者的观点、市场分析和财务新闻。 The Wall Street Journal:全面的市场新闻和相关分析,助你了解全球金融动态。 Bloomberg:提供实时市场新闻、数据和分析,掌握全球市场脉搏。 财务数据与公司分析 Morningstar:详细的ETF和个股分析报告,包括ETF评级、风险分析和基金经理背景信息。 GuruFocus:提供大投资者持仓、财务数据和深度研究工具。 EDGAR (SEC):美国证券交易委员会的文件数据库,查阅公司提交的财务报表、年度报告和其他披露文件。 投资是一个不断学习和探索的过程,选择合适的工具和资源,让你的投资之路更加顺畅。祝你投资顺利,财源广进!
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